Engagement
20 posts held, back to 14 June 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 29.0%
- avg views ÷ 464 subscribers
- Avg views / post
- 135
- 2 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 2
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Recent posts
29 Jul 2026, 15:55 UTC87 viewsread 13 August 2026 Forwarded from @sdg_environment_utPhoto
🔧 پروژه 100RFS شروع شد.
۱۰۰ مسئلهی واقعی، از دل صنعت و بازار؛
۱۰۰ فرصت برای ساختن.
کارخانه هوش مصنوعی ایران، این مسئلهها را از دل صنعت، بازار و کسبوکارهای کشور استخراج کرده تا تیمها روی نیازهای واقعی کشور کار کنند؛ نه مسئلههای فرضی.
🌱در انجمن علمی توسعه پایدار دانشگاه تهران، این فرصت را با کسانی به اشتراک میگذاریم که باور دارند آینده، با حل مسئلههای واقعی ساخته میشود؛ بهویژه اگر هوش مصنوعی بتواند بخشی از را…
20 Jul 2026, 20:27 UTC182 viewsread 13 August 2026 Photo
🎯 دوره جامع تحلیل کسبوکار
📈 از نیازسنجی تا ارائه راهکار؛ از BABOK تا KPI؛ آموزش جامع تحلیل کسبوکار با پروژههای واقعی.
با تدریس:
👨🏫 دکتر محمدمهدی لطیفی – مدیر توسعه کسب و کار Investate اسپانیا
📚 سرفصلهای دوره:
✅ مبانی کسبوکار، مدلها و تحلیل محیط کلان و خرد
✅ مفاهیم بنیادین و محوری چارچوب BABOK
✅ شاخصها و معیارهای ارزیابی عملکرد (KPI)
✅ استخراج، مدلسازی و مدیریت چرخه حیات الزامات
✅ تحلیل استراتژی و تعریف ا…
12 Jul 2026, 17:22 UTC243 viewsread 13 August 2026 Photo
📉رهبران آینده در عصر هوشمندی کسبوکار
🏆مهارتهای مدیران و کارآفرینان موفق در عصر دادهمحوری و هوشمصنوعی برای تصمیمگیری هوشمند
👤دکتر محمدمهدی لطیفی
⏺️مدیر پروژه NBO و NBA همراه اول
⏺️مدیر توسعه کسب و کار شرکت INVESTATE اسپانیا
⏺️مدیر توسعه بازار هلدینگ انتخاب
⏺️عضو هیئت علمی دانشگاه تهران
⌛️زمان برگزاری: سهشنبه ۲۳ تیر ماه، ساعت ۱۸
💠لینک شرکت در جلسه، در کانال شبکه نخبگان ایران منتشر خواهد شد. برای شرکت در کانا…
31 Dec 2025, 21:06 UTC483 viewsread 13 August 2026 Photo
صندوق نوآوری و شکوفایی ریاست جمهوری برگزار می کند:
🚀 دوره جامع علم داده و هوش مصنوعی (Data Science and AI)
این دوره بهمنظور آشنایی فراگیران با اصول، روشها و ابزارهای تحلیل داده و هوش مصنوعی طراحی شده است. در این دوره، بهصورت نظاممند با فرایند کامل کار با داده - از جمعآوری و پاکسازی تا مدلسازی پیشبینی و تصمیمگیری مبتنی بر داده - آشنا میشوید و مهارتهای عملی لازم برای بهکارگیری این دانشها در محیطهای واقعی…
26 Dec 2025, 16:24 UTC443 viewsread 13 August 2026 Photo
💎 روز دوشنبه ۸ دی ساعت ۱۰ تا ۱۱، مهمان دانشکدگان مدیریت:
✅ آقای مهندس حسین عزیزیان،
* رئیس هیئت مدیره شرکت خدمات گمرکی فرودگاه امام خمینی
* مشاور بازرگانی شرکت سوخت رسان و خدمات فرودگاهی اوج
* مدیر سابق امور پارلمانی مجلس شورای اسلامی
* مدیر سابق منابع انسانی نهاد ریاست جمهوری
* مدیر سابق بازرسی و پیگیری های ویژه حوزه ریاست سازمان صداوسیما
اطلاعات بیشتر:
@MehdiLatifi
اخبار دانشکده تجارت و بازرگانی دانشکدگان مدیریت دانشگاه تهران pinned Deleted message
29 Nov 2025, 17:51 UTC619 viewsread 13 August 2026 با سلام، با توجه به غیرحضوری شدن دانشگاه ها، تاریخ بازدید شرکت شیر پگاه تهران منتقل میشه به 17 یا 24 آذر. زمان نهایی بازدید اطلاع رسانی می شود.
28 Nov 2025, 09:39 UTC565 viewsread 13 August 2026 Photo
با سلام،
لیست دانشجویان منتخب جهت بازدید از کارخانه شیر پگاه تهران مورخ 10 آذر 1404:
1) مهدی آذری
2) مصطفی انصاری نیک
3) محمد نوروزی
4) پوریا نیک نام
5) عارف غلامی
6) ساره قربانی
7) ایمان کردانی
8) هانیه امینی
9) راضیه رضایت
10) خشایار عامری
11) محمد یوسفی
12) آمنه حیدری
13) سمانه حسنی
14) سحر رضائی
15) سوسن خدری
16) فاطمه گنجی
17) علی شاکر
18) یونس محبی
19) سولماز نادرعلی
20) مریم هومان
21) محیا مقدسی
22) فرشته افسر…
24 Nov 2025, 11:18 UTC431 viewsread 13 August 2026 Photo
سالروز شهادت دخت گرامی پیامبر اسلام(ص) حضرت فاطمه زهرا (س) تسلیت باد
23 Nov 2025, 19:55 UTC456 viewsread 13 August 2026 Photo
«شناخت کامل مشتری و بهکارگیری تکنیکهای مذاکره حرفهای مسیر موفقیت پایدار در فروش و روابط مؤثر با مشتریان را هموار میسازد».
🚀 دوره فروش حرفه ای و مذاکره اثرگذار
با تدریس:
🏫 دکتر محمدمهدی لطیفی – مدیر توسعه کسب و کار Investate اسپانیا
📚 آنچه در این دوره می آموزیم:
• هدفگذاری مؤثر برای موفقیت در مذاکره و فروش
• توسعه مهارتهای رفتاری ضروری مذاکرهکنندگان حرفهای
• شناخت کامل محصولات و خدمات و نحوه قیمتگذاری
• در…
19 Nov 2025, 02:12 UTC517 viewsread 13 August 2026 Photo
💎 بازدید از شرکت شیر پاستوریزه پگاه تهران روز دوشنبه 10 آذر، حرکت ساعت 9 صبح و برگشت ساعت 12 ظهر انجام خواهد شد.
✅ برنامه بازدید:
* خوشامدگویی و معرفی کلی شرکت
* معرفی بخش های مختلف کارخانه و خط تولید
* ارائه تخصصی واحد منابع انسانی شرکت
* بازدید میدانی
* جمعبندی و انتقال تجربه
* پرسش، پاسخ و تبادل نظر
* عکس یادگاری و پذیرایی
💢 جهت ثبت نام از لینک زیر اقدام کنید:
https://survey.porsline.ir/s/YvvFs3vP
16 Nov 2025, 04:31 UTC513 viewsread 13 August 2026 Photo
⭕️ آغاز ششمین دوره طرح پژوهانه همراه اول
🔹همراه اول ششمین دوره طرح «پژوهانه» را با هدف حمایت از پژوهشهای دانشگاهی و تقویت پیوند میان صنعت و دانشگاه آغاز کرد. این طرح از پایاننامهها، رسالهها و پروژههای پژوهشی در حوزه ارتباطات و فناوری اطلاعات در قالب گرنت پژوهشی حمایت میکند.
🔹در این دوره، محورهای اولویتدار و نیازمحور در حوزههای فناورانه معاونتهای مختلف همراه اول اعلام شده و طرحهای منتخب در دو بخش پژوهشی و …
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @fcf_ut_ac_ir. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“اخبار دانشکده تجارت و بازرگانی دانشکدگان مدیریت دانشگاه تهران” (@fcf_ut_ac_ir), 464 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/fcf_ut_ac_ir.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
