4 measurements spanning 7 days, net -6. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 4,722–4,730 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
13 Aug 2026, 23:45
4,723
-4
10 Aug 2026, 09:05
4,727
-2
7 Aug 2026, 00:50
4,729
no change
6 Aug 2026, 22:02
4,729
first reading
Engagement
16 posts held, back to 12 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 7 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
26.9%
avg views ÷ 4,723 subscribers
Avg views / post
1,270
4 posts measured
Reaction rate
1.54%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
4
of 16 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 11 August 2026
Posts held
16 (12 May 2026 – 11 August 2026)
Views total
5,076
Reactions total
78
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
12 Aug 2026, 05:26 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
381 reactions across 16 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 72.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
277
72.7%
👍
68
17.8%
🔥
19
4.99%
🤣
9
2.36%
👏
3
0.787%
🙏
2
0.525%
👎
1
0.262%
💯
1
0.262%
😱
1
0.262%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 381reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 12 May 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
هل لازم يكون كل أعضاء الفريق مهندسين سياق محترفين؟
Context engineers?
لا تخلي العمل محدود بمهارات كل شخص بكتابة البرومبت
ابني قاعدة معلومات شاملة عن كل مشروع وعطي وصول مباشر لاعضاء الفريق اللي الهم علاقة
- ما عاد في داعي لاعادة للشرح للأعضاء الجدد
- ما في داعي كل واحد يبني قاعدة معلومات
- ما عاد يلزم شرح عن المشروع مع كل محادثة
- نتائج وحلول عملية كونها واعية لكل ميزات المشروع الحالية والمستقبلية
طريقة بناء قاعدة ا…
هل فعلاً لازم نتابع أخبار النماذج؟
الاسبوع الماضي شاركت مع عدة مطورين هالصورة من DeepSeek
عم يعلنوا الاصدار الجديد DeepSeek V4 Flash 7/31
اللي بيتفوق باعترافهم على DeepSeek V4 Pro
بالذكاء وبالسرعة وبالكلفة، $0.09 للمليون توكن (فرق خمس أضعاف)
لدرجة أن ربع المطورين (على OpenRouter) حولوا شغلهم عليه آخر كم يوم
أمس بكتشف كذا مطور منهم ما زالوا عم يواجهوا مشاكل باستنزاف رصيد ال AI
لأن ما زالو عم يستخدموا DeepSeek V4 Pro…
بتكون عم تستخدم الذكاء الاصطناعي
وبتحس اداء الموديل كتير صاير سيء وما عم يفهم
مع أنو كان كويس
سبب أساسي شائع هو طول السياق (الكونتكست)
تم اجراء اختبارات على كتير نماذج وأثبتت أغلبها تراجع كبير للأداء كل ما كان السياق أطول
خلي عينك على على طول الكونتكست بالمحادثة
اذا حسيت انها من البداية عم تكون فوق 32 ألف توكن
او فجأة عم تكبر للمية ألف توكن فهاد ما رقم طبيعي
اطلب من الايجنت نفسه يحلل آخر محادثة و يطالعلك ملخص محتو…
شركة HackerRank
لتقييم المتقدمين لفرص التوظيف للتقنيين
عملت وكيل ذكي مفتوح المصدر بحول اي CV
الى تقييم مع مؤشرات
لتصفية وتجاهل وقبول آلاف طلبات التوظيف
بالامكان تجربته شغال على الرابط التالي
ورفع السي في الخاصة فيك بدون تسجيل
لمعرفة تقييمك بالانظمة تبعهم
مع ملاحظات كيف كان ممكن يكون تقييمك أعلى
https://resume-reality-check-seven.vercel.app/
لا تبني وكيل ذكي للواتساب!
ميتا نزلت نظام متكامل لوكيل ذكي ضمن الواتساب
جربته من كم يوم، بيتعلم من المحادثات آليا وبضل بطور حاله!
اليوم صار ممكن تربط وكيل ميتا مع موقعك الخاص او CRM
أو متجرك أو حتى يدير مواعيدك
بحيث لما حدا يتصل يحجزلو الموعد خلال المكالمة!
صاحب البزنس بشوف كل المحادثات سواء واتساب أو فيسبوك او انستاغرام بدون ما يعمل اي ربط أو تطبيقات!
من خلال واجهة مخصصة مع صلاحيات متقدمة
ميتا صرفت ميزانيات هائلة…
هل الطريقة الوحيدة لتنفيذ مهام على الويب عبر الذكاء الاصطناعي هي بواسطة ال Agentic browser ؟ او المتصفح ذو الوكيل الذكي؟
شركة علي بابا عملت حل بدون ما ينصب المستخدم متصفح خاص أو اضافات متصفح أو حتى أكواد
مكتبة لأصحاب المواقع بتضيف الوكيل الذكي ضمن الموقع
ممكن اعتباره كمساعد فوري لأي مستخدم، بعبي نماذج، بدور على وضعية الدارك مود بالموقع... وبيعمل مهام كتير
مفيد جدا ل:
- عملية استقبال المستخدمين الجدد (onboarding)
-…
هل أصبح تعلم البرمجة مضيعة للوقت؟ | الحلقة 21 | بودكاست كبسة زر
هل ما زال تعلم البرمجة يستحق في عصر الذكاء الاصطناعي؟ أم أن أدوات الـ AI أصبحت قادرة على القيام بكل شيء بدلاً من المبرمج؟
🎯 عن الحلقة:
نتحدث عن تأثير الذكاء الاصطناعي على مستقبل البرمجة، وما إذا كانت المهارات التقنية التقليدية لا تزال مطلوبة، وكيف يمكن للمطورين الاستفادة من أدوات الـ AI دون الوقوع في فخ الاعتماد الكامل عليها.
🔥 في هذه الحلقة ستتعرّف …
هل ما زال الاشتراك بالذكاء الاصطناعي للمطورين أفضل من استخدام التوكن؟
لغينا كل الاشتراكات
وحولنا الاستخدام لتوكن (من مصادر مختلفة)
بهالحالة صار فينا نستخدم كتير وكلاء (ايجنت) من دون اشتراك فيهم!!!
من خلال استخدام نموذج لغوي مخصص غير الافتراضي
بالصورة نفس السؤال لعدة وكلاء وكل وكيل عطى نتيجة مختلفة بالرد وبإدارة السياق (كونتكس) كالتالي:
- GitHub Copilot: سحب 12 ألف توكن
- OpenAI Codex: سحب 10 آلاف توكن
- OpenCode: س…
أحد المطورين حرق آخر تلات أيام 40 مليون توكن لكتابة الكود
كلّفه على نموذج صيني قوي MiniMax M3
3$ فقط
لو كان مستخدم نموذج امريكي متوسط متل كلود Sonnet 4.6
كان كلفه 120$
الشركات الأمريكية ممنوع تستخدم أي موديل صيني وعم نسمع فواتير ضخمة عم تتكبدها لدرجة تحد من استخدامهم للذكاء الاصطناعي
اللي عم يستغل هالموضوع عم يحقق تنافسية أكبر بكتير
#خدلك_فكرة
سرعة انتشار بعض أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر
يجدر بالذكر أن OpenCode
يدعم الربط مع الكثير من مزودات النماذج
ويقدم الكثير من النماذج باشتراك 10$ (الاف الطلبات بالشهر)
أو بدون اشتراك نموذج مخصص مجانا
يقول مؤسس انفيديا أمس بعد الاعلان عن شرائح المعالجات أمس
كنا نكتب برمجيات لعشرات السنين...
اليوم الوكيل الذكي (AI agent)
قادر على تنفيذ مختلف انواع المهام التقنية وحتى "بناء برمجيات فوريا" حسب الحاجة للوصول للنتيجة المطلوبة.
ليش نبني برمجيات ثابتة بعد الآن؟
شخص احتاج ينزل وصف مشروع كمهام على كليك اب
طلب من جيمناي يعمل مهام وينزلهم
جيمناي ما مبرمجين اضافة تربط مع كليك اب
ببساطة طلب منه مفتاح ربط كليك اب، وطلب منه ال…
https://youtu.be/O8jg-Shxd3o?si=zPq33r3fUCPTIp4n
فيديو ملخص لكلمة انفيديا أمس
أضخم شركة بالعالم
الذكاء الاصطناعي خلق فرص عمل أكبر لمطوري السوفتوير
تطوير وكلاء ذكيين
تطوير انظمة روبوتات بميزانيات كبيرة
اليوم سعر روبوت مفتوح المصدر الواحد حوالي 15 ألف دولار
والشركات مستعدة تدفع ميزانيات كبيرة لبرمجيات مخصصة (ادارة الحواس والتفكير المنطقي)
بالاضافة لبناء آليات العمل الخاصة فيهم حسب كل شركة
أيضا جديد انفيديا: معالج وكر…
❤18👍2🙏1
Signed Haitham
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @haithamAlnaeb. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 410,935 of 1,336,469entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“هيثم النائب - Haitham alnaeb” (@haithamAlnaeb), 4,723 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/haithamAlnaeb.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.