От 700 долларов и ночной упаковки посылок до первой self-made миллиардерки России: 10 провалов Татьяны Ким В 2004 году молодая мама в подмосковной квартире упаковывала заказы среди ночи, пока ребёнок спал в соседней комнате. Стартовый капитал — около 700 долларов. Опыт в бизнесе — ноль. Зато сомневающихся вокруг — в избытке. К 2021 году Forbes оценит её состояние в 13 миллиардов долларов и назовёт первой self-made ж…

Channel
GREAT LOSERS
@greatlosers
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
4subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1003709585013 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @greatlosers |
| Description | Famous people. Huge failures. Great stories. |
| Created | 16 March 2026 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 13 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/greatlosers |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 04:31 | 4 | no change |
| 7 Aug 2026, 03:00 | 4 | first reading |
Engagement
17 posts held, back to 16 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 958.3%
- avg views ÷ 4 subscribers
- Avg views / post
- 38.3
- 3 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 3
- of 17 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 1 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 17 (16 March 2026 – 1 August 2026) |
| Views total | 115 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 13 Aug 2026, 04:31 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- 15
- Links
- 15
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 13 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Recent posts
Продан в рабство, трижды выгнан из Сиракуз: 10 провалов Платона, после которых он изменил философию навсегда Его продали в рабство. Его учителя казнили по решению демократического суда. Его политические миссии проваливались одна за другой — дважды, трижды, с нарастающим унижением. Человек, чьё имя сегодня стоит в одном ряду с именами величайших мыслителей человечества, в молодости не мог добиться ни политического вл…
10 раз, когда Джеки Чан был на дне От младенца, которого чуть не продали за 26 долларов, до обладателя почётного «Оскара» — каким был путь человека, которого школа выгнала после первого класса, а индустрия годами считала второсортным актёром? В этой статье — 10 самых тяжёлых моментов в жизни Джеки Чана. В конце бонусный факт ;) 👉 Читать полностью
10 раз, когда Оливер Три был на дне От выгнанного из дома наркоторговца до контракта с Atlantic Records, от школьной ска-группы без единого хита до миллионов просмотров и четырёх альбомов — путь Оливера Три был таким же абсурдным, как его стрижка «под горшок». В этой статье — самые тяжёлые моменты в жизни одного из самых странных артистов своего поколения. Приятного чтения :) 👉 Читать полностью
10 провалов Энди Уорхола, которые чуть не похоронили короля поп-арта В 8 лет он лежал прикованный к постели с хореей, а сверстники дразнили его «дёрганым». В 21 он получал отказы от всех галерей Нью-Йорка подряд. В 40 его чуть не убили в собственной студии. А через два десятилетия его работы продавались за миллионы, и весь мир знал его имя. История о том, как социальный изгой стал иконой американской культуры — и ка…
10 провалов Джастина Бибера, которые чуть не похоронили его карьеру В 1994 году в канадском трейлер-парке родился мальчик, который через 15 лет станет самым популярным подростком планеты. Но путь к славе оказался усыпан арестами, депрессией, параличом лица и тысячами ненавистников. История о том, как YouTube-ребёнок из бедной семьи превратился в мирового суперстара — и чего это ему стоило. А стоило очень дорого. При…
10 провалов Иосифа Бродского, после которых он получил Нобелевскую премию Будущий лауреат Нобелевской премии в 15 лет бросил школу и стал фрезеровщиком. К 24 годам его арестовали за тунеядство, отправили в психушку и сослали в Архангельскую область. В 32 года он был вынужден эмигрировать из СССР и больше никогда не увидел родину. История о том, как мальчик из блокадного Ленинграда стал одним из величайших поэтов XX …
10 раз, когда жизнь Уолта Диснея разлеталась на куски Создатель мышонка Микки в 7 лет услышал от редактора газеты: «Ты не умеешь рисовать». К 22 годам он уже дважды разорился, ел собачий корм и спал на скамейках. Потерял свой первый успешный персонаж из-за предательства команды. И это только начало. История о том, как из цепочки унижений родилась самая волшебная империя в мире — внутри. Приятного чтения :) 👉 Читать…
10 неудач Виктории Боня на пути к успеху От шахтёрской дочери из сибирской глуши до миллионщицы в Монако, от официантки за копейки до покорительницы Эвереста — какой была дорога звезды Дом-2, которая доказала что из провинции можно дойти до самых вершин? Приятного чтения :) 👉 Читать полностью
8 неудач Артемия Лебедева на пути к успеху От переезда в никуда в 14 лет до уголовного преследования в 47, от работы за копейки до миллионных гонораров — каким был путь самого дерзкого дизайнера России? Приятного чтения :) 👉 Читать полностью
10 неудач Чака Норриса От застенчивого лузера, которого били в школе, до легенды боевиков с гонорарами в миллионы долларов — каким был путь парня, который стал живым мемом и символом крутости? Приятного чтения :) 👉 Читать полностью
10 неудач Карла Юнга на пути к успеху От страха сойти с ума и слышания голосов до создания собственной школы психологии, от потери отца в 21 год до разрыва с самим Фрейдом — каким был путь человека, который подарил миру понятие коллективного бессознательного и архетипов? Приятного чтения :) 👉 Читать полностью
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @greatlosers. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 915,217 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“GREAT LOSERS” (@greatlosers), 4 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/greatlosers.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.