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@gpt_image_2_hub
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| Telegram ID | -1003901450563 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @gpt_image_2_hub |
| Created | Between 1 April 2026 and 7 August 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 September 2026 |
| Measurements held | 11 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 8 September 2026 |
| On Telegram | t.me/gpt_image_2_hub |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Sept 2026, 15:58 | 2,296 | +30 |
| 3 Sept 2026, 01:03 | 2,266 | +23 |
| 30 Aug 2026, 17:43 | 2,243 | +24 |
| 27 Aug 2026, 14:04 | 2,219 | +25 |
| 24 Aug 2026, 17:06 | 2,194 | +37 |
| 20 Aug 2026, 19:12 | 2,157 | +38 |
| 17 Aug 2026, 14:37 | 2,119 | +40 |
| 14 Aug 2026, 04:18 | 2,079 | +59 |
| 11 Aug 2026, 08:15 | 2,020 | +77 |
| 8 Aug 2026, 10:36 | 1,943 | +22 |
| 7 Aug 2026, 11:47 | 1,921 | first reading |
19 posts held, back to 7 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
🔍 细节怎么控｜海风里的一张夏日写真封面 类型：文生图 / 图像编辑。复制评论区完整 Prompt，打开 NanoGPT创意机器人，选择「文生图」或「图生图」即可生成同款。 真正难点在这里：这个案例适合学习写真封面感的提示词组织：先定影像类型与光线，再写人物、服装材质、姿态和视线。它对人像写真、泳装商业视觉、社媒封面图都有参考价值。 控制逻辑拆开看： 类型：文生图 输入：一段完整英文人像写真提示词，包含风格、人物、服装、姿态、环境与氛围 目标：生成一张带日本写真集封面气质的夏日海边女性人像 关键词：写真集封面 / 海边逆光 / 高调过曝 / 湿发针织 / 侧身姿态 / 灰白色调 / 胶片颗粒 重点：提示词先锁定“写实写真封面美学”和光线氛围，再描述人物外观、服装材质、姿态视线，最后补充背景、色调和留白，顺序清晰，有助于统一成片气质。 约束：应避免直视镜头、过度性感化、人体比例失真、湿针… 💡 复刻时抓住三点 • 用“高调…
什么是 CCD 风？我让 GPT Image 2 用同一张照片演示了一遍 最近经常看到提示词里写： 冷白清透 CCD 生活照风 但“CCD”到底是什么感觉？ 我用 GPT Image 2 做了一张同场景对比： 左：CCD 风 冷白、偏青、高光微微过曝，细节没有那么锐，带一点早期数码相机的“随手拍感”。 中：现代手机 HDR 画面更锐、更干净，暗部和高光细节都保留得很好，看起来就是现在 iPhone / 安卓旗舰的典型成像。 右：日系胶片感 颜色更暖、更柔，有颗粒和低对比度，重点不是“清晰”，而是氛围。 所以现在 AI 绘图提示词里的 CCD，其实已经不完全是在说“CCD 传感器”，而是在指一种审美： 2000 年代数码卡片机 + 冷白通透 + 轻微过曝 + 生活随拍感。 同一个人物、同一个场景，只改变摄影风格，差别其实非常明显。 这也是我觉得 GPT Image 2 很好玩的地方： 以前我们说“拍得有感觉一…
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📐 Prompt 工程｜留白里的日系水彩少女 适用模式：文生图 / 图像编辑。打开 NanoGPT创意机器人，把评论区完整 Prompt 粘贴进去，就能直接复刻这套效果。 技术上最值得拆的是：这个案例适合学习如何用风格词叠加出统一的手绘质感：纸纹、水彩晕染、淡彩、细线稿和留白共同锁定画面气质。可用于头像、时装插画、生活方式海报和手账风视觉。 可复用方法： 类型：文生图 输入：一段完整英文提示词，描述人物、风格、纸张质感、色彩、构图与情绪；不需要参考图。 目标：生成一张居中构图的年轻女性日系水彩插画，呈现柔和动漫线稿、浅米色纸纹、淡彩晕染和安静日常氛围。 关键词：年轻女性 / 极简水彩 / 日系动漫感 / 细线稿 / 浅米色纸纹 / 粉彩配色 / 负空间 / 时尚插画 重点：先定义“极简水彩插画”和人物日常瞬间，再连续限定线稿、纸纹、配色、颜料晕染与留白，最后补充情… 💡 稳定输出的三把钥匙 • 用“textured wa…
🌙 氛围案例｜一键夜拍直闪大片感 创作方式：文生图 / 图像编辑。直接在我们的 NanoGPT创意机器人 输入评论区完整 Prompt 即可复刻。 它让人停下来看的原因是：这个案例适合学习如何用内置模板把普通照片改成夜间直闪时尚摄影。重点在于同时约束闪光、阴影、过曝、颗粒和抓拍感，适合人像写真、社交头像和夜生活氛围图。 视觉结构： 类型：图生图 输入：一张需要改成夜拍风格的人像或生活照片 目标：生成夜间时髦直闪摄影效果，保留真实色彩、纹理和自然表情 关键词：夜间直闪 / 机顶闪光 / 高对比 / 深阴影 / 轻微过曝 / 胶片颗粒 / 杂志抓拍 / 夜生活美学 重点：先定义整体风格，再描述闪光方向和强度，随后约束主体高光、背景氛围、构图不完美与颗粒质感 约束：避免过度磨皮、背景完全变黑、五官被强闪压平、肤色失真或构图刻意摆拍 💡 情绪统一的三把钥匙 • 把“强烈机顶直闪”放在前段，能更稳定地建立高光与硬阴影 • 同时写“…
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💼 实用案例｜朱廊里的古偶女主气场 本期玩法：文生图 / 图像编辑。复制评论区完整 Prompt，打开 NanoGPT创意机器人，选择「文生图」或「图生图」即可生成同款。 别只收藏，最值得直接用的是：这个案例适合学习古风角色海报的“气场结构”：不是只堆红金，而是用白色留空、朱廊台阶和大半身姿态共同抬高人物。可用于仙侠角色设定、古偶宣传图、宫廷风写真参考。 场景化拆解： 类型：文生图 输入：一段完整的古风仙侠角色海报提示词，包含人物年龄气质、妆发头饰、服装材质、宫廷场景、镜头和光线 目标：生成一张9:16竖版唐风幻想宫廷女主大半身海报，人物贵气但脸部仍是视觉中心 关键词：唐风幻想 / 古偶女主 / 白红金配色 / 朱漆长廊 / 高髻头饰 / 大半身构图 / 暖金柔光 重点：先明确主体是成年东方女性与女主气质，再写脸部、妆发、头饰和服装，最后用朱廊台阶、浅景深和暖金柔光强化压场感 约束：避… 💡 拿去改模板时注意三点 • 用…
不会写提示词，也可以先把需求丢给 Bot。 比如一句：我想做一款夏日饮品，清爽、有吸引力，适合小店推广。 NanoGPTBot 可以帮你把同一个想法拆成产品海报、短视频封面、头像写真、电商横幅，还能继续改风格、换模型、做案例参考。 适合新手练手，也适合小店主、博主、运营先快速做一版能看的素材。 👉 NanoGPTBot 创意机器人
⚖️ 对照测试｜一把椅子撑起韩系大片 本轮测试：文生图 / 图像编辑。评论区 Prompt 已准备好，复制到 NanoGPT创意机器人 即可进行文生图或图生图。 这条有意思在于：同一“单膝跪椅”姿势被拆成可复用模板，再替换服装与场景模块。重点在于把身体角度、椅子关系、鞋跟可见性和竖构图边界写清，适合做时装 Lookbook、棚拍参考和姿势一致性测试。 验证过程： 类型：文生图 输入：服装描述、场景描述，以及这套固定单膝跪椅姿势模板 目标：生成一张竖版 2:3 写实韩系时尚人像，保持椅子、膝盖、伸展腿和高跟鞋关系清楚 关键词：韩系时尚大片 / 单膝跪椅 / 半背面45度 / 全身构图 / 柔和灯光 / 浅景深 / 高跟鞋可见 重点：先定义单幅竖图与成年东亚女性模特，再详细锁定身体角度、膝盖与椅子关系、另一只脚落地，最后再填入服装和场景模块 约束：避免站姿或普通坐姿，避免腿脚被裁切、长裙遮挡姿势、… 💡 决定成败的三点 • …
我们在训练一个会做梦的 AI 摄影师。 它每天会生成新的画面， 但下一次梦见什么， 由社区投票决定。 东方山水、 东京夜晚、 手机壁纸、 古诗词意境、 现代亚洲都市感 亚洲年轻女性各类场景人物图…… 每20轮， HermesAgent 会形成一个完整的“时代 archive”。 你不是来看 AI 生图。 你是在参与塑造一个数字人格。 欢迎加入我们 @gptimage2cn
⚙️ 稳定复刻｜月窗纱影里的国风肖像 复刻路径：文生图 / 图像编辑。直接在我们的 NanoGPT创意机器人 输入评论区完整 Prompt 即可复刻。 先看它解决了什么：这个案例适合收藏作氛围型人像提示词：人物、服饰、室内陈设与月光闪晕被分层描述，利于保持国风写真质感。可用于汉服棚拍、杂志感肖像、古典室内场景创作。 参数与约束： 类型：文生图 输入：完整文字提示词，无需参考图 目标：生成一张竖版电影感国风室内女性肖像，突出月光、薄纱、汉服和写真质感 关键词：国风肖像 / 汉服 / 月光室内 / 薄纱前景 / 日系写真 / HDF光晕 / 冷色调 / 杂志摄影 重点：先限定照片级真实、电影感、竖版构图和镜头视角，再写人物姿态与服饰，最后用场景、光线和情绪统一氛围 约束：避免过度磨皮、五官失真、手部僵硬、汉服层次混乱、道具堆砌、亮部光晕过曝到丢失细节 💡 最影响结果的三点 • 用“窗边卧榻+薄纱前景+月夜背景”建立明确空间层…
🫧 画面感拉满｜把露琪亚拍成真人偶遇 本期案例：文生图 / 图像编辑。打开 NanoGPT创意机器人，把评论区完整 Prompt 粘贴进去，就能直接复刻这套效果。 这张图的情绪落点是：这个案例适合学习“动漫角色真人化 + 第一视角叙事”的写法。它把设备、镜头距离、动作关系和光线约束放进同一套模板，适合做竖屏角色偶遇、漫改现实感照片系列。 审美线索： 类型：文生图 输入：角色名、作品世界观、竖屏比例、POV 拍摄设定、镜头距离、动作和光线要求 目标：生成一张像用手机人像模式拍到的真人化角色偶遇照片 关键词：9:16 / POV / 真人化 / 手机人像模式 / 平视中近景 / 牵手前行 / 回头侧颜 / 明亮自然光 重点：先限定“穿越到作品世界”和“真实世界人物”，再写设备与POV视角，最后补动作、皮肤质感和曝光，能减少二次元感并强化现场感。 约束：应避免明显… 💡 值得保留的三个细节 • 用“后置摄像头人像模式”约束景深…
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @gpt_image_2_hub. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“GPTImage2绘画案例分享频道” (@gpt_image_2_hub), 2,296 subscribers as measured 8 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/gpt_image_2_hub.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.