5 measurements spanning 14 days, net +223. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 767–1,056 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
25 Sept 2026, 10:16
1,023
+4
16 Sept 2026, 12:59
1,019
+2
13 Sept 2026, 03:59
1,017
+217
11 Sept 2026, 12:22
800
no change
11 Sept 2026, 11:47
800
first reading
Engagement
10 posts held, back to 11 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
22.7%
avg views ÷ 1,023 subscribers
Avg views / post
232
5 posts measured
Reaction rate
7.94%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 10 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 10 September 2026
Posts held
10 (11 August 2026 – 10 September 2026)
Views total
1,159
Reactions total
92
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
11 Sept 2026, 12:22 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
174 reactions across 10 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 47.1% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
82
47.1%
🔥
43
24.7%
custom 5436080651314945932
36
20.7%
custom 5229236138736121890
13
7.47%
Custom emoji. 2 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them are Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 174 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 10 most recent posts we hold, published 11 August 2026 to 10 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
50
across the posts below
Posts paid on
1
of 10 we hold a reading for · 10%
Most on one post
50
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @golden_lanternn. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 10 most recent posts we hold for this entry, published 11 August 2026 to 10 September 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
🎙 Прямой эфир: поступление в Китай в 2027 без иллюзий и шаблонов
📅 12 сентября | 14:00 по МСК
Если вы уже задумывались об учёбе в Китае — но не понимаете, с чего начать, какие программы реально работают и на что можно рассчитывать именно в вашей ситуации — этот эфир для вас! Уже в эту субботу, мы обсудим поступление в Китай!
🤩 В эфире Марина, куратор проекта Golden Lantern Education, студент ТОП 1-вуза Китая:
🤩рас…
🤩 Самый частый вопрос, который я получаю в сентябре: «А когда уже нужно подавать документы?»
Кажется, что до поступления ещё целый год. Но на самом деле именно сейчас начинается самый важный этап подготовки.
Разложила примерный календарь поступления на 2027 год — сохраняйте!!🏮
📍 Сентябрь–октябрь — подготовка стратегии
Это время, когда не стоит ждать открытия подачи, а нужно готовить саму заявку:
🤩 Определиться с ур…
ПОСТУПЛЕНИЕ В PEKING UNIVERSITY
Кажется, я наконец-то могу это сказать…
Теперь я официально студентка北京大学!!! ❤️
До сих пор немного не верится, когда пишу эти слова.
Этот год был для меня невероятным. Месяцы подготовки, ожидания, письма от университетов, интервью, переживания и решения, которые определяли мой дальнейший путь.
И сегодня я могу официально сказать: я начинаю новую главу своей жизни в Пекине — в Peki…
🫥 С Днём знаний, дорогие друзья!
Сегодня для кого-то начинается последний школьный год, кто-то впервые переступает порог университета, а кто-то уже открывает двери своего нового кампуса — возможно, даже за несколько тысяч километров от дома, в Китае!!
Именно сегодня особенно хочется пожелать вам не просто хороших оценок и лёгкого учебного года.
✨ Желаю вам найти то, что действительно вдохновляет. Не бояться больших …
✨ Мои первые звёздочки уже потихоньку приезжают в Китай!
И для меня это каждый раз невероятно особенный момент 🥹❤️
Совсем недавно мы вместе выбирали университеты, собирали документы, переживали за результаты и ждали заветные письма о зачислении. А теперь мои ребята уже прилетают в Китай, заселяются в кампусы и начинают совершенно новую главу своей жизни 🇨🇳
🎓 Сегодня хочу поздравить мою студентку красавицу Татьяну,…
🇨🇳 Первая неделя в Китае: что делать и в каком порядке?
Прилетели. Чемодан есть, университет есть… а дальше начинается главный вопрос: «А что теперь делать?» 😵💫
Собрала для вас небольшой план, который поможет спокойно пройти первые дни👇🏻
📍 День 1 — заселение и регистрация в университете
🤩Заселитесь в общежитие и получите ключи/карту доступа;
🤩Пройдите регистрацию в университете;
🤩Узнайте, где находится Internation…
🏆 Призы нашли своих победителей!
Помните наш конкурс историй о мечте учиться в Китае? 🇨🇳
Теперь могу официально сказать — все победители получили свои призы! 🥹
Я очень рада, что смогла не только прочитать ваши истории, но и лично поздравить каждого победителя и передать заслуженные подарки.
📸 Оставляю здесь небольшие подтверждения — пусть это будет ещё одним напоминанием о том, что мечты действительно становятся р…
Сегодня в Китае — 七夕 (Qīxī), китайский День влюблённых! ❤️
Если вы видите сегодня в китайских соцсетях много цветов, подарков и романтических историй — это не случайность!!
За 七夕 стоит одна из самых красивых китайских легенд — история любви пастуха Нюлана (牛郎) и небесной ткачихи Чжинюй (织女) 🍵
Они полюбили друг друга, но были разлучены Небесной императрицей — между ними появился Млечный Путь 🌌
И только один раз в год…
🤩 Именно с этого сообщения началась работа с одним из моих студентов.
Она была уверена, что её оценки и уровень языка практически не оставляют шансов на поступление. Но мы решили не гадать, а разобрать её ситуацию и построить стратегию именно под её возможности.
📍 С чем мы начинали:
🤩 Средний балл — 3,8, без большого количества олимпиад и научных достижений;
🤩 Уровень китайского — достаточный для прохождения минима…
🇨🇳 «Мы улетели всего на месяц, а вернулись другими людьми!!»
Именно так я бы описала опыт моих студентов, которые этим летом поехали на краткосрочные языковые курсы в Китай 🥹
Для многих это первая поездка в Китай, первое настоящее погружение в китайский язык и первая возможность пожить жизнью студента китайского университета, пусть даже всего несколько недель 🫥
И за этот месяц меняется гораздо больше, чем просто ур…
Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @golden_lanternn. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 25 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Golden Lantern | Поступление в Китай с Мариной” (@golden_lanternn), 1,023 subscribers as measured 25 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/golden_lanternn.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
