28 Mar 2026, 11:23 UTC66 views5 reactionsread 10 August 2026 We are glad to share this publication by our team and collaborators.
See the original post here: https://lnkd.in/dCgXYAjS
The paper presents testing of an AWG-based FBG interrogator under space-related environmental factors such as temperature and radiation, and demonstrates the potential of this compact architecture for CubeSat-compatible implementation.
Congratulations to all co-authors on this publication.
#Photon…
❤4🔥1
12 Dec 2025, 21:46 UTC112 views8 reactionsread 10 August 2026 Forwarded from @skoltech_dailyPhoto
🚀 Пять стартапов студентов и выпускников Сколтеха вошли в топ-100 рейтинга стартапов Платформы университетского технологического предпринимательства по результатам 2025 года.
Список проектов:
«Файбер Пайп» — программно-аппаратный комплекс для мониторинга состояния промысловых трубопроводов в Арктике.
«Прокерамика» — аддитивное производство керамических изделий сложной геометрии для биомедицины и машиностроения.
«…
❤5👏3
24 Sept 2025, 20:02 UTC322 views5 reactionsread 10 August 2026 Photo
Fiber Pipe на Startech Awards @startechmirinnovaci 🚀
В этом году мы вошли в ТОП-2 студенческих команд. По регламенту призы — только для бакалавриата, а индустриального трека не было, поэтому на сцену не вышли. Для нас - это маркер качества: эксперты поставили нас на вторую строчку по совокупности критериев.
В следующем сезоне ждём подходящую категорию и возвращаемся за кубком.
🔥4❤1
13 Jul 2025, 11:30 UTC349 views1 reactionsread 10 August 2026 Research published in IEEE Sensors Letters
The core technology behind our interrogator — an ML-based calibration method for AWG-based FBG demodulation — is now peer-reviewed and officially published in IEEE Sensors Letters!
📄 “Machine Learning-Driven Compensation for Non-Ideal Channels in AWG-Based FBG Interrogator”
🔗 https://ieeexplore.ieee.org/document/11072673
📎 arXiv version: https://arxiv.org/abs/2506.13575
T…
❤1
13 Jul 2025, 11:30 UTC406 views1 reactionsread 10 August 2026 Forwarded from @ivan_k_sciPhoto
📄 Published in IEEE Sensors Letters!
Our paper
“Machine Learning-Driven Compensation for Non-Ideal Channels in AWG-Based FBG Interrogator”
is now officially published in early access at IEEE Sensors Letters:
👉 https://ieeexplore.ieee.org/document/11072673
This work presents an ML-based calibration pipeline for AWG-based demodulation in FBG interrogators — a core part of my PhD. It shows how machine learning can out…
🔥1
10 Jul 2025, 12:26 UTC247 views3 reactionsread 10 August 2026 Forwarded from @opt_interrogatorPhoto
За последние пару месяцев представили наш проект сразу на трех крупных выставках: Фронтиры Прогресса, Startup Village и ЭнергоТехноФест
👍3
10 Jul 2025, 12:25 UTC232 views1 reactionsread 10 August 2026 Forwarded from @skoltech_dailyPhoto
⚡️Сколтех на международном фестивале технологического предпринимательства «ЭнергоТехноФест» в Санкт-Петербурге!
🔹Команда студенческого Энергоклуба Сколтеха — президент клуба Татьяна Зайцева и менеджер проектов Эвелина Шиловских — стали активными участниками фестиваля в рамках слёта всех энергоклубов страны Energy BootCamp 2025 и представили результаты своей работы за последние полгода (клуб открыт в декабре 2024). …
❤1
Fiber-Pipe pinned «🚀 Добро пожаловать в официальный Telegram-канал Fiber Pipe! Мы разрабатываем решения для волоконно-оптического мониторинга, а именно интеррогатор для мониторинга трубопроводов и инфраструктуры в реальном времени. Здесь мы будем делиться: 🔹 Новостями проекта…»
8 Jul 2025, 10:49 UTC556 views5 reactionsread 10 August 2026 🚀 Добро пожаловать в официальный Telegram-канал Fiber Pipe!
Мы разрабатываем решения для волоконно-оптического мониторинга, а именно интеррогатор для мониторинга трубопроводов и инфраструктуры в реальном времени.
Здесь мы будем делиться:
🔹 Новостями проекта
🔹 Полевыми фото и кейсами
🔹 Научными публикациями
🔹 Подробностями о переходе от лабораторного прототипа к готовой системе
📎 Первый пост на LinkedIn:
https://ww…
🔥4❤1
Fiber-Pipe pinned Deleted message
Channel photo updated
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @fiber_pipe. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.