Новая экономическая модель Китая https://youtube.com/shorts/dObdTCfDNIQ?si=24E6bDk5idJv0khc
👍6👎1

Channel
@goblinsmoney
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
172subscribers
+0 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001831730521 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @goblinsmoney |
| Description | На стыке макроэкономики и крипты Казначей @druidsvistit |
| Created | Between 1 October 2022 and 27 June 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 25 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/goblinsmoney |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 20:15 | 172 | no change |
| 8 Aug 2026, 20:02 | 172 | first reading |
19 posts held, back to 27 June 2023 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 29 August 2023. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
150 reactions across 19 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 38.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 57 | 38.0% | |
| 🔥 | 54 | 36.0% | |
| 👎 | 11 | 7.33% | |
| 💩 | 11 | 7.33% | |
| 👏 | 6 | 4.00% | |
| ❤🔥 | 5 | 3.33% | |
| ❤ | 3 | 2.00% | |
| 😴 | 1 | 0.667% | |
| 🤯 | 1 | 0.667% | |
| 🥱 | 1 | 0.667% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 150reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 27 June 2023 to 29 August 2023, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Новая экономическая модель Китая https://youtube.com/shorts/dObdTCfDNIQ?si=24E6bDk5idJv0khc
👍6👎1
Видео на YT не особо зашли, а вот шортсорилсы показывают хорошую динамику, поэтому решил сконцентрироваться на них. Вообще видеоформат мне гораздо больше заходит, чем тексты, и как оказалось, для меня это проще. Long story short, заходите смотреть шортсы и тиктоки! Последние два шортсорилса: Рубль заложник правительства, и ЦБ мало, что с этим может сделать. Почему экономика РФ до сих пор не на коленях.
👍9🔥2
у канала 250 подписчиков, а уже есть какой-то хейтер со своими 👎💩️️🥱 Успех.
💩11👍3👏3👎2
Два графика показывающие (почти) одно и то же: Красненький — рост аргентинского рынка на бешеные 2280% за последние 6 лет. Бирюзовый — то же самое, но с учетом инфляции. Итог: -12% 🤡
👍9👏3👎1🤯1
Не стоит переоценивать роль ЦБ в экономике, а также во влиянии на рубль. Банк России на днях поднял ставку до 12% в попытке приостановить очередной виток девальвации. Через несколько дней это возымело эффект (ну и, конечно угрозы экспортерам, о том, что их заствят продавать до 80% выручки), и рубль откорректировался, прогулявшись ниже 95 рублей, как мы видим. Однако! Не надо думать, что ЦБ как-то долгосрочно может …
🔥5👍2❤1👎1
На прошлой неделе вышли данные по новым рабочим местам в США. Новых мест создалось чуть меньше ожиданий. Если посмотрим на общий тренд (рис 1), то мы видим стабильное снижение темпов роста рабочих мест. Первый вывод, который напрашивается, — экономика постепенно топает к замедлению. Однако, есть другий вариант интерпретации происходящего и для этого стоит посмотреть на рост зп (рис.2). Последние несколько месяцев до…
👍4👎1
Цифровой рубль 💩 | Экономика США растет как на дрожжах Новости про рубль уже вышли давно, но в этом выпуске дошли руки разобрать его) 🌐Выпуск о прошедшей неделе🌐: - Бизнес не понимает плюшек цифрового рубля. Разбор его плюсов и минусов. - Экономика США растет заметно лучше ожиданий. Как это отразится на ценах?Надолго ли это?
🔥3👍2👎1
Экономика США — полет нормальный В прошлом году многие думеры-экономисты (и я тоже так думал!) предвещали дикую рецессию в течение этого года. Согласно прогнозам американцы должны были уже давно жрать гречку. Но вот тебе сюрприз: на прошлой неделе прилетели супер новости. ВВП США растет как на дрожжах. 2.4%! Как на это отреагирует ФРС, и что будет с инфляцией?
🔥5❤1👍1👎1
Апдейтнули данные по процентным платежам по госдолгу США за второй квартал этого года. Выше график соотношения платежей к ВВП (абсолютные значения не имеют особого смысла, потому что если ВВП растет быстрее выплат по госдолгу, то это ок). Как вам взлет? И это только начало, ведь ФРС поет мантру «высоко надолго», те ставка планируется быть высокой долго, соответственно платежки по кредитам будут лишь расти.
🔥3👍2😴1
Ключевые новости крипты и макроэкономики. Крипта за красивые глаза | Американские потребители в порядке | Маск снова пампит крипту | Криптобумы стимулируют цены на жилье 🌐Выпуск о прошедшей неделе🌐: - Что за стартап от основателя OpenAI Worldcoin, сканирующий сетчатку глаза и платящий за это криптой? В чем его применение? Что об этом думает Виталик Бутерин? - Американские банки поделились своими выводами про потреб…
🔥6
Криптобумы стимулируют цены на жилье. До сих пор у нас не было хороших данных о влиянии криптовалюты на реальную экономику. Когда составляются официальные экономические отчеты о благосостоянии домохозяйств, они плохо учитывают капитал в крипте, поэтому мы не знаем его влияние на реальную экономику. Недавно группа исследователей фактически получила доступ к набору конфиденциальных данных, содержащих данные о банковски…
🔥2👎1
Банки не видят рецессии и говорят, что американские потребители (пока еще) в порядке На прошлой неделе все мегабанки, а также многие региональные банки Америки объявили о своих доходах. У банков есть много инсайдерской информации о том, что происходит в экономике: если вы, например, JP Morgan или Bank of America, есть миллионы людей, у которых есть текущие и кредитные счета у ваc, так что каждый день вы просматривае…
👍5👎1
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @goblinsmoney. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 877,036 of 1,623,166entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“гоблинское казначейство” (@goblinsmoney), 172 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/goblinsmoney.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.