Channel
@fire_hire
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,805subscribers
-5 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001455249195 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @fire_hire |
| Created | Between 1 April 2019 and 31 August 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 11 August 2026 |
| On Telegram | t.me/fire_hire |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 01:02 | 1,805 | -3 |
| 7 Aug 2026, 17:56 | 1,808 | -2 |
| 6 Aug 2026, 18:48 | 1,810 | first reading |
21 posts held, back to 22 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 21 (22 June 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 3,570 |
| Reactions total | 123 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 17:28 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
246 reactions across 21 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 37.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 91 | 37.0% | |
| 🔥 | 60 | 24.4% | |
| 💯 | 39 | 15.9% | |
| 👍 | 25 | 10.2% | |
| 🙏 | 16 | 6.50% | |
| 😁 | 9 | 3.66% | |
| 👌 | 4 | 1.63% | |
| 👎 | 1 | 0.407% | |
| 🤔 | 1 | 0.407% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 21 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 246reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 21 most recent posts we hold, published 22 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Когда полезен Claude Cowork Это агентный режим Клода, в чате выдаете ему доступ к папке на компе, он читает файлы оттуда и кладет туда новые файлы, которые сгенерил. Когда он нужен: 1️⃣ Много разрозненных файлов, нужен один свод. Например, есть 12 выгрузок из CRM в разных форматах, нужно свести в таблицу с конверсией по этапам и увидеть, где просадка. 2️⃣ Файлов не много, но они огромные. У чата ограниченное контек…
❤3🔥3👍2
Принято считать, что продукт должен быть таблеткой а не витаминной, и будет вам успех. Правда вот как изобрести новое лекарство в мире, перенасыщенном идеями? Думаю, суть этого тезиса в том, чтоб найти ту аудиторию, для которой ваша витаминка - это таблетка К примеру, для, скажем, небогатых студентов, кондиционер в квартире это витаминка, а для удаленщиков в летнюю жару определенно таблетка. Продукт один и тот же …
😁9🔥4
Уверена, что в любой компании найдется немало процессов, которые морально устарели еще года 2 назад. По моим наблюдениям в среднем бизнесе таких около 30% только в коммерческих блоках. Это стоит вам как минимум зарплату одного сотрудника/подрядчика Часто вижу как неуспешная гипотеза по инерции становится постоянным процессом хотя она нахрен не нужна, потому что не эффективна. Например, кто-то предложил собирать еже…
🔥3👌2🙏1
Ситуэйшен: вы, руководитель бизнеса, уехали в отпуск. На третий день открыли ноут и вот уже отвечаете во чатах и переписываете письмо. Вернулись из отпуска с выводом, что команда сама не справляется. Часть людей вы поменяли, а через полгода та же херня. Причины на то как правило две: Вам страшно делегировать ответственность Ваша команда слабая и довериться некому Как разобраться в чем дело: Возьмите задачу, которую…
❤7🔥2🙏2
Почему бизнес перестаёт расти, когда маркетинг работает — порассуждала в Т-Бизнес секретах Велкам: https://secrets.tbank.ru/blogi-kompanij/pochemu-biznes-ne-rastet/
❤5🔥4👍1
Forbes на днях разобрал исследование, которое подсвечивает дорогую для бизнеса штуку Представьте что два сотрудника говорят вам неправду. Первый знает, что это неправда. Второй не знает, просто где-то услышал, надо было уверенно звучать на планёрке, проверять не стал. Есть исследования, что второму вы поверите охотнее. Психологи Wake Forest проверили это на трёх экспериментах, около 800 человек. Одно и то же ложное…
👍4🔥4❤3💯3
По субъективной оценке на рынке труда появилось сильно больше адекватных кандидатов, чем, скажем, год назад Если вы задумывались о замене сотрудника или новом найме, сейчас самое время
❤6🙏3
«ИИ изменил мою жизнь» - ну ок, покажи Элена Верна, Head of Growth в Lovable (быстрорастущая платформа вайб-кодинга), в начале июле написала текст «Please stop the AI Confidence Theater». За пару часов текст залетел в топ Hacker News, видимо, плтому что у всех накипело Элена стала просить пруфы у всех, кто рассказывал, что ИИ перевернул его жизнь В 99% случаев ей показывали суммаризацию слака, ответы на письма и р…
❤8💯4🔥2🙏1
Знаете, как надёжнее всего запороть хорошего сотрудника? Повысить его Есть доказательство - принцип Питера: в иерархии каждый растёт до уровня своей некомпетентности. Если грубо, человека повышают за то, что он хорошо делал. Если справился, то повысят ещё. И так до позиции, где он уже не вывозит, но оттуда обычно не понижают, потому что «как-то неудобно» Так все больше должностей со временем занимают люди, которые …
❤12👍3🔥2👌1
Wishful thinking как экспертное мнение Есть отдельный жанр трендовых советов: звучат умно и экспертно. По факту просто слова, которые не работают и не сработают Я работаю с бизнесами уже 14 лет и такое слышу постоянно. Например, «Нужно идти в блогеров, там наша аудитория» - кричат сммщики. А теперь считаем. Сторис даже у микроблогера с 10 тыс подписчиков от 20 тыс руб. Охват сторис у таких аккаунтов ~ 9%. Накинем …
🔥5💯4👍1
После тренировки можно и булочку навернуть, как считаете? Во всем же баланс нужен, или как? Я не верю, что в балансе можно стабильно существовать. Как это вообще? Потренил и за круассаном? Поработал, теперь в ленте позалипаю? Будто немного абсурд, не находите? Я не считаю что жизнь это преодоление. Я считаю что если нужен баланс, чтобы выжить в собственной рутине, проблема в рутине. Разумеется всегда есть минуты а …
❤5💯3🔥1
Забавно, что лет десять назад все искали маркетологов, которые умеют делать трафик Директ, Google Ads, таргет в соцсетях и тд. Вебинары про интернет-маркетинг у Еламы старикашки наверное помнят😁Последние года три всем нужны маркетологи с фокусом на контент. По моей работе в блоке маркетинга то же самое: десять лет назад - кабинеты и сквозная аналитика, последние годы - соцсети, блоги, crm-маркетинг Это предсказыва…
💯7❤5🔥4
Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @fire_hire. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 584,007 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Маркетинг без сахара | Лиза Шохирева” (@fire_hire), 1,805 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/fire_hire.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.