Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Frila school

Channel

Frila school

@frilaschool

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,391subscribers

-6 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001657646759
TypeChannel
Username@frilaschool
CreatedBetween 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live28 August 2026
Measurements held7
Confirmed unchanged1 time, most recently 28 August 2026
On Telegramt.me/frilaschool

Growth

1,3911,3971,3947 August 2026 — 1,397 subscribers7 August 2026 — 1,397 subscribers11 August 2026 — 1,395 subscribers17 August 2026 — 1,394 subscribers20 August 2026 — 1,392 subscribers24 August 2026 — 1,393 subscribers28 August 2026 — 1,391 subscribers7 August 202628 August 2026
7 measurements spanning 21 days, net -6. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,390–1,398 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
28 Aug 2026, 08:481,391-2
24 Aug 2026, 23:241,393+1
20 Aug 2026, 23:531,392-2
17 Aug 2026, 20:231,394-1
11 Aug 2026, 12:221,395-2
7 Aug 2026, 22:171,397no change
7 Aug 2026, 16:461,397first reading

Engagement

20 posts held, back to 7 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
5.39%
avg views ÷ 1,391 subscribers
Avg views / post
75.0
1 post measured
Reaction rate
8.00%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held20 (7 July 20266 August 2026)
Views total75
Reactions total6
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 22:17 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

110 reactions across 18 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 51.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
5751.8%
👍3229.1%
🔥1110.0%
custom 531209026264892897465.45%
🙏21.82%
👏10.909%
💯10.909%

Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 110reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 7 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 11:30 UTC75 views6 reactionsread 7 August 2026

Стоит ли обучать Claude Code каким то скиллам? Я в основном пользуюсь этой нейросетью, да 2000 в месяц, но когда ты каждый день пишешь код и работаешь с документами то он очень помогает разгрузить задачи. Во первых кто не знает что такое скиллы. Скилл - это возможность лучше обучить нейросеть навыку. Например проверять сайт на безопасность или скилл делать красивую анимацию. По факту она и так умеет, но со скилл

3🔥2👍1

29 Jul 2026, 10:02 UTC172 views7 reactionsread 7 August 2026

Все давно используют нейронку для текстов. Наверно с 24 года. Но иногда забывают сделать вычитку что она написала. Я вот часто диктую свои мысли в диктофон, и потом структурирую в нейронке чтобы было быстро и правильно написано. Так делаю теперь почти все. Удобнее и быстрее чем переписывать. Но тут главное вычитать что она там написала. А не как я в прошлом посте копирнул и отправил. А там не моя идея а непонят

3custom 53120902626489289743🔥1

27 Jul 2026, 08:02 UTC198 views7 reactionsread 7 August 2026
Photo

Может ли Gemini 3.6 сделать сложный сайт с scroll-анимацией? Решил проверить это на практике. Вместо обычного лендинга дал нейросети задачу собрать сайт, где при прокрутке страницы кадры плавно сменяют друг друга, создавая полноценную анимацию. Для эксперимента использовал готовое видео ANTIGRAVITY и подготовленные промпты. Без ручной верстки только возможности Gemini. Получилось ли у него справиться с такой задач

custom 531209026264892897432👍2

26 Jul 2026, 08:45 UTC194 views8 reactionsread 7 August 2026

«Японский призрак на сервере»: История о том, как одна ошибка в Sitemap раскрыла сеть хакерских бэкдоров Представьте ситуацию: вы спокойно занимаетесь развитием своего интернет-магазина, как вдруг прилетает тревожное письмо от поискового бота: «На вашем сайте обнаружены критические ошибки в файле sitemap.xml. Страницы могут вылететь из поиска». Казалось бы рядовой технический сбой, нужно просто перегенерировать кар

👍62

23 Jul 2026, 17:30 UTC173 views8 reactionsread 7 August 2026
Photo

Собрал дизайн-систему за 5 минут. Выбрал цвета, выбрал шрифты Claude Design сам собрал готовую дизайн-систему: токены, компоненты, единый стиль. Дальше её можно переиспользовать в любом проекте и собирать сайты, которые выглядят так, будто над ними неделю работала студия. Записал видео, где показываю весь процесс от начала до конца 👇 https://www.youtube.com/watch?v=8GRWKbDX71Y

3👍3🔥2

22 Jul 2026, 07:20 UTC190 views5 reactionsread 7 August 2026

Чем глубже погружаюсь в разработку, тем больше понимаю: количество проблем не уменьшается, просто начинаешь видеть их больше. И самое интересное, что это не всегда «проблемы» в привычном понимании. Это обычная часть работы разработчика. Любой новый функционал, новый проект или изменение могут открыть неожиданные сценарии, которые раньше никто не замечал. Недавно столкнулся с такой ситуацией в интернет-магазине на W

4👍1

21 Jul 2026, 12:59 UTC175 views5 reactionsread 7 August 2026
Photo

Сегодня тестируем нейросеть Kimi K2.6 и проверяем, насколько хорошо она справляется с созданием сайтов. Пока весь хайп сосредоточен вокруг Kimi K3, воспользоваться ей на бесплатном тарифе практически невозможно: серверы перегружены, а доступ постоянно ограничен. Поэтому мы решили протестировать младшую модель и выяснить, способна ли она конкурировать с более популярными ИИ-инструментами. В этом видео посмотрим, ка

👍41

20 Jul 2026, 09:26 UTC183 views5 reactionsread 7 August 2026
Photo

Можно ли сделать красивый сайт в Qwen 3.7 всего за один запрос? На первый взгляд да. Но есть один нюанс. В новом видео я решил провести небольшой эксперимент: сначала попросил нейросеть создать сайт без лишних деталей и ограничений, а затем дал ей совершенно другой уровень задачи с тщательно продуманным текстовым описанием, в котором важна каждая мелочь. Результат оказался куда интереснее, чем можно было ожидать. О

2🙏2👍1

18 Jul 2026, 13:10 UTC215 views7 reactionsread 7 August 2026
Photo

Нейросеть уже умеет собирать сайты почти без участия человека. В этом видео я решил проверить, насколько далеко всё зашло: ⚡️ Собрал дизайн в Figma. ⚡️ Создал видео через Gemini Veo. ⚡️ Отдал макет Claude ⚡️ Посмотрел, сможет ли он превратить его в настоящий сайт. Заодно покажу: • почему нейросети иногда «дорисовывают» лишнее; • как добавить премиальные анимации; • какие инструменты реально работают в 2026 год

👍6🔥1

17 Jul 2026, 09:29 UTC205 views5 reactionsread 7 August 2026

Китайцы кодят? Я все время говорю по Клода и ГПТ но очень редко про Китайские нейросети, и этому есть объяснение. Они конечно дешевле по стоимости и да с ВордПресс справляются с базовыми задачами но все же есть затык кое в чем. У WP есть особенность что логика иногда начинается путаться когда ты к примеру просишь сделать фильтрацию в магазине более сложную чем обычная то тот же Вукомерс может диктовать свои правил

🔥32

16 Jul 2026, 09:05 UTC192 views8 reactionsread 7 August 2026

Fable и дизайн Решил отдать сборку сайта Fable чисто по описанию. Типа как новичок задает запрос, сделай сайт по продаже какой то услуги. Без изучения структуры, конкурентов. Claude достаточно умный в этой модели, но его дурная особенность пихать все что только можно играет не ему на руку. Что он делает. Он берет все что собрал с инета и приблизительный паттерн сайта последних годов. Плюс типа он умный и сделае

6🔥2

14 Jul 2026, 07:51 UTC217 views6 reactionsread 7 August 2026

У Telegram возникли проблемы с доменом t.me Пользователи по всему миру начали сообщать, что короткие ссылки формата t.me перестали открываться. Причина у домена был изменён статус на serverHold, из-за чего он постепенно исчезает из DNS. Что это значит простыми словами? Пока обновляются DNS-серверы, ссылки на каналы, ботов и чаты Telegram могут работать нестабильно или не открываться вовсе. 🔍 Самое интересное, что

6

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @frilaschool. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 28 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Frila school” (@frilaschool), 1,391 subscribers as measured 28 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/frilaschool.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.