Channel
@flowing_abyss
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
2,985subscribers
+36 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001856349126 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @flowing_abyss |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 26 October 2026 |
| Measurements held | 18 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 26 October 2026 |
| On Telegram | t.me/flowing_abyss |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 15 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 97% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 22 Oct 2026, 22:37 | 2,985 | -2 |
| 19 Oct 2026, 10:11 | 2,987 | -2 |
| 16 Oct 2026, 02:46 | 2,989 | +1 |
| 12 Oct 2026, 19:05 | 2,988 | -9 |
| 6 Oct 2026, 13:19 | 2,997 | +6 |
| 29 Sept 2026, 13:56 | 2,991 | -2 |
| 16 Sept 2026, 04:00 | 2,993 | +12 |
| 8 Sept 2026, 09:39 | 2,981 | +1 |
| 2 Sept 2026, 18:58 | 2,980 | -3 |
| 30 Aug 2026, 15:13 | 2,983 | +4 |
| 27 Aug 2026, 14:53 | 2,979 | -1 |
| 24 Aug 2026, 17:02 | 2,980 | +6 |
| 20 Aug 2026, 22:07 | 2,974 | +7 |
| 17 Aug 2026, 12:04 | 2,967 | +1 |
| 13 Aug 2026, 14:36 | 2,966 | +5 |
| 10 Aug 2026, 07:31 | 2,961 | +12 |
| 7 Aug 2026, 13:31 | 2,949 | no change |
| 7 Aug 2026, 12:39 | 2,949 | first reading |
17 posts held, back to 22 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 2 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
505 reactions across 17 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 59.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 299 | 59.2% | |
| ❤ | 79 | 15.6% | |
| 👍 | 73 | 14.5% | |
| 🙏 | 11 | 2.18% | |
| 😁 | 9 | 1.78% | |
| 🎉 | 7 | 1.39% | |
| 🤔 | 6 | 1.19% | |
| 🤯 | 6 | 1.19% | |
| 👀 | 5 | 0.99% | |
| 😢 | 3 | 0.594% | |
| 😱 | 3 | 0.594% | |
| ✍ | 2 | 0.396% | |
| 👌 | 2 | 0.396% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 505 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 22 February 2026 to 2 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
⠀⠀⠀⠀ 🤩 Плагин для задач. Предварительный обзор альтернативный источник ⠀⠀⠀⠀ Разрабатываю Obsidian-плагин для управления Markdown-задачами из единого интерфейса. Уже работают тайм-блокинг, проекты, кастомные статусы, приоритеты, перетаскивание и массовые операции. Ранее уже упоминал, что в следующее обновление хранилища войдёт собственный плагин для задач. Это он. Сейчас реализовано примерно 20-30% задуманного. В в…
🔥23❤5😱3
⠀⠀⠀⠀ 🤩 Local Fonts | GitHub ⠀⠀⠀⠀ Разработал плагин, который делает шрифты частью Obsidian-хранилища. Шрифты переезжают вместе с заметками и работают локально на компьютере и телефоне без отдельной установки. Работает просто. Кидаете шрифты в папку fonts в корне хранилища: 📂 My Vault ├── 📁 .obsidian └── 📂 fonts/ ├── 📁 IBM-Plex-Sans/ │ ├── 🔤 Regular.woff2 │ ├── 🔤 Regular.ttf │ └── 🔤 Bold.woff2 …
❤18🔥11🙏3👍2🎉1
⠀⠀⠀⠀ 🤩 Hermes оказался для меня игрушкой ⠀⠀⠀⠀ Поставил Hermes на домашнюю лабораторию. Сжег полмиллиарда токенов. Делюсь опытом. Негативным опытом :) ___ Впрочем, я не только токены сжигал в Hermes. Сейчас работаю над глобальным плагином для задач (тайблоки, таймтрекинг, массовые операции – всё в одном интуитивном интерфейсе). Уже 500 коммитов и 2000 тестов позади. Он войдёт в следующее обновление хранилища. В св…
🔥23🤔1
⠀⠀⠀⠀ История. Сижу, делаю себе карточки для Anki по обработке звука в iZotope RX. Надоело всё тыкать в программе наобум, поэтому захотелось сформировать некоторую базу. В несколько проходов объяснил Codex свои желания, охват тем, необходимую глубину пояснений внутри карточек, даже попросил ИИ сделать иллюстрации. Получилось довольно хорошо, но, когда я начал систематически перечитывать карточки, понял, что нужно о…
🔥21❤8👌1👍1
⠀⠀⠀⠀ 🤩 Автоматизированный сбор научной литературы. n8n + OpenAlex + Zotero ⠀⠀⠀⠀ Собрал в n8n пайплайн, который превращает гипотезу на естественном языке в готовую коллекцию релевантных научных источников в Zotero. Конечно, эту задачу можно отдать Claude Code. Только он в данном случае работает как чёрный ящик. Сегодня по гипотезе он отберёт одно, завтра по ней же – другое, при этом мне совсем не нравится, когда в вы…
🔥24👀5❤3👍3
⠀⠀⠀⠀ 🤩 Hybrid Search в Community Plugins GitHub ⠀⠀⠀⠀ Установить плагин для гибридного поиска теперь можно через интерфейс Obsidian. Помимо этого, я добавил в плагин 3 новшества. Первое – это боковая панель для поиска, которая может заменить встроенный поиск Obsidian. Она так же, как и модальное окно, поддерживает синтаксис для того, чтобы на лету в поисковой строке переключать режимы, управлять выборкой, порогами р…
🔥17❤8🎉2🤯2
⠀⠀⠀⠀ Философские столпы моей системы знаний ⠀⠀⠀⠀ Лёгенькое эссе о том, почему мне до сих пор интересно вести базу знаний, делать заметки, искать связи и усложнять себе жизнь :) #эссе #система
🔥25👍13❤7✍2
⠀⠀⠀⠀ Промежуточная информация по паблику ⠀⠀⠀⠀ В связанном чате периодически появляются маленькие, но очень ценные жемчужины. Не хотел бы, чтобы они погибли под толщей сообщений, поэтому собрал их в отдельный пост. #чат
🔥17👍8❤2😁1
⠀⠀⠀⠀ 🤩 Base16 Dark для VS Code ⠀⠀⠀⠀ Возможно, вы уже поняли, что я слегка фанат Base16-палитры. Решил сделать тему для VS Code. Чтобы установить: 1. Скачайте .vsix со страницы релиза 2. Установите его через команду Extensions: Install from VSIX... На скрине используются иконки Bearded Icons. Чтобы убрать рамку окна и скругления, я использую Custom UI Style с такой настройкой: "window.titleBarStyle": "native"…
👍7🔥7❤4
⠀⠀⠀⠀ 🤩 Чистый PDF для Zotero CleanPDF | Инструкция ⠀⠀⠀⠀ Мне нравится читать статьи, развалившись в кресле с планшетом, но есть небольшая проблема с поддерживаемыми форматами и тем, что веб-страницы обычно замусорены рекламой, менюшками и прочим. В итоге сделал небольшой сервис CleanPDF, который превращает URL в чистый PDF. Заодно показал, как можно массово прикреплять PDF к интернет-статьям в Zotero. Для тех у ког…
🔥25😁6🙏4❤2👍2🤔1
⠀⠀⠀⠀ Obsidian Vault 7.0 ⠀⠀⠀⠀ Обновил хранилище. Наиболее существенные изменения следующие: • Добавлена новая глобальная механика для задач внутри проектов. Kanban, timeline, статистики. Всё это усилено переработанными скиллами для Claude Code • Вся структура хранилища переведена на manifest-driven подход. Все типы заметок и их метаданные детерминированы и жёстко валидируются На Boosty разобрал новую систему зада…
🔥18🎉4❤2👍1
⠀⠀⠀⠀ Сравнение локальных embedding-моделей ⠀⠀⠀⠀ Провел тесты, чтобы узнать, что лучше всего использовать в контексте PKM. Кратко: ⦿ Топ модель ⦾ snowflake-arctic-embed2 ⦿ Баланс ⦾ embeddinggemma ⦿ Бюджет ⦾ multilingual-e5-small ⦾ база для гибридного поиска ___ Дублирую посты на Boosty. На случай, если с Telegram станет совсем тяжело. Также в моём Digital Garden поддерживается RSS. #статья #ИИ
👍9🔥4❤1👌1🙏1
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @flowing_abyss. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“flowing-abyss” (@flowing_abyss), 2,985 subscribers as measured 22 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/flowing_abyss.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.