Channel
@fake_news_media
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
898subscribers
-10 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001205997833 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @fake_news_media |
| Created | 25 October 2019 — measured — cross-checked against a third-party dataset (TGDataset) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 September 2026 |
| On Telegram | t.me/fake_news_media |
Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 19 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 31% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Sept 2026, 00:59 | 898 | -3 |
| 8 Sept 2026, 09:00 | 901 | -3 |
| 22 Aug 2026, 04:08 | 904 | -2 |
| 14 Aug 2026, 15:15 | 906 | -2 |
| 7 Aug 2026, 11:31 | 908 | no change |
| 6 Aug 2026, 14:33 | 908 | first reading |
20 posts held, back to 12 May 2023 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 11 May 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
24 reactions across 9 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 87.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 21 | 87.5% | |
| 👎 | 3 | 12.5% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 24 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 12 May 2023 to 11 May 2024, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
کتاب اتاق خبر پلتفرمی نوشته جواد دلیری منتشر شد ملزومات تحول دیجیتال در نسل جدید رسانه ها و ارائه مدل نوین اتاق خبر برای رسانه ها موضوع اصلی کتاب اتاق خبر پلتفرمی است کتاب اتاق خبر پلتفرمی با مقدمه دکتر یونس شکرخواه توسط انتشارات همشهری راهی بازار کتاب شده است کتاب متأثر از تحقیقات و پژوهشهای رسانهای و دانشگاهی به منظور بررسی شرایط و بستر مورد نیاز برای بهرهگیری اتاقهای خبر رسانهها از تغییرات تکنولوژی و اهمیت…
✅آیندهپژوهی 🔴۱۰ بحران مهم دنیا در دو سال آینده ۱- اطلاعات نادرست در فضای مجازی (Misinformation) ۲- رخدادهای شدید آب و هوایی (Extreme Weather Events) ۳- دوقطبیهای اجتماعی (Societal Polarization)، ۴- ناامنی سایبری (Cyber Insecurity) ۵- نزاعهای مسلحانه بین دولتها (Interstate Armed Conflict) ۶- فقدان فرصتهای اقتصادی (Lack of Economic Opportunities) ۷- تورم (Inflation) ۸- مهاجرت غیرداوطلبانه (I…
👍4
کتاب "مدیریت رسانهای بازارهای فرهنگی" نوشته برند رایتز و با ترجمه جواددلیری روزنامه نگار و دانش آموخته مدیریت رسانه در ۵۶۰ صفحه منتشر شد . کتاب "مدیریت رسانهای بازارهای فرهنگی" به مبانی، کارکرد، استراتژیهای مدیریت رسانه ای و مدلهای کسب وکار درصنعت رسانه، سینما، تلویزیون، موسیقی و بازی و... می پردازد و قصد دارد برخی مفاهیم جدید را در حوزه مدیریت رسانه بشکافد و نسبت آنها را با تحولات فناورانه و رسانهای کلان نشا…
👍1
کتاب "مدیریت رسانهای بازارهای فرهنگی" نوشته برند رایتز و با ترجمه جواددلیری روزنامه نگار و دانش آموخته مدیریت رسانه در ۵۶۰ صفحه منتشر شد رسانه نگاری ،اخبارجعلی و مقابله با آن @fake_news_media
👍1
#فیکنیوز 🔸سرچ کردن باعث میشود اخبار جعلی را زودتر باور کنیم 🔺سرچکردن امروزه برای اکثر ما به فعالیتی روزمره تبدیل شده است. تا حدی که پژوهشگرانی مانند ست استیونز دیویدویتس معتقدند بررسی سابقۀ سرچهای انسانها بیشتر از هر منبع دیگری دربارۀ آن شخص به ما اطلاعات میدهد. چرا که افراد معمولاً حتی چیزهایی را که خجالت میکشند با دیگران مطرح کنند، از موتورهای جستجو میپرسند. بدینترتیب شاید بتوانیم بگوییم #موتورهایجستجو صم…
👍5
🔺کارتون با طعم تکنولوژیهای نوین ارتباطی آیا هوش مصنوعی به زودی وارد سطح احساسات خواهد شد؟آیا احساسات ما را درک کرده و واکنش صحیح و متناسب خواهد داد؟آیا ماجرا فراتر از اینها بوده و به توان حسی برابر یا بالاتر از انسان خواهد رسید؟آیا این عمل حداقل در ابتدا تقلیدی خواهد بود؟آیا ما الگوهای خوبی برای هوش مصنوعی خواهیم بود؟چقدر احساسات ما توسط هوش مصنوعی درک شده و پاسخ داده خواهد شد؟آیا به هم حسی، هم دردی و ادراک مشترک خ…
#روزنامهنگاری #خبر 🔸نقش منبع در روزنامهنگاری فردارسانه: در دنیای همیشه در حال تحول رسانهها، منابع نقش مهمی در روزنامهنگاری و اخبار دقیق و قابل اعتماد دارند. روزنامهنگاران وظیفه اخلاقی دارند که حقیقت را گزارش کنند و بازنمایی عادلانهای از رویدادها ارائه دهند و منابع در دستیابی به این هدف نقش اساسی دارند. آنها بهعنوان پایهای عمل میکنند که داستانهای خبری بر اساس آن ساخته میشوند و به روزنامهنگاران اطلاعات دست…
👍3👎1
🔸تیترهای کلیکی یا تَله کلیک چیست؟ ▫️برگرفته از: Marx communications تيترهای كليكی، پیامدهای نامطلوب بسياری به همراه داشته و اغلب با سایتهای جعلی خبری و هرزنامههایی مرتبط است که بدون ارائه هیچ ارزشی، ترافیک و درآمد تبلیغاتی برای خود به همراه دارند. اگر تاکنون در زمینه بازاریابی دیجیتال کار کردهاید، از میزان اهمیت تیترها در کلیک و ترافیک آگاه هستید. برای خواندن ادامه مطلب، اینجا را کلیک کنید 👈 رسانه نگاری ،اخبارج…
کتاب «پنج گفتار درباره اخبار جعلی» در قالب نذر فرهنگی در اختیار علاقهمندان قرار گرفت 👈 رسانه نگاری ،اخبارجعلی و مقابله با آن @fake_news_media
👍2👎1
فایل پیدیاف کتاب «پنج گفتار درباره اخبار جعلی» دستاورد تلاش سید غلامرضا فلسفی پژوهشگر حوزه سوادهای رسانهای و خبری در قالب نذر فرهنگی از سوی نویسنده در اختیار علاقهمندان قرار گرفت. این کتاب که چاپهای اول و دوم آن طی سال ۱۳۹۹ منتشر شد، . .https://media.shafaqna.com/news/551340/ 👈 رسانه نگاری ،اخبارجعلی و مقابله با آن @fake_news_media
⭕️هوش مصنوعی چگونه ممکن است آینده فعالیت در شبکههای اجتماعی را تغییر دهد؟ ✍🏻محمد رهبری|منتشر شده در روزنامه هممیهن 🔹ظهور هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و تجاریشدن آن، این روزها بسیاری را هیجانزده کرده است. امکانات جدیدی که هوش مصنوعی فراهم میکند، آینده را کاملا متفاوت از امروز خواهد کرد. اما راجع به این آینده ابهامات زیادی وجود دارد. در کنار امکانات فراوانی که فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی برای انسان فراهم میکند…
👍2👎1
دردسر جدید انتخابات آمریکا؛ جعل عمیق صوتی و تصویری به نظر میرسد فناوریهای هوش مصنوعی پیشرفته میتوانند نقش مهمی در صندوق آرا بازی کنند پس از انتشار ویدیوهای جعلی از هیلاری کلینتون و جو بایدن، نگرانیها درباره توسعه فناوریهای هوش مصنوعی و استفاده از آن در کارزارهای انتخاباتی افزایش یافته است. بهتازگی ویدیویی غافلگیرکننده از هیلاری کلینتون، نامزد پیشین دموکراتها در انتخابات ریاست جمهوری آمریکا، در رسانههای اجتم…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @fake_news_media. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“رسانه، روزنامه نگاری و اخبار جعلی” (@fake_news_media), 898 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/fake_news_media.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.