7 Aug 2026, 11:45 UTC147 views3 reactionsread 7 August 2026 Video
Методы FIFO, LIFO и FEFO: как порядок отгрузки партий влияет на списания, неликвиды и деньги компании
Закупщик отправил заявку поставщику, заказ пришёл вовремя, остатки товара в системе — в норме. Казалось бы, всё под контролем. А потом приходит отчёт по списаниям, и в нём просрочка, уценка и неликвиды.
Почему так происходит?
Потому что в работе с запасами важно не только, сколько товара лежит на складе, но и кака…
🔥3
4 Aug 2026, 06:29 UTC342 views4 reactionsread 7 August 2026 Продаж не было. Значит ли это, что товар не нужен?
Допустим, в отчёте за период по товару стоит ноль. Если расчёт опирается только на историю продаж, он может воспринять эту цифру как отсутствие спроса и снизить следующий заказ. Но продажи и спрос — не одно и то же. Если товара не было на складе или на полке, покупатель не мог его приобрести. Поэтому нулевая продажа в период отсутствия товара не подтверждает, что сп…
❤2👍1🔥1
30 Jul 2026, 06:18 UTC531 views7 reactionsread 7 August 2026 Photo
20 августа в 12:00 мы проведем воркшоп для закупщиков. Возьмем одну практическую задачу по выбору поставщика и на её примере сравним три КП: сопоставим их с ТЗ, найдём несоответствия и дополнительные расходы, приведём цены к единой базе и определим, какое предложение выгоднее.
Эту задачу проведём через 4 уровня применения ИИ: чат-бот, готовый промпт, ИИ-агент и локальную модель в закрытом контуре.
Дополнительно раз…
👍7
28 Jul 2026, 09:44 UTC523 views6 reactions1 Starread 7 August 2026 Четыре признака проблем с управлением запасами
Как быстро понять, что у компании есть проблемы с управлением запасами? Ниже — четыре очевидных признака, которые говорят о том, что у вас не всё в порядке.
1. Слишком длинный "хвост" ассортимента
Если построить график зависимости объёма продаж от SKU, мы обычно получаем характерную кривую: 20% позиций дают около 80% продаж. Классическое правило Парето. Но если у вас,…
❤6
23 Jul 2026, 06:27 UTC660 views5 reactions1 Starread 7 August 2026 Какие задачи с ИИ разобрать на вебинаре?
Коллеги, мы планируем провести вебинар про ИИ в управлении запасами. При этом не хотим делать очередной обзор возможностей нейросетей и поверхностно рассуждать о том, что ИИ когда-нибудь сможет сделать. Нам интереснее разобрать реальные задачи специалистов по закупкам, логистике и управлению запасами.
Поэтому просим поделиться задачами, которые отнимают у вас много времени, …
👍5
21 Jul 2026, 06:46 UTC630 views6 reactions1 Starread 7 August 2026 ABC-анализ — это не только анализ выручки
ABC-анализ часто ассоциируют с выручкой и проводят по привычной схеме: ранжируют товары по выручке, делят на группы А, В и С — и на этом останавливаются.
Но ABC-анализ — это способ разделить ассортимент по степени значимости. А значимость можно оценивать по разным критериям: прибыли, частоте продаж, стоимости запасов, количеству складских операций.
Поэтому один и тот же ас…
🔥3✍2❤1
15 Jul 2026, 08:37 UTC653 views6 reactions1 Starread 7 August 2026 Что на самом деле делает система управления запасами?
Часто может казаться, что система управления запасами — это только система прогнозирования спроса. Логика здесь понятная: спрогнозировали, сколько купят, — столько и нужно заказать. И может показаться, что этого достаточно.
Но на практике прогноз — только один из этапов работы системы, и не финальный. Сам по себе он не говорит, сколько товара держать на складе, …
👍5❤1
10 Jul 2026, 08:56 UTC715 views6 reactionsread 7 August 2026 Video
⚡8 правил антикризисного управления запасами: как избежать дефицита и излишков
Бизнес всё чаще работает в условиях нестабильности: поставщики срывают сроки, спрос скачет, логистика дорожает, а поведение покупателей меняется.
И главный вопрос уже не в том, когда всё снова станет спокойно, а в том, как эффективно управлять запасами в новой реальности.
В новом видео разбираем 8 антикризисных правил, которые помогут с…
👍3🔥2🎉1
7 Jul 2026, 07:02 UTC794 views10 reactionsread 7 August 2026 Пора проверить, как у вас строится прогноз спроса
Раньше во многих компаниях прогнозирование спроса во многом опиралось на прошлые продажи: смотрим историю, учитываем сезонность, корректируем на акции и получаем план.
Сейчас такой подход работает хуже. За последние годы спрос стал меняться быстрее: пандемия, перебои в поставках, рост цен, развитие онлайн-каналов, изменение поведения покупателей.
В России к этому д…
👍7🔥3
30 Jun 2026, 08:29 UTC825 views5 reactionsread 7 August 2026 8 шагов, которые помогут повысить качество ваших прогнозов
На протяжении пятнадцати лет мы совершенствуем наши процессы прогнозирования спроса. За это время мы успели протестировать огромное количество алгоритмов и различных подходов к прогнозированию, общались со многими компаниями и экспертами. И одна из распространенных ошибок при прогнозировании — это сосредоточиться исключительно на модели и формуле, забывая о…
❤5
26 Jun 2026, 06:20 UTC816 views7 reactionsread 7 August 2026 Как ИИ может помочь быстрее разобрать договор поставщика
Еще один практический пример использования ИИ в продолжение к предыдущему посту. Давайте посмотрим, как можно сократить рутину при проверке договора.
Цена, отсрочка, штрафы, сроки поставки, MOQ, порядок приемки, возвраты, брак, ответственность, ЭДО, персональные данные, маркировка, условия расторжения — всё это может быть написано нормально, а может быть спря…
👍6😎1
23 Jun 2026, 06:40 UTC759 views7 reactionsread 7 August 2026 Как ИИ помогает закупщику лучше провести переговоры с поставщиком
Хорошие переговоры начинаются с подготовки встречи. ИИ здесь может стать хорошим помощником. Он может быстро собирать переговорную позицию: вытащить факты из истории закупок, поставок, претензий, переписки, прайсов, КП и договоров. А дальше превратит этот набор данных в понятный план разговора.
Практический сценарий может выглядеть так:
1️⃣ Сначала …
❤4👍3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @forecastnow. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.