🔑 Исследователи нашли способ раскрыть реальный IP пользователей функции «Частный узел iCloud» Исследователи безопасности нашли несколько уязвимостей в WebKit, с помощью которых сайты могут обходить «Частный узел iCloud» и узнавать реальный IP‑адрес пользователей. Проблема затрагивает Safari и другие браузеры для iOS и macOS, которые используют встроенные в WebKit механизмы проксирования трафика. ⏺Исследователи наш…

Channel
HACK WARRIOR!
@hackwarriorhub
On this record: Growth · Engagement · Advertising · Posts · Citations · Cite this entry
3,016subscribers
-15 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
Register entry
| Telegram ID | -1002728244842 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @hackwarriorhub |
| Created | Between 1 June 2025 and 31 August 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/hackwarriorhub |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 17:54 | 3,016 | -6 |
| 11 Aug 2026, 01:51 | 3,022 | -9 |
| 7 Aug 2026, 18:46 | 3,031 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:36 | 3,031 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 28 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 10.5%
- avg views ÷ 3,016 subscribers
- Avg views / post
- 318
- 20 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 20
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (28 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 6,361 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 18:46 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Advertising
- Ad load
- 5.00%
- 1 of 20 posts carry an ad marker
- Regulatory tokens
- 0
- none — marked by hashtag only
- Median views · ads
- 380
- over 1 measured post
- Median views · rest
- 327
- over 19 measured posts
An ad marker, not a judgement about a post. A post is counted here because it carries one of two explicit markings: an erid token, which Russian law has required on paid placements since 2022 and which is issued against a specific advertising contract, or a #реклама / #ad hashtag in the body, which is the channel declaring it itself. The first is documentary; the second is a self-declaration and is weaker. No classifier reads the text and decides — nothing on this site guesses that a post is an advertisement.
This is a floor, and it can only ever be a floor.A channel that runs paid placements without marking them produces no marker for us to count, and an unmarked ad is indistinguishable from an ordinary post on the public surface. The ad load above therefore means “the share of posts that declared themselves”, never “the share of posts that were paid for”. A low figure is not evidence of a channel that runs few ads.
Both figures are medians, and no ratio between them is published. Each is a view reading that actually occurred on a post, picked by percentile_disc rather than averaged, so one viral post cannot move it and no interpolated value is invented between two readings. The sample on one side is under five posts, which is too thin to compare. The two figures are shown side by side with the count behind each, and deliberately not divided into a headline like “ads get x% fewer views” — an arithmetic that is easy to print and, at this sample size, means nothing.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 28 July 2026 to 7 August 2026. Views are the latest single reading held for each post, and any reading at or above 1,000 is rounded by Telegram to three significant figures.
Recent posts
🖥 Secure DNS в Windows 11: как включить зашифрованный DNS и защитить свои запросы Windows 11 исправляет ситуацию. В системе появилась встроенная поддержка Secure DNS, то есть DNS over HTTPS. Технология шифрует DNS-запросы и делает их нечитаемыми для посторонних. Это не серебряная пуля от всех угроз, но шаг в сторону более приватной инфраструктуры. ⏺Разберёмся, как работает Secure DNS, чем он полезен и как правильн…
🖥 Фильтрация ТСПУ у серверов Таймвеб Cloud: диагностика, обход через reverse-proxy и СDN Два коммерческих сайта на WordPress, оба на одном VPS. Клиенты в одном городе, я сам в другом. Начало июня. Клиенты жалуются, что сайт не открывается без VPN. Мало ли, подумал я — ограничения, белые списки и т.д. ⏺Потом сайт перестал открываться у меня. По проводу. Дома. 💬 Читаем - статью #ТСПУ #РКН #DPI #Reverse #Proxy #Ngi…
⚪️ Создание флешки для дампа RAM (атака Cold Boot) Если вы немного шарите в форензике и информационной безопасности, то вероятно знаете, что содержимое памяти RAM можно легко сдампить с помощью простой флешки. ⏺В этой статье рассмотрим, как создать флешку для дампа памяти и реализации атаки Cold Boot. Cold boot attack (холодная загрузка) — тип атак, при которых злоумышленник, при наличии физического доступа к…
❗️ Коллекция конфигурационных файлов (фишлетов) для фреймворка Evilginx 3, используемого при тестировании устойчивости к социальным атакам Evilginx3-Phishlets — это набор готовых шаблонов конфигурации (phishlets) для инструмента Evilginx 3, предназначенных для проведения имитационных атак типа Adversary-in-the-Middle (AiTM) в рамках авторизованных проверок социальной инженерии. — Репозиторий содержит шаблоны для де…
👀 Quick OSINT Bot: полный разбор возможностей и практика использования для разведки Бот покрывает фазу Reconnaissance: поиск по номеру телефона, Telegram username/user ID, email, нику, госномеру авто и фото. Под капотом — агрегация из баз утечек и открытых реестров RU-сегмента. Стартовая точка для Maltego и socid-extractor. ⏺Ограничения жёсткие: закрытые базы без audit trail, нет экспорта JSON/CSV, нет визуализации…
↔️ Из-за отзыва зарубежных SSL-сертификатов сайты российских банков перестали открываться в Chrome, Safari, Edge и Opera По информации СМИ, сайты российских банков, включая «ВТБ», «Сбербанк», «Альфа‑Банк», «Россельхозбанк», «Промсвязьбанк», «Уралсиб» и банк «Санкт‑Петербург», перестали открываться в иностранных браузерах Chrome, Safari и Edge (включая веб‑приложение — ярлык сайта, установленный на смартфоне) без сер…
❗️ XSStrike: Искусственный интеллект в поиске XSS-уязвимостей XSStrike — это не просто очередной сканер XSS. Это целый комплекс, написанный на Python, который сочетает в себе: ⏺4 рукописных парсера HTML и JavaScript ⏺Интеллектуальный генератор payload'ов ⏺Мощный фаззинговый движок ⏺Быстрый краулер В отличие от большинства инструментов, которые просто инжектят заранее подготовленные payload'ы, XSStrike сначала анали…
🔍 Google Authenticator: что это такое и как пользоваться приложением для двухфакторной аутентификации Google Authenticator — это бесплатное приложение для генерации одноразовых кодов подтверждения. Оно реализует стандарт TOTP, то есть алгоритм одноразовых паролей на основе времени. — Каждый код действует примерно 30 секунд, после чего автоматически обновляется. 💬 Читаем - статью #Google #Authenticator #2FA #Sec…
📱 Верификация Android разработчиков: что будет с устройствами в России Прошлым летом Google объявил, что на Android телефоны можно будет устанавливать приложения только от проверенных разработчиков. С тех пор нас регулярно спрашивают, что будет с устройствами, которыми управляет MDM – могут ли они остаться без управления, будут ли проблемы с распространением инхаусного софта и т.д. ⏺В этой статье мы расскажем, что…
🥷 Продвинутый Command and Control (C2) фреймворк для управления имплантами во время Red Team операций PoshC2 — это командно-контрольный фреймворк, написанный на Python 3, предназначенный для автоматизации постэксплуатационных задач, бокового перемещения (lateral movement) и управления агентами на скомпрометированных системах. ⏺Фреймворк ориентирован на обход систем обнаружения (EDR/AV), поддерживает работу с C#-имп…
🔎 Поиск уязвимых поддоменов с помощью Censys Поисковик Censys — это Shodan и Google Dorks на стероидах. Мы о нем подробно рассказывали в статье «Как пользоваться Censys». Сегодня рассмотрим его в ракурсе поиска уязвимостей поддоменов. Лучший способ найти поддомены с помощью поисковиков — это использовать фильтры (дорки), которые лучше всего понимает сам Интернет. 💬 Читаем - статью #Censys #Vulnerability #Search …
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @hackwarriorhub. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“HACK WARRIOR!” (@hackwarriorhub), 3,016 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/hackwarriorhub.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.