Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for FeelFree_nnov

Channel

FeelFree_nnov

@feelfree_nn

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry

3,521subscribers

-7 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001663044932
TypeChannel
Username@feelfree_nn
CreatedBetween 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live27 August 2026
Measurements held8
Confirmed unchanged1 time, most recently 27 August 2026
On Telegramt.me/feelfree_nn

Growth

3,5203,5283,5247 August 2026 — 3,528 subscribers7 August 2026 — 3,528 subscribers10 August 2026 — 3,526 subscribers14 August 2026 — 3,520 subscribers17 August 2026 — 3,521 subscribers20 August 2026 — 3,522 subscribers24 August 2026 — 3,524 subscribers27 August 2026 — 3,521 subscribers3,5217 August 202627 August 2026
8 measurements spanning 19 days, net -7. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,519–3,529 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
27 Aug 2026, 02:453,521-3
24 Aug 2026, 06:273,524+2
20 Aug 2026, 06:123,522+1
17 Aug 2026, 13:573,521+1
14 Aug 2026, 00:553,520-6
10 Aug 2026, 16:343,526-2
7 Aug 2026, 17:173,528no change
7 Aug 2026, 17:053,528first reading

Engagement

12 posts held, back to 1 August 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
11.9%
avg views ÷ 3,521 subscribers
Avg views / post
420
12 posts measured
Reaction rate
1.63%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
12
of 12 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held12 (1 August 20267 August 2026)
Views total5,036
Reactions total82
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 23:23 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
10m 41s
Average length
2m 08s

Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

82 reactions across 12 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 52.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
4352.4%
🔥2125.6%
👍78.54%
🍓67.32%
💯33.66%
👏22.44%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 82reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 12 most recent posts we hold, published 1 August 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 15:45 UTC167 views4 reactionsread 7 August 2026
Video

Новая коллекция в офлайн - магазинах сети и на сайте feelfree.market

🔥4

7 Aug 2026, 06:50 UTC280 views8 reactionsread 7 August 2026
Photo

Офисный гардероб, который работает на вас Собрали подборку образов FEEL FREE для уверенных будней — когда важно выглядеть элегантно, современно и чувствовать себя комфортно Классическая рубашка + актуальный силуэт, костюмы с идеальной посадкой, акцентные жакеты и расслабленные комплекты — вещи, которые легко комбинировать и носить каждый день 📍Для встреч, важных задач и красивого офисного ритма Создайте свой идеа

4👍4

5 Aug 2026, 12:40 UTC402 views11 reactionsread 7 August 2026
Photo

Главные тренды осень–зима 2026/27, которые действительно стоит знать Новый сезон уже задаёт направление — больше выразительных деталей, интересных фактур и вещей, которые помогают создавать стильные образы без лишних усилий Собрали для вас главные тренды сезона: Силуэты и формы • Многослойность • Костюм с юбкой • Акцент на плечи • Подчеркнутая талия • Акцентный широкий пояс • Объемный низ • Узкие костюмы • Узкие б

🔥6👍32

5 Aug 2026, 10:55 UTC402 views11 reactionsread 7 August 2026
Video message

Video message, posted without a caption

9🔥2

5 Aug 2026, 06:55 UTC421 views4 reactionsread 7 August 2026
Voice message

Главные тренды осень–зима 2026/27, которые действительно стоит знать 🤍

4

3 Aug 2026, 17:20 UTC547 views4 reactionsread 7 August 2026
Photo

Мы не будем просто собирать красивые комплекты. Наша задача — создать гардероб, который будет работать именно для вас А теперь интересно узнать: Что сейчас больше всего мешает вашему гардеробу? 1️⃣ Не знаю, что мне идет 2️⃣ Много вещей, мало образов 3️⃣ Не умею сочетать вещи 4️⃣ Хочу полностью обновить стиль Пишите свой вариант в комментариях ⬇️ И напоминаем: набор первых героинь открыт Чтобы участвовать — о

4

3 Aug 2026, 16:10 UTC481 views10 reactionsread 7 August 2026
Video

В FEEL FREE мы запускаем цикл ПРЕОБРАЖЕНИЙ вместе со стилистами сети Но это будет не просто история про красивые образы. Мы хотим показать настоящий процесс создания гардероба: ✔️ как понять, какие вещи подходят именно вам ✔️ как собрать капсулу под вашу жизнь ✔️ как сделать так, чтобы вещи сочетались между собой и носились каждый день И самое приятное… Первые участницы смогут пройти этот путь бесплатно вместе со

🔥5💯32

3 Aug 2026, 15:49 UTC435 views2 reactionsread 7 August 2026
Photo

Спасибо каждой участнице нашего интерактива! Нам было невероятно приятно читать ваши слова о FEEL FREE — о ваших эмоциях, первых примерках и любимых образах Каждый комментарий для нас — это вдохновение становиться ещё лучше и создавать пространство, куда хочется возвращаться снова и снова Поздравляем победительниц и благодарим всех, кто был с нами 🩷 А для всех участниц интерактива подготовили приятный бонус — ски

🔥2

3 Aug 2026, 15:06 UTC438 views4 reactionsread 7 August 2026

🔈 Девушки, давайте честно… Было ли у вас такое? Вы открываете шкаф, где много красивых вещей, но всё равно думаете: «МНЕ НЕЧЕГО НАДЕТЬ» 😔 Вроде бы покупки были, вещи есть, а собрать образ на каждый день сложно. И чаще всего дело не в количестве одежды А в том, что нет системы: ❌ вещи не сочетаются между собой ❌ покупки совершаются спонтанно ❌ гардероб не отражает ваш сегодняшний ритм жизни Мы в FEEL FREE увер

4

2 Aug 2026, 15:35 UTC478 views14 reactionsread 7 August 2026
Video

Знакомим вас с нашим стилистом-консультантом Оксаной 🌸 Сегодня вместе с ней прогуляемся по пространству Feel Free на пр. Ленина, 67 и покажем часть моделей, которые сейчас доступны со скидкой -50% 💋Если вам понравится такой формат — обязательно поддержите Оксану реакциями И напишите в комментариях, из какого пространства снять следующую проходку: 🗯️ Варварская, 27А 🗯️ Ефремова, 2 🗯️ ТРЦ «Жар-Птица» До встречи на

8🍓6

2 Aug 2026, 07:32 UTC511 views2 reactionsread 7 August 2026
Video

🌟 Впервые в Feel Free мы дарим подарочный сертификат номиналом 10 000 ₽ Мы хотели, чтобы этот подарок стал ещё одним поводом заглянуть в наше пространство, примерить что-то новое и найти вещи, которые действительно хочется носить. 💋 Сертификат уже доступен участникам программы лояльности UDS. Что важно: • действует до 9 августа; • им можно оплатить до 20% стоимости покупки; • воспользоваться предложением могут

🔥2

1 Aug 2026, 15:33 UTC474 views8 reactionsread 7 August 2026
Video

Продолжаем проходку с Викой — и здесь есть на что обратить внимание! 🍋‍🟩 💋Напоминаем: на выделенный ассортимент коллекции одежды и обуви действует специальное предложение −50% А самое интересное — в этой подборке можно собрать совершенно разные образы под разные задачи: рубашки и блузы для работы, платья для особого случая, босоножки и кеды для повседневных образов. Актуальные силуэты, интересные фасоны и вещи, ко

6👏2

Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @feelfree_nn. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 27 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“FeelFree_nnov” (@feelfree_nn), 3,521 subscribers as measured 27 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/feelfree_nn.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.