В данный момент терминал Онлайн и работает в штатном режиме.

Channel
Finandy Новости
@finandyNewsRU
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
1,269subscribers
-36 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
Register entry
| Telegram ID | -1001481230794 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @finandyNewsRU |
| Created | Between 1 April 2019 and 30 September 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 October 2026 |
| Measurements held | 17 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 October 2026 |
| On Telegram | t.me/finandyNewsRU |
Topic
Crypto & trading — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 18 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 64% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Oct 2026, 11:06 | 1,269 | -2 |
| 5 Oct 2026, 19:15 | 1,271 | -4 |
| 28 Sept 2026, 06:59 | 1,275 | -5 |
| 19 Sept 2026, 00:18 | 1,280 | -5 |
| 14 Sept 2026, 09:56 | 1,285 | -9 |
| 10 Sept 2026, 15:16 | 1,294 | +1 |
| 5 Sept 2026, 13:42 | 1,293 | -3 |
| 1 Sept 2026, 18:12 | 1,296 | +2 |
| 30 Aug 2026, 02:06 | 1,294 | -4 |
| 27 Aug 2026, 00:06 | 1,298 | +1 |
| 24 Aug 2026, 00:45 | 1,297 | -1 |
| 20 Aug 2026, 03:33 | 1,298 | -1 |
| 17 Aug 2026, 09:46 | 1,299 | -3 |
| 10 Aug 2026, 15:31 | 1,302 | -2 |
| 7 Aug 2026, 09:50 | 1,304 | -1 |
| 6 Aug 2026, 17:17 | 1,305 | no change |
| 6 Aug 2026, 16:58 | 1,305 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 27 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 13 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
1 reaction across 1 post, in 1 kind.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 😁 | 1 | 100.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 1 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 27 June 2026 to 13 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
🔮 Как prediction markets помогают оценивать рыночные ожидания Prediction markets - это рынки прогнозов, где участники делают ставки на вероятность будущих событий: решения ФРС, выборы, запуск ETF, макроэкономические данные или крупные регуляторные изменения. Их ценность в том, что они показывают не просто мнения людей, а ожидания, подкреплённые деньгами. Если участники готовы платить за определённый исход, значит р…
✏️ Как сравнение с чужим PnL искажает собственный план В трейдинге легко начать оценивать себя не по своей системе, а по чужим результатам. Кто-то показывает большой плюс, красивую статистику или удачный вход, и сразу появляется ощущение, что ты делаешь недостаточно. Проблема в том, что чужой PnL почти никогда не показывает полную картину. За ним могут стоять другой депозит, другой риск, другое плечо, другая страте…
🤖 Что такое AI-скоринг токенов и где его слабые места AI-скоринг токенов - это оценка проекта с помощью искусственного интеллекта. Система анализирует разные данные: капитализацию, объёмы, активность команды, соцсети, on-chain метрики, токеномику, листинги и поведение держателей. На выходе токен получает условный рейтинг: насколько он выглядит сильным, рискованным или перспективным. Это удобно, потому что ИИ может …
📊 Итоги недели Неделя прошла в режиме осторожного восстановления. Bitcoin смог подняться выше $61 000 после слабых данных по рынку труда США: участники снова начали закладывать более мягкую позицию ФРС, а это поддержало спрос на рисковые активы 💵 Но общий фон всё ещё остаётся непростым. Citi снизила прогнозы по BTC и ETH, указав на слабые ETF-потоки, медленный прогресс по крипторегулированию в США и осторожность ин…
🏦 Почему RWA-сектор стал отдельной темой для трейдеров RWA - это токенизация реальных активов: облигаций, недвижимости, фондов, сырья и других инструментов, которые существуют вне крипторынка. Интерес к этому сектору растёт, потому что он соединяет крипту с традиционными финансами. Для рынка это важный шаг: токены перестают быть только спекулятивными историями и начинают привязываться к реальным активам 🧱 Для трей…
🔍 Как трейдеру проверять выводы ИИ, не превращая их в сигнал ИИ может быстро разобрать новость, сравнить сценарии и подсветить риски. Но его вывод - это не торговый сигнал, а материал для анализа. Главная ошибка - воспринимать ответ нейросети как готовое решение: «ИИ сказал, значит можно входить». На деле он может не учитывать текущую ликвидность, контекст графика, комиссии, риск сделки или важные события, которые …
⏳ Как опционы влияют на движение спота перед экспирацией Перед экспирацией опционов рынок часто начинает вести себя иначе. Цена может «залипать» возле определённых уровней, двигаться резче обычного или наоборот - становиться слишком спокойной. Причина в том, что у крупных участников есть открытые позиции в опционах, и по мере приближения даты экспирации им приходится управлять риском. Они хеджируют позиции через сп…
🧠 Почему трейдеры путают доступ к информации с преимуществом Сегодня у трейдера есть почти всё: новости, графики, ончейн-данные, отчёты, аналитика, мнения экспертов и ИИ-инструменты. Кажется, что чем больше информации, тем выше шанс принять правильное решение. Но доступ к данным сам по себе не является преимуществом. Проблема в том, что одну и ту же информацию видят тысячи участников. Если новость уже попала в лен…
🧮 Что такое basis trade и почему его используют крупные игроки Basis trade - это стратегия на разнице между ценой актива на споте и ценой фьючерса на тот же актив. Например, если Bitcoin на споте стоит дешевле, а фьючерс торгуется дороже, трейдер может купить BTC на споте и одновременно открыть шорт по фьючерсу. В таком случае его цель - заработать не на росте или падении BTC, а на сокращении этой разницы. Для кру…
🧩 Почему трейдеру нужен свой набор промптов для анализа рынка ИИ может быть полезным помощником, но результат сильно зависит от того, как именно ему задают вопрос. Один общий запрос вроде «проанализируй рынок» почти всегда даст слишком поверхностный ответ. Поэтому трейдеру нужен свой набор промптов под разные задачи: разбор новости, проверка торговой идеи, анализ рисков, поиск слабых мест в сценарии, подготовка кра…
💻 Как AI-агенты могут изменить работу трейдера AI-агенты - это не просто чат-боты, которые отвечают на вопросы. Это системы, которые могут выполнять цепочку задач: собрать данные, проанализировать ситуацию, сравнить сценарии, найти риски и подготовить выводы. Для трейдера это может сильно изменить рабочий процесс. Вместо того чтобы вручную проверять новости, отчёты, ончейн-данные, календарь событий и поведение акти…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @finandyNewsRU. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Finandy Новости” (@finandyNewsRU), 1,269 subscribers as measured 12 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/finandyNewsRU.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.