Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

فناوری در خدمت آموزش

@gpt_edu

On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry

506subscribers

+3 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001028201047
TypeChannel
Username@gpt_edu
CreatedBetween 1 December 2015 and 31 August 2016— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live7 August 2026
Measurements held2
Confirmed unchanged1 time, most recently 7 August 2026
On Telegramt.me/gpt_edu

Growth

503506504.56 Aug 2026, 22:46 — 503 subscribers7 Aug 2026, 22:04 — 506 subscribers6 Aug 2026, 22:467 Aug 2026, 22:04
2 measurements taken within a single day, net +3. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 503–506 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
7 Aug 2026, 22:04506+3
6 Aug 2026, 22:46503first reading

Engagement

20 posts held, back to 22 February 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
37.9%
avg views ÷ 506 subscribers
Avg views / post
192
4 posts measured
Reaction rate
this channel exposes no reaction counts
Posts in window
5
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 31 July 2026
Posts held20 (22 February 202631 July 2026)
Views total768
Reactions total
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken6 Aug 2026, 22:46 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Recent posts

31 Jul 2026, 18:41 UTC115 viewsread 6 August 2026
Photo

تابستون رو هوشمندانه شروع کن! 🤖☀️ می‌دونی بچه‌های نابغه تو تابستون چیکار میکنن؟ اونا منتظر نمی‌شن تا مدرسه شروع بشه؛ خودشون دارن آینده رو می‌سازن! ما تو این تابستان داغ، با ۴ دوره‌ی آنلاین و فوق‌حرفه‌ای اومدیم تا بچه‌ها رو از مصرف‌کنندهی تکنولوژی به سازنده‌ی تکنولوژی تبدیل کنیم: 🎮 اسکرچ (Scratch): مخصوص ۸ تا ۱۲ سال. بازی‌سازی و انیمیشن با زبان شیرین قطعه‌ای (بلوکی). هوش محاسباتی فرزندت رو شکوفا کن! 🧠 هوش مصنوعی مقدما

31 Jul 2026, 18:27 UTC96 viewsread 6 August 2026
Photo

سلام دوره آموزش مهارت های رایانه ای ویژه معلمان دوجلسه Word دوجلسه Power point یک جلسه Excel سه جلسه Photoshop یک جلسه Camtasia یک جلسه استفاده از ابزارهای آموزش آنلاین کسانی که تمایل دارند اعلام آمادگی بفرمایند. ظرفیت هر کلاس 10 نفر پروژه محور فاقد گواهی نامه کلاس ها در بستر مجازی شاد. مزایا: ۱- همسو با نیاز معلمان در کلاس درس و آ‌موزش مجازی ۲- تضمین یادگیری ۳- اضافه شدن به گروه های مرتبط برای پرسش و پاسخ در موضوع ث

19 Jul 2026, 19:54 UTC382 viewsread 6 August 2026
Photo

سلام دوره برنامه نویسی ویژه معلمان و دانش آموزان برای دوره جدید برنامه نویسی وب(مقدماتی) و اسکرچ (مقدماتی) ثبت نام به عمل می آید. کسانی که تمایل دارند اعلام آمادگی بفرمایند. ظرفیت هر کلاس 10 نفر پروژه محور فاقد گواهی نامه برای دوره های پیشرفته هم در ادامه کلاس برگزار می گردد. کلاس ها در بستر مجازی شاد. مزایا: ۱- آماده سازی برای رویدادهای دانش آموزی از جمله جشنواره نوجوان خوارزمی، ملی مهارت، جابربن حیان و .... ۲- تضم

17 Jul 2026, 10:43 UTC175 viewsread 6 August 2026

🎨 با HTML و CSS، وب‌سایت‌های حرفه‌ای بسازید! 🌐 آیا تا به حال فکر کرده‌اید که وب‌سایت‌های زیبا و کاربردی چطور ساخته می‌شوند؟ رازش ساده است: HTML و CSS! 💡 HTML (اچ‌تی‌ام‌ال) زبان ساختار وب‌سایت‌هاست و CSS (سی‌اس‌اس) زبان طراحی و زیباسازی آنها . این دو زبان پایه و اساس تمام وب‌سایت‌هایی هستند که هر روز می‌بینید - از گوگل و یوتیوب گرفته تا فروشگاه‌های اینترنتی و شبکه‌های اجتماعی! 🔹 HTML مثل اسکلت ساختمان است: ستون‌ها،

13 Jul 2026, 09:15 UTC239 viewsread 6 August 2026
Photo

سلام دوره جدید برنامه نویسی اسکرچ حداقل بازه سنی: پایه چهارم تعداد جلسات: ۵ جلسه کسانی که تمایل دارند اعلام آمادگی بفرمایند. ظرفیت هر کلاس 10 نفر پروژه محور فاقد گواهی نامه برای دوره های پیشرفته هم در ادامه کلاس برگزار می گردد. کلاس دانش ‌آموزان قبل از ظهر برگزار می گردد. کلاس ها در بستر مجازی شاد. مزایا: ۱- آماده سازی برای رویدادهای دانش آموزی از جمله جشنواره نوجوان خوارزمی، ملی مهارت، جابربن حیان و .... ۲- تضمین یا

20 Jun 2026, 09:56 UTC322 viewsread 6 August 2026
Photo

به نام خدا با توجه به درخواست دانش ‌آموزان و همکاران گرامی در نظر داریم چند کلاس برنامه نویسی در حوزه ها و سطوح مختلف برگزار نمایم. که شرح آن در جدول پیوستی آمده است. کسانی که تمایل دارند اعلام آمادگی بفرمایند. ظرفیت هر کلاس 10 نفر پروژه محور فاقد گواهی نامه برای دوره های پیشرفته هم در ادامه کلاس برگزار می گردد. کلاس دانش ‌آموزان قبل از ظهر برگزار می گردد. کلاس ها در بستر مجازی شاد. مزایا: ۱- آماده سازی برای رویدادها

24 Feb 2026, 07:25 UTC409 viewsread 6 August 2026
Photo

مهندسی نیاز به رشته های جدید دارد! مثلا مهندسی «ساختن حال خوب» و «تعمیر آدم‌های افسرده» ، ساختن یک قلب بی‌خط و خش، یا مهندسی ساختن یک منحنی لبخند روی لب ... و حتی ساختن ذهنی بی‌عیب و نقص برای بیماران ناتوانی ذهنی! مهندس تعمیرِ نفس تنگی‌های مادربزرگ، تعمیرِ آدم‌های ریاکار، یا حتی تعمیر حال این روزهای کشور! و مهندسی تعمیر هزاران عیب و ایرادی که آدم‌ها دارند... اگر چنین رشته‌ای را می‌شد اضافه کرد، دنیا گلستان بود! 🌹🌹🌹

24 Feb 2026, 06:41 UTC289 viewsread 6 August 2026

⚠️ ‌۱۰ موردی که نباید با ChatGPT به اشتراک بگذارید (‌این اطلاعات رو هرگز به ابزارهای هوش مصنوعی مثل ChatGPT ندهید) ‌ ‌۱. شماره ملی، کارت‌های بانکی و اطلاعات حساب – این موارد می‌تونن منجر به سرقت هویت بشن ‌۲. آدرس منزل و شماره تلفن – خطر افشای اطلاعات شخصی وجود داره ‌۳. رمزهای عبور و کدهای امنیتی – سیستم‌های هوش مصنوعی ممکنه اونها رو ذخیره کنن ‌۴. سوابق پزشکی و نسخه‌ها – نقض حریم خصوصی محسوب میشه ‌۵. مشکلات حقوقی یا پ

24 Feb 2026, 05:22 UTC197 viewsread 6 August 2026
Photo

♨️ ربات تریدر هوش مصنوعی با یک اشتباه اعشاری، 441 هزار دلار را دود کرد! ▪️یکی از مهندس‌های OpenAI رباتی ساخت که قرار بود ۵۰ هزار دلار سولانا رو به یک میلیون دلار تبدیل کنه. سه روز بعد، کاربری در X درخواست 4 سولانا کمک کرد؛ ربات اول طعنه زد، اما بعد به‌خاطر اشتباه در اعشار، به‌جای 52 هزار توکن، 52 میلیون توکن LOBSTAR فرستاد! ▪️یعنی حدود 441 هزار دلار به یک کیف پول ناشناس انتقال داد . خود ربات هم نوشت که میخواستم 4 د

24 Feb 2026, 05:19 UTC820 viewsread 6 August 2026
Photo

♨️ خداحافظی با بهم‌ریختگی فرمول‌ها در زمان کپی-پیست از هوش مصنوعی! ▪️یکی از رو اعصاب‌ترین مشکلات موقع کار با هوش مصنوعی، کپی کردن فرمول‌های ریاضی یا متن‌های خاص توی تلگرام و «Word» هست که کلاً ظاهرش بهم می‌ریزه و غیرقابل خوندن میشه. ▪️راه حلش استفاده از پرامپتِ «ساده‌ساز» هست ، کافیه این دستور رو به هوش مصنوعی بدی تا خروجی رو دقیقاً جوری بنویسه که هرجایی کپی کنی ، درست پیست بشه و جابه‌جا نشه! لطفاً تمام فرمول‌های

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @gpt_edu. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 93,598 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“فناوری در خدمت آموزش” (@gpt_edu), 506 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/gpt_edu.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.