Channel
@givr_ru
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,432subscribers
-1 since we began measuring on 9 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002023374735 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @givr_ru |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/givr_ru |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 14:37 | 1,432 | -1 |
| 9 Aug 2026, 22:00 | 1,433 | no change |
| 9 Aug 2026, 21:47 | 1,433 | first reading |
19 posts held, back to 4 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 3 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
205 reactions across 18 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 35.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 72 | 35.1% | |
| 🔥 | 62 | 30.2% | |
| ❤ | 37 | 18.0% | |
| 👀 | 9 | 4.39% | |
| 🤪 | 8 | 3.90% | |
| 🤔 | 7 | 3.41% | |
| 👏 | 6 | 2.93% | |
| 🙏 | 2 | 0.976% | |
| ❤🔥 | 1 | 0.488% | |
| 🤝 | 1 | 0.488% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 205reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 4 May 2026 to 3 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🚀 Новое обновление GIVR уже доступно! Продолжаем делать GIVR проще, удобнее и функциональнее. В этом обновлении мы сосредоточились на том, чтобы новым пользователям было легче начать работу, а действующим быстрее выполнять ежедневные задачи. 🏠 Обновили главную страницу сервиса Мы полностью переработали стартовую страницу личного кабинета. Теперь на главной собраны: ✅ быстрый доступ к основным разделам; ✅ подсказки…
🔥4👏3👍1
Коллеги, друзья! всем кто записался на курс "Маркетинг в НКО" мы отправили письмо с приглашением на образовательную платформу. Если по каким то причинам вы не получили письмо и ссылку, то напишите мне в личку. Завтра стартуем. У-у-х..... Сколько полезного мы для вас приготовили, вы даже себе не представляете. До встречи.❤️
👏1
🪼Новости по нашему автономному аналитику в GIVR. Реализовано еще несколько дополнительных автоматических сценариев: (сценарий это когда система сама находит какие-то повторяющиеся события, которые выходят из нормы, либо являются каким-то аномальным соотношением метрик в фандрайзинге организации) 🪼Сценарий 01. Падение конверсии «визит → пожертвование» Система следит, не стали ли доноры реже жертвовать при том же ур…
🤔4👍2🔥2
Последний вагон - послезавтра отправляемся 🔥 Через 2 ДНЯ мы начинаем путь в мир маркетинга для НКО. И у него есть одна особенность: пройдя его за эти два месяца, вернуться в точку А вы уже не захотите. Потому что увидите, насколько иначе может работать фандрайзинг и обратно к старым подходам возвращаться будет просто незачем. К сентябрю у вас на руках будет рабочая стратегия маркетинга и фандрайзинга. Это как раз т…
🔥6👍2
🚀 Новое обновление GIVR: больше удобства, больше автоматизации и новый личный кабинет донора Мы выпустили очередное обновление GIVR, которое делает работу фондов еще удобнее, а взаимодействие с донорами — проще и эффективнее 💙 ✨ Что нового? 🖥 Обновили интерфейс кабинета Полностью переработали меню, шапку и футер. Освободили больше рабочего пространства и сделали навигацию быстрее и удобнее. 📬 Рассылки стали еще у…
🔥6❤2👍1👏1
ПРОМПТ ДНЯ. (скопировать и вставить в любую нейросеть) Используя [силу мысли] Помоги мне найти силы для преодоления [внутреннего сопротивления] для изучения новой сферы [нейросети для задач решения маркетинга в НКО] Разработай [магический пинок] который сможет подтолкнуть меня к принятию решения [о записи] на курс [Маркетинг для НКО] по ссылке в предыдущем посте [Михаила Письменного]
🤪7👍5🔥5❤2
🚀 Меньше недели до старта! Через несколько дней мы запускаем курс «Маркетинг и донорогенерация с ИИ»: восемь модулей о том, как НКО привлекать и удерживать доноров системно, а не на удачу. После курса маркетинг перестаёт быть набором разрозненных попыток. Вы начинаете видеть, откуда приходят доноры, почему они уходят и что с этим делать уже завтра. Набор скоро закрываем. Если вы откладывали решение, сейчас тот сам…
Коллеги, приветствую! Начинаем меньше чем через час. Ровно в 10.00 Кто планировал присоединиться, чтобы наконец-то разобраться, что такое РЕАЛЬНЫЙ маркетинг для НКО - приходите. Будет очень интересно, очень насыщенно и полезно!
❤6
🎾 Недавно прочитал книгу, которую называют одной из самых полезных в бизнесе, хотя про бизнес в ней нет ни строчки. Она про теннис. «Extraordinary Tennis for the Ordinary Player» («Необычный теннис для обычного игрока»), написал её инженер и физик Саймон Рамо ещё в семидесятых. Рамо и сам был обычным игроком, и однажды задался простым вопросом: откуда на самом деле берутся очки в любительском теннисе. Сел и начал сч…
👍8🔥5
Коллеги, приходите! Будет интересно и полезно) 19 июня в 10:00 провожу фандрайзинговый завтрак про то, как привлекать и удерживать доноров системно и управлять этим процессом. Коротко, что разберём: 🔗 из чего вообще складывается система привлечения и удержания доноров и на каком этапе сейчас ваш фонд; 🔗 почему у одних донор жертвует один раз и пропадает, а у других возвращается каждый месяц; 🔗 с чего начать, если …
👍6
Друзья и коллеги, 19 июня в 10:00 приглашаю вас на виртуальный фандрайзинговый завтрак с Михаилом Письменным — основателем сервиса GIVR. Поговорим на очень актуальную тему: как выстроить системный digital-маркетинг для привлечения и удержания доноров. «В бизнесе давно есть понятная система: как привести человека, как довести его до первой покупки, как сделать так, чтобы он возвращался снова, — объясняет Михаил. — Э…
❤7👍5🙏2
Где поговорить про ИИ в НКО, подглядеть практики, узнать отношение сектора к нейросетям? Мы сами помогаем внедрять нейросети в работу НКО, осмыслять этот опыт, находить успешные практики. Поэтому отслеживаем возможности и новости сектора в теме. Делимся ближайшим событием, тоже планируем быть! 16 июня пройдёт онлайн-конференция от коллег из Кухни НКО. Получится поговорить про эффективность и этичность использования…
❤1👍1
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @givr_ru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,425,557 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“GIVR” (@givr_ru), 1,432 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/givr_ru.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.