У меня жена только что заказала топовый макбук. Для музыкального продакшна надо. Так вот — доставка на начало октября. Два месяца ждать. Дефицит RAM.
🤯4💔1

Channel
@gaperton_tech
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
372subscribers
+14 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001764822785 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @gaperton_tech |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 October 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 11 October 2026 |
| On Telegram | t.me/gaperton_tech |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 22 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 2 Oct 2026, 01:20 | 372 | +2 |
| 12 Sept 2026, 06:20 | 370 | +1 |
| 4 Sept 2026, 07:54 | 369 | +2 |
| 20 Aug 2026, 12:35 | 367 | +6 |
| 13 Aug 2026, 17:29 | 361 | +3 |
| 8 Aug 2026, 06:34 | 358 | no change |
| 7 Aug 2026, 09:58 | 358 | first reading |
20 posts held, back to 27 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 8 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
81 reactions across 13 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 39.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 32 | 39.5% | |
| 😁 | 19 | 23.5% | |
| 👍 | 9 | 11.1% | |
| ❤ | 6 | 7.41% | |
| 💯 | 6 | 7.41% | |
| 🤯 | 4 | 4.94% | |
| ✍ | 2 | 2.47% | |
| 👨💻 | 1 | 1.23% | |
| 💔 | 1 | 1.23% | |
| 🫡 | 1 | 1.23% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 81 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 27 July 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
У меня жена только что заказала топовый макбук. Для музыкального продакшна надо. Так вот — доставка на начало октября. Два месяца ждать. Дефицит RAM.
🤯4💔1
https://x.com/TeksEdge/status/2085046568240197886?s=20 Это потрясающее дополнение к llama.cpp. «Горячий эксперт» может увеличить скорость декодирования MoE примерно в 2 раза. В ходе эксперимента с llama.cpp был найден гораздо более эффективный способ использования небольших объемов VRAM с огромными моделями MoE. Вместо того чтобы заранее определять, какие эксперты будут размещаться на CPU или GPU, новый кэш «горяч…
Очень прикольная штука Hindsight. Я воспроизвел результат локально на одном R9700. Она скорее работает чем нет. Прям, умная. Помнит вещи, реально. Сейчас я примерно разобрался как она на самом деле работает, читая код, гоняя тесты, и анализируя базу. Закончу первую волну экспериментов, и расскажу. Там все довольно просто и симпатично. И вы поймете, что это такое и чем оно может быть полезно. Да, я гонял его в паре…
👍5❤2👨💻1
Bloomberg написал что-то смешное.
😁6
Ага, таки Hindsight правильно готовить не только можно, но и нужно. Там три промпта надо задавать, которые говорят что сохранять, как объединять, и как обрабатывать. Ну что, попробуем. Хорошая конфигурация делает эти три уровня последовательными. retain_mission Сохраняй только долговременные факты, решения, предпочтения и проверенный опыт. ↓ observations_mission Объединяй похожие факты в устойчивые закономерн…
✍2🔥2👍1
А миссия — лишить их работы.
😁13
Видите DeepSeek V4 Flash? Так вот, этот фронтир в 128GB можно запустить локально.
🔥4
> Я самом деле не просил его отчитываться. Вопрос о том, что ты «на самом деле» просил, — интересный теоретический вопрос. Проблема в том, что никакого «на самом деле» здесь нет. Есть намерение говорящего: А хочет произвести определённое впечатление на Б. Есть слова, которые А произносит, обращаясь к Б, возможно, в присутствии аудитории. И есть интерпретация Б, которая в значительной степени определяется: • его …
💯6
Проверил. Все автоматические провайдеры памяти в Hermes бесполезны. То как к нему подключен Hindsight — в принципе не правильно, и у всех приводит к такому результату как у меня. Все на практике тупо сидят на файлах. Окей. Зря что-ли настраивал Hindsight? Попробуем выяснить можно-ли его в принципе правильно готовить. Для чего надо для начала почитать их ресерч. * * * Безотносительно, сам процесс запоминания у чел…
❤4🔥1
Meet Qwen3.8-Max — our most capable model to date. Next week, the open weights of Qwen3.8-Max will be released, and Qwen3.8-27B is also going open-weights to meet you all!🎉 Я превью смотрел, Qwen 3.8 Max это напалм в рассуждениях на естественном языке. Первая модель от Квен с которой есть о чем поговорить.
🚀 Внимание, красная ракета. Всем приготовиться.
🔥10
В общем, там с этими моделями как. Стоит вам перестать обращать на что-то внимание, как из него тут же исчезает смысл и оно превращается в говно. Так работает везде и исключений я пока не видел. И как оказывается, даже для того чтобы что-то запомнить надо думать.
👍2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @gaperton_tech. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 2 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Gaperton's Tech Corner” (@gaperton_tech), 372 subscribers as measured 2 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/gaperton_tech.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.