Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Federprivacy

Channel

Federprivacy

@federprivacy

On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry

1,447subscribers

-1 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001497562812
TypeChannel
Username@federprivacy
CreatedBetween 1 June 2019 and 30 September 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/federprivacy

Growth

1,4471,4481,447.57 August 2026 — 1,448 subscribers7 August 2026 — 1,448 subscribers14 August 2026 — 1,447 subscribers7 August 202614 August 2026
3 measurements spanning 6 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,447–1,448 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 07:561,447-1
7 Aug 2026, 22:021,448no change
7 Aug 2026, 21:071,448first reading

Engagement

20 posts held, back to 30 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
43.1%
avg views ÷ 1,447 subscribers
Avg views / post
624
4 posts measured
Reaction rate
this channel exposes no reaction counts
Posts in window
4
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 3 August 2026
Posts held20 (30 June 20263 August 2026)
Views total2,496
Reactions total
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 22:02 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Recent posts

3 Aug 2026, 04:48 UTC313 viewsread 7 August 2026

Organizzato il Corso di perfezionamento "Data Protection Officer e AI Governance", un percorso specialistico di 54 ore per svolgere con efficacia il ruolo di DPO in organizzazioni che utilizzano sistemi di intelligenza artificiale. Possibilità di imborso integrale della quota di partecipazione grazie ai voucher del Programma regionale Fse+ 2021-2027 della Regione Toscana. https://www.federprivacy.org/informazione/fla

1 Aug 2026, 09:34 UTC412 viewsread 7 August 2026
Photo

Lo scorso 10 giugno il Governo ha approvato in via preliminare un Decreto che disciplina l’uso dell’AI, riconoscimento facciale incluso, da parte delle forze dell’ordine. Poi nei giorni scorsi una serie di accelerazioni e brusche frenate sull’iter per la sua approvazione. Sono in gioco i dati biometrici di milioni di persone che hanno semplicemente scelto di passare una domenica allo stadio, andare a un concerto, par

23 Jul 2026, 11:23 UTC817 viewsread 7 August 2026

Alla luce dei recenti fatti di cronaca, è tornato al centro dell'attenzione pubblica il dibattito sull'utilizzo delle bodycam da parte degli appartenenti alle forze dell'ordine ed altri incaricati di pubblico servizio. Da più parti se ne sottolineano i vantaggi: maggiore trasparenza negli interventi, tutela degli operatori da accuse infondate, possibilità di ricostruire con maggiore precisione i fatti e acquisizione

21 Jul 2026, 15:18 UTC954 viewsread 7 August 2026

⚠️Il Garante per la protezione dei dati personali ha sanzionato Hera Comm Spa e EstEnergy Spa, fornitori di energia elettrica e gas, rispettivamente con 5 milioni e 800 mila euro e 1 milione e 400 mila euro, per violazioni della normativa privacy nell’utilizzo di un sistema automatizzato che attribuiva ai potenziali clienti un punteggio di affidabilità (score) per decidere se attivare o meno il contratto di fornitura

16 Jul 2026, 14:35 UTC680 viewsread 7 August 2026

Il Garante privacy ha inflitto una sanzione di 1.715.600 euro a Wind Tre Spa per gravi carenze nella sicurezza dei sistemi aziendali, che hanno determinato due accessi abusivi e l’esfiltrazione dei dati personali di oltre 365mila clienti. https://www.federprivacy.org/informazione/flash-news/il-garante-privacy-sanziona-wind-tre-per-1-7-milioni-di-euro-a-seguito-dell-esfiltrazione-dei-dati-di-365mila-clienti

16 Jul 2026, 09:44 UTC785 viewsread 7 August 2026

L'estate rappresenta tradizionalmente il periodo in cui milioni di persone prenotano voli, hotel e altri alloggi online. Proprio questo picco delle transazioni digitali viene sempre più sfruttato dai cybercriminali, che intensificano le campagne di phishing e le frodi informatiche ai danni dei viaggiatori, con l'obiettivo di sottrarre dati personali, credenziali di accesso e informazioni finanziarie. Nel solo mese di

15 Jul 2026, 06:39 UTC491 viewsread 7 August 2026

Il 2 agosto 2026 segnerà un passaggio chiave per l’Unione Europea: con l’entrata in vigore dell’articolo 4 dell’AI Act, la formazione sull’Intelligenza Artificiale diventa un requisito strutturale per l’accesso ai contesti economici, professionali e istituzionali. https://www.federprivacy.org/strumenti/accesso-ristretto/artificial-intelligence-act-cosa-cambia-dal-2-agosto-e-come-preparare-l-azienda

15 Jul 2026, 06:37 UTC401 viewsread 7 August 2026

Organizzato per il 22 settembre 2026 un webinar per conoscere il procedimento sanzionatorio del Garante Privacy, le garanzie riconosciute ai destinatari dei provvedimenti, e gli strumenti di tutela previsti dall'ordinamento, andando incontro a un'esigenza sempre più sentita da DPO, consulenti privacy e avvocati. https://www.federprivacy.org/attivita/sanzioni-del-garante-privacy-un-webinar-per-conoscere-come-difenders

15 Jul 2026, 06:36 UTC620 viewsread 7 August 2026

Il Garante per la protezione dei dati personali ha sanzionato per 158mila euro Character Technologies Inc., società statunitense che gestisce Character.AI, un servizio di intelligenza artificiale generativa che consente agli utenti, anche minorenni, di creare e interagire via chat con personaggi virtuali. https://www.federprivacy.org/informazione/garante-privacy/il-garante-privacy-sanziona-character-ai-per-violazioni

15 Jul 2026, 06:36 UTC330 viewsread 7 August 2026

Durante la plenaria dell’8 luglio 2026, il Comitato europeo per la protezione dei dati ha adottato due nuove serie di linee guida destinate ad assumere un ruolo centrale nell'applicazione del GDPR ai sistemi di intelligenza artificiale: le Linee guida 02/2026 sull'anonimizzazione e le Linee guida 03/2026 sul web scraping nel contesto dell'intelligenza artificiale generativa. https://www.federprivacy.org/informazione/

15 Jul 2026, 06:34 UTC349 viewsread 7 August 2026

Il Parlamento europeo ha approvato la proroga fino al 3 aprile 2028 del regime temporaneo che consente ai fornitori di alcuni servizi di comunicazione elettronica di proseguire, su base volontaria, le attività di rilevazione, segnalazione e rimozione di materiale relativo agli abusi sessuali sui minori online.https://www.federprivacy.org/informazione/flash-news/parlamento-ue-via-libera-alla-proroga-sul-chat-control-e

13 Jul 2026, 09:28 UTC451 viewsread 7 August 2026

In caso di sinistro in prossimità delle telecamere comunali serve una procura speciale per consentire al perito assicurativo l'accesso ai filmati di videosorveglianza. Il TAR Sicilia, sez. Catania con la sentenza n. 1491del 25 maggio 2026 introduce un'importante precisazione operativa destinata a incidere sulla gestione quotidiana delle richieste di accesso ai filmati di videosorveglianza detenuti dai Comuni https:/

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @federprivacy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 509,539 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Federprivacy” (@federprivacy), 1,447 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/federprivacy.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.