Да, ну я ещё и жительница описанного района, поэтому чувствую себя как человек, которому подарили книгу специально для него, только не в ИИ сделанную, что просто нелегально. ;)
❤13
Signed Alexandra Bazhenova-Sorokina

Channel
@grownups_not
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
3,308subscribers
-2 since we began measuring on 5 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001045630827 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @grownups_not |
| Description | О детской культуре для взрослых и меня, 18+ Канал Александры Баженовой-Сорокиной, она/её (про взрослую литературу, комиксы, кино и феминизм я пишу в канале От авторки). Не размещаю рекламу. Писать @SashaGrows |
| Created | 22 March 2016 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 10 August 2026 |
| On Telegram | t.me/grownups_not |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Aug 2026, 19:50 | 3,308 | -2 |
| 6 Aug 2026, 04:47 | 3,310 | no change |
| 5 Aug 2026, 23:44 | 3,310 | first reading |
13 posts held, back to 19 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 12 of 13 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 13 (19 July 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 4,750 |
| Reactions total | 182 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 23:29 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 7 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
182 reactions across 12 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 84.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 153 | 84.1% | |
| 🔥 | 12 | 6.59% | |
| 🤯 | 10 | 5.49% | |
| 👍 | 5 | 2.75% | |
| 🤔 | 2 | 1.10% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 182reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 19 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Да, ну я ещё и жительница описанного района, поэтому чувствую себя как человек, которому подарили книгу специально для него, только не в ИИ сделанную, что просто нелегально. ;)
❤13
Signed Alexandra Bazhenova-Sorokina
Мария Данилова. Двадцать шестой. С огромным удовольствием дочитала в июле «26-ой» Марии Даниловой — книгу не для детей (хотя некоторые рассказы прекрасно школьникам зайдут, а «Аня здесь и там» Даниловой была именно детской книгой), но о детях. Роман в главах-рассказах о последних годах жизни СССР и первых годах жизни москвичей, рожденных в начале 80-х. Истории можно читать самостоятельно, но вместе они образуют узо…
❤10
Signed Alexandra Bazhenova-Sorokina
Уже больше месяца после прочтения книги радуюсь, что прочла — значит, надо-таки написать подробно. Для подборки подростковой литературы прочла прямо много хорошего, и на самом деле про всё стоило бы. Тем не менее. Саша Мирович. Корпус тайных наук. МИФ. Российская империя, самое начало 19 века, ещё допушкинское. Перед читателем нечто среднее между Царскосельским лицеем и Хогвартсом: училище, где молодых людей обучаю…
❤15👍5
Signed Alexandra Bazhenova-Sorokina
Возвращаясь ко вчерашней тебе – на складах вб у нас осталась где-то сотня экземпляров книг. Вывезти их почти невозможно, но их можно распродать. Именно это я и решил устроить. Если у вас есть желание и возможность, то вам вот сюда.
❤1
Signed Alexandra Bazhenova-Sorokina
Самые любимые книги, детские и взрослые. Это действительно максимально низкие цены, можно купить книги в ВБ по ним, можно покупать прямо в издательстве и в независимых книжных.
❤4
Signed Alexandra Bazhenova-Sorokina
Любопытный факт: разговаривал со знакомой аргентинкой, довольно взрослой женщиной, и она сказала, что в период военной хунты в стране фактически был запрещен «Маленький принц» Антуана де Сент-Экзюпери. То есть я, конечно, знал о том, что хунта много чего цензурировала – музыку группы Queen, фильм «Последнее танго в Париже» и так далее – и знал я про то, что в 1980 году было сожжено около полутора миллиона запрещенных…
❤13🤯10
Signed Alexandra Bazhenova-Sorokina
Что может быть глупее идеи снять мрачный приквел к «Рождественской песни» с Джонни Деппом? Конечно же, рекламный слоган к этому приквелу! Хочется теперь прикладывать эту чеканную формулу ко всем известным персонажам. «Прежде чем он стал Бондом, его звали… ДЖЕЙМС» «Прежде чем он стал Онегиным, его звали… ЕВГЕНИЙ» «Прежде чем он стал Гумбертом, его звали… ГУМБЕРТ»
❤7🔥4🤔1
Signed Alexandra Bazhenova-Sorokina
Возможно, это был ответ Вонке. Который вначале был, конечно, Вилли… Такое
Signed Alexandra Bazhenova-Sorokina
Когда у родителей живет мечта, в частности, контентмейкера. :) «Мико» — просто нереальное издание, напишу подробнее.🍄🟫🍄🍄🟫
❤23
Signed Alexandra Bazhenova-Sorokina
Если вы не смотрели и не читали книгу, сверхкраткий сюжет со спойлерами: десятилетний мальчик Джесси, любящий рисовать и желающий стать лучшим бегуном в пятом классе, живет в маленьком городишке в паре часов пути от Вашингтона ДиСи. В дом, из которого все всегда уезжают, по соседству с его домом, въезжают новые жильцы. Ими оказываются супружеская пара писателей и их дочь Лесли. Невероятная девочка, сопротивляющаяся …
❤14🔥5
Signed Alexandra Bazhenova-Sorokina
Эта часть сюжета меня абсолютно вынесла… потому что ни в какой момент не рефлексируется удивительное отсутствие границ у этой взрослой. И не говорится в конце, что она чувствует по поводу ситуации… Вот такие пироги. Очень насыщенное коротенькое чтение. Ещё думаю не первый раз о том, что хочется делать видео с разборами, которые были бы сильно подробнее с кучей ещё референсов, хоттейков и аргументов… вот эта история…
❤18🔥3
Signed Alexandra Bazhenova-Sorokina
Дослушала «Мост в Терабитию», начитанный медовыми устами Роберта Шона Леонарда. У доктора Уилсона правда восхитительный голос, плюс самое ценное для меня в озвучивании книг — эмоционально насыщенное чтение без переигрывания и ухода в театр. Мечтаю когда-нибудь что-нибудь начитать, и это в копилку моих любимых ориентиров. Заодно это второе моё погружение в американскую подростковую классику в этом году, про «Излом вре…
❤16🤔1
Signed Alexandra Bazhenova-Sorokina
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @grownups_not. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 588,751 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Grownups_Not_Only” (@grownups_not), 3,308 subscribers as measured 6 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/grownups_not.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.