Отправляю редактора соцсетей на Праздник Огурца в Суздаль с просьбой — пожалуйста не кринжуй! Конечно же он:
🤣19😁9❤4🔥3🍌1

Channel
@fatimaboom
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,038subscribers
-3 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001329853166 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @fatimaboom |
| Created | 2 June 2019 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/fatimaboom |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 06:48 | 1,038 | -3 |
| 6 Aug 2026, 13:02 | 1,041 | no change |
| 6 Aug 2026, 10:05 | 1,041 | first reading |
13 posts held, back to 25 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 13 (25 May 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 2,333 |
| Reactions total | 172 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 13:02 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
626 reactions across 13 posts, in 23 distinct kinds. The most used accounts for 26.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 😁 | 167 | 26.7% | |
| ❤ | 111 | 17.7% | |
| 🤣 | 58 | 9.27% | |
| ❤🔥 | 53 | 8.47% | |
| 👍 | 48 | 7.67% | |
| 🔥 | 48 | 7.67% | |
| 💯 | 34 | 5.43% | |
| 👏 | 22 | 3.51% | |
| 🤮 | 14 | 2.24% | |
| 🤯 | 14 | 2.24% | |
| 🤔 | 12 | 1.92% | |
| ✍ | 10 | 1.60% | |
| 😍 | 9 | 1.44% | |
| 😐 | 5 | 0.799% | |
| 🎉 | 4 | 0.639% | |
| 😭 | 4 | 0.639% | |
| 🆒 | 3 | 0.479% | |
| 🏆 | 2 | 0.319% | |
| 😈 | 2 | 0.319% | |
| 🙏 | 2 | 0.319% | |
| 3 further kinds | 4 | 0.639% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 626reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 25 May 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Отправляю редактора соцсетей на Праздник Огурца в Суздаль с просьбой — пожалуйста не кринжуй! Конечно же он:
🤣19😁9❤4🔥3🍌1
Ой, покажи, покажи, покажи! Ой, удали, удали, удали!
❤🔥22😍9😁5👍4🆒3🥰2❤1🔥1
Исследования говорят, что писатели и редакторы сейчас больше всего рискуют остаться без работы, благодаря нейронке. Нет, ИИ не стали писать лучше, но клиентам дешевле попробовать сгенерировать самим, прежде чем платить редакторам. Они все равно потом придут к редакторам и попросят сначала исправить предыдущие гптшные тексты, а затем написать новые. ИИ — это инструмент, который никого в полной мере не заменит. Марке…
❤12👍6🔥3🙏2✍1
Что случилось со всеми нами, раз репортажи перестали быть такими. Оцените во-первых, заход, во вторых, вокабуляр, в третьих литературные, обороты. Наверное, это был прайм спортивной журналистики 📱 @fatimaboom
❤15🤣10🔥6👍3💯1
Добавлю сюда еще, что в «1984» так называемые «пролы» слушали сентиментальные песенки, «созданные специальным механизмом». Вот и думайте.
🤔12✍8👍4😭4👏1
Партнерские роды были оригинальным решением, и сейчас я вам это докажу, потому что вы готовы к этому разговору. В тот день мы ранним утром спешили в роддом и врач писала мне в тогда еще работающий вотс ап, что это ложная тревога и скорее всего, меня отправят домой. Но осмотрев меня, она переобулась за 0,8 секунды и сказала "о, ты рожаешь" — Я рожаю, — пишу я своему визави, который ждал меня в коридоре. Он там в т…
❤31🤣19🔥16👏3🏆2
Чтобы не писать плоско и не прослыть на весь холдинг идиотами в нашей редакции используют внедренный мною стоп-лист (там литературные штампы, канцеляризмы, все, что стараются избегать в хоть немного приличных медиа) И чтоб вы поняли, что такое работать с зумерами: Вместо того, чтобы исправно ему следовать, они выдвинули встречный стоп-лист и запретили говорить слова "нишевый" "дофаминовый" "черемша" "6.7" (еще б я…
😁31👍7🔥2😈2
По случаю прошедшего дня семьи любви и верности не могу не отметить, как удивительно, что я и мой сосед по кровати умудрились создать семью. Он у меня, знаете, сошел с картинок пинтереста — книжки читает про искусство, делает по утрам гимнастику, любит гулять по розарию блять прикиньте, вдыхать аромат сакуры в японском саду в ботаничке и во всем видит эстетику. Я же по ухоженности и манерам мало чем отличаюсь от обе…
❤39😁24❤🔥13👍5🎉4👏1
Хочу сказать спасибо Яндекс Музыке за то, что избавила меня от зависимости. Раньше как оно было: выходишь из дома, открываешь редикюль и не отыскиваешь среди помадки и английских булавок наушники — все, день просран. Сразу чувствуешь себя мизантропом, деть себя некуда. А если находишь, но оные разряжены в ноль, то вообще пизда: злишься на свою непредусмотрительность и тупо терпишь дорогу от дома до работы. Все эт…
💯27❤9👍6👏3🔥1
Каждый ЧМ в спортивных медиа поднимается одна и та же вечная тема. 📱 @fatimaboom
🤮14🤯14😐5💯2👍1
Сыну моему нет еще и двух лет, но он уже научился наслаждаться моментом, когда вызывает в людях чувство неловкости. Например, он очень старается при мне пукать. Все усилия предпринимает, чтобы сделать это и после удачной попытки ловит мой взгляд и громко ржет. А недавно я уронила открытую стеклянную банку с его пюрешкой, она звонко грохнулась на кухонный паркет и я в сердцах выпалила "сука!" Не по годам развитое лин…
😁54🔥16👏10👍5❤🔥2
Не сочтите за мизандрию, но давича услышала анекдот. Хожу на физиотерапию, собираю свое пришедшее в ветхость 333-летнее тельце по кускам. В кабинете физиотерапии сидит милейшая женщина лет 60 — флегматичная, немногословная, невероятно смешная. Я пришла чуть раньше и она выдает историю. Приходит к ней пациент на сутки раньше, чем нужно. Она ему говорит — вы записаны завтра, я не могу вас принять, зачем вы приехали…
😁26❤🔥12🤣10💯4👍2👏2✍1
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @fatimaboom. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 923,540 of 1,176,251entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Фатима, взрывай” (@fatimaboom), 1,038 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/fatimaboom.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.