Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Fanafza Academy

Channel

Fanafza Academy

@fanafza_academy

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry

55subscribers

+0 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002160575423
TypeChannel
Username@fanafza_academy
Descriptionآکادمی فن‌افزا با هدف مهارت‌آموزی و مهارت‌افزایی نیروی انسانی در حوزه‌های نوین فناوری اطلاعات ایجاد شده است. ما به پشتوانه‌ی داشتن اساتید برجسته و مبتنی بر مسیر شغلی می‌کوشیم تا شکاف بین تحصیلات عالی و مهارت لازم برای فضای کار پر شود. fanafza.ir
Created15 July 2024measured — dated from the channel’s first post
First recorded10 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/fanafza_academy

Growth

556 August 2026 — 55 subscribers10 August 2026 — 55 subscribers6 August 202610 August 2026
2 measurements spanning 3 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 54–56 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
10 Aug 2026, 08:0155no change
6 Aug 2026, 23:1755first reading

Engagement

16 posts held, back to 15 July 2024the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
829.1%
avg views ÷ 55 subscribers
Avg views / post
456
1 post measured
Reaction rate
0.439%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 16 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 30 July 2026
Posts held16 (15 July 202430 July 2026)
Views total456
Reactions total2
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken10 Aug 2026, 08:01 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
11
Links
12

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 10 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

18 reactions across 8 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 66.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
1266.7%
👍633.3%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 9 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 18reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 16 most recent posts we hold, published 15 July 2024 to 30 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

30 Jul 2026, 06:35 UTC456 views2 reactionsread 10 August 2026
Photo

وقتی همه‌چیز حیاتی باشد، هیچ‌چیز اولویت ندارد! آیا سازمان شما برای روزی که همه سامانه‌ها در دسترس نباشند، آماده است؟ در سال‌های اخیر، شرکت PwC با معرفی چارچوب Minimum Viable Company (MVC)، این مفهوم را به‌عنوان یکی از رویکردهای نوین در حوزه تاب‌آوری سایبری و تداوم عملیات مطرح و توسعه داده است. رویکردی که تمرکز آن بر حفظ و بازیابی حداقل قابلیت‌های حیاتی سازمان در شرایط بحران است. اکنون این فرصت فراهم شده است تا با ه

2

23 Dec 2025, 11:08 UTC678 views1 reactionsread 10 August 2026
File

اگر امنیت سایبری سازمان فقط به ابزار وابسته باشد، در بحران تنها می‌ماند. آکادمی‌ فن‌افزا با *حمایت مرکز راهبردی افتا ریاست جمهوری* برگزار می‌کند: *بوت‌کمپ ۵ روزه مهارت‌افزایی مدیران ارشد امنیت سایبری (CISO Master)* مهار‌ت‌هایی که در این بوت‌کمپ به‌دست می‌آورید: 💡حاکمیت و راهبرد امنیت سایبری در سازمان 💡مدیریت ریسک و استانداردها 💡بودجه‌ریزی و اولویت‌بندی هوشمند 💡تیم‌سازی و منابع انسانی: انتخاب، ارزیابی و هدایت تیم ام

1

15 Dec 2025, 19:19 UTC356 viewsread 10 August 2026
File

سیلابس دوره تاب آوری سایبری (نجات از حمله سایبری)

15 Dec 2025, 19:13 UTC284 viewsread 10 August 2026

@Fanafza_contact شناسه ادمین جهت ثبت نام مکان برگزاری: صندوق نوآوری و شکوفایی ریاست جمهوری ساعت ۹ صبح الی ۴.۵ عصر

15 Dec 2025, 19:11 UTC332 viewsread 10 August 2026
Forwarded from @cyberbannews_irPhoto

⭕ گزارش تازه مایکروسافت: تاب‌آوری سایبری به ضلع چهارم امنیت تبدیل شده است 🔻 گزارش جدید Microsoft Digital Defense Report 2025 نشان می‌دهد که در شرایط فعلی، بیش از ۹۰٪ بحران‌های سایبری قابل پیشگیری کامل نیستند و آنچه سازمان‌ها را سرپا نگه می‌دارد، تاب‌آوری سایبری است؛ مفهومی که امروز به‌عنوان ضلع چهارم امنیت در کنار پیشگیری، شناسایی و پاسخ شناخته می‌شود. 🔹مایکروسافت تأکید می‌کند تمرکز مهاجمان بر سرقت هویت، حملات مالی

15 Dec 2025, 13:46 UTC551 viewsread 10 August 2026

❗۹۰٪ بحران‌های سایبری قابل پیشگیری نیستند... اما قابل مدیریت‌اند! در کارگاه «نجات از حمله سایبری» یاد می‌گیریم چطور جلوی فروپاشی سازمان را بگیریم. در این کارگاه یک‌روزه، استاندارد NIST SP 800-160 v2r1 را با مثال‌های عملی و قابل‌اجرا بررسی می‌کنیم و در قالب کارگاه تعاملی از یک معماری امنیت سنتی به معماری امنیت تاب‌آور گذر خواهیم کرد. 👤 مدرس: دکتر رضا سهی‌زاده، مدیر امنیت PwC نروژ 📅 26 آذر 🔹 یک روز آموزش کارگاهی (عمل

22 Nov 2025, 18:03 UTC527 viewsread 10 August 2026
Photo

وبینار رایگان فردا؛ مسیر مهارت‌افزایی مدیران امنیت سایبری اگر مدیر امنیت هستید یا در مسیر تبدیل شدن به یک CISO حرفه‌ای گام برمی‌دارید، این وبینار مخصوص شماست. «مسیر مهارت‌افزایی مدیران امنیت سایبری» نتیجه دو سال تجربه ما در اجرای CISO Master و نشست‌های تخصصی CISO Circles است؛ جایی که مدیران امنیت از صنایع مختلف، نیازها و شکاف‌های واقعی سازمان‌ها را با ما در میان گذاشتند. ثبت‌نام در https://lnkd.in/dKHKn-Sc

18 Nov 2025, 11:21 UTC245 views4 reactionsread 10 August 2026
Photo

🔒 وبینار رایگان ویژه مدیران امنیت سایبری 🔒 آیا می‌خواهید با مسیر مدیرانی آشنا شوید که آینده امن و تاب‌آور سازمان را می‌سازند؟ این وبینار فرصتی است برای شما تا: ✨ مسیر حرفه‌ای مدیران امنیت سایبری را بشناسید ✨ چالش‌ها و فرصت‌های نقش امنیت در سازمان‌ها را درک کنید ✨ مهارت‌ها و دیدگاه‌هایی که شما را از مدیر به رهبر امنیت سازمان تبدیل می‌کند، کشف کنید 💡 در پایان وبینار، شما می‌توانید مسیر رشد خود را ادامه دهید و با دوره

👍4

12 Oct 2025, 06:08 UTC221 viewsread 10 August 2026
Photo

آخرین فرصت ثبت‌نام در دوره تخصصی LLM++ با مدل‌های زبانی بزرگ محصول بسازید. عصر روزهای یکشنبه تئوری و مفاهیم در قالب کلاس آنلاین ارائه خواهد شد و صبح روزهای پنجشنبه کارگاه عملی کدنویسی به صورت حضوری در دانشگاه تهران. شروع دوره از یکشنبه ۲۰ مهرماه ساعت ۴ بعدازظهر جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام: https://fanafza.ir/courses/llm/

8 Sept 2025, 10:15 UTC913 views2 reactionsread 10 August 2026
Photo

🎉 ثبت‌نام دوره LLM++ شروع شد! اگر برنامه‌نویس، دانشجوی علوم داده، پژوهشگر هوش مصنوعی یا علاقه‌مند به ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی هستید، این دوره برای شماست! در دوره LLM++ یاد می‌گیرید: 📌 معماری ترنسفورمرها و نحوه‌ی تولید متن 📌 اصول پرامپتینگ و پیکربندی مولدها 📌 ریزتنظیم (Fine-tuning) و تکنیک‌های PEFT با Hugging Face 📌 یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF) 📌 بهینه‌سازی و استقرار مدل‌ها 📌 توسعه‌ی اپلی

2

14 Jul 2025, 07:06 UTC218 views2 reactionsread 10 August 2026
Photo

🪧 مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) امروزه بیش از پیش در فرایند تحقیق و توسعه نقشی کلیدی دارند. مقاله‌ای در فایننشل تایمز گزارش کرده که شرکت‌هایی که نگاهی کارآفرینانه به ادغام هوش مصنوعی در تحقیقات خود دارند، سرعت تولید محصول خود را تا ۵۰٪ افزایش داده، و هزینه‌ها و زمان ورود محصول به بازار را بیش از ۳۰٪ کاهش می‌دهند. روندی که مشخص می‌کند مهارت در طراحی محصولات هوشمند با LLM دیگر تنها مزیت نیست، بلکه ضرورت رقابتی است. 🏃 اگر

2

12 Jul 2025, 06:59 UTC≈10,100 views4 reactionsread 10 August 2026
Photo

این روزها همه درباره هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی حرف می‌زنن؛ تو همون کسی باش که باهاش محصول می‌سازه. 🎯 مینی بوت‌کمپ LLM Hacks اولین سطح از دوره‌های تخصصی LLM Skills فقط در ۸ ساعت فشرده، با مفاهیم پایه مدل‌های زبانی بزرگ آشنا می‌شی و پروژه‌ای واقعی با LangChain، RAG و استراتژی‌های پرامپت‌نویسی می‌سازی. 👨‍🏫 مدرس‌ روز اول: آقای عرفان باقری، مهندس ارشد زیرساخت LLM در ژرفاتک و دانشجو ارشد دانشگاه صنعتی شریف 👨‍🏫 مدرس‌ ر

4

Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @fanafza_academy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 539,883 of 1,565,402entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Fanafza Academy” (@fanafza_academy), 55 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/fanafza_academy.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.