4 measurements spanning 3 days, net +2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,530–1,532 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
11 Aug 2026, 15:09
1,532
+1
8 Aug 2026, 15:41
1,531
+1
8 Aug 2026, 09:15
1,530
no change
8 Aug 2026, 09:05
1,530
first reading
Engagement
18 posts held, back to 30 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
33.7%
avg views ÷ 1,532 subscribers
Avg views / post
516
8 posts measured
Reaction rate
2.88%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
8
of 18 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held
18 (30 June 2026 – 6 August 2026)
Views total
4,127
Reactions total
119
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Aug 2026, 09:15 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
267 reactions across 17 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 67.8% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
181
67.8%
🍓
29
10.9%
❤🔥
15
5.62%
🔥
10
3.75%
⚡
8
3.00%
😢
7
2.62%
🤣
7
2.62%
👍
4
1.50%
👎
4
1.50%
👏
2
0.749%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 267reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 30 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
ولو ما اتوقع نفوز ضمن توب 3 لان المشروع
فكرته ليست تجارية بقدر ما انها تجربة بحثية ، جربت ادمج بين شبكة العصبية CRNN مع نموذج لغوي مصغر و في النهاية معادلة احتمالية بسيطه تحدد مدى تدخل النموذج اللغوي و تصحيحه
و حققت المعمارية ككل دقة تفوق 34% من افضل نموذج HTR منشور ( وهو نموذج قام بعمله بعض باحثين و انا بدات من نقطة نهايتهم)
على عموم تعتبر اول تجربة بحثية لي في مجال ai و ان شاء الله مستقبلا انوي ابتكار خوارزميات و…
بخصوص مسابقة الوطنية الجامعات في الذكاء الاصطناعي، الحمدلله تاهلنا للنهائي وبتقدير امتياز و ضمن افضل 10 مشاريع( ننتظر نتائج الأخيرة اذا كنا ضمن اول 3 او لا لكن على عموم لايزال تفوقنا على 500 مشروع و فريق)
من المؤكد أن عظمة أرسطو وسلطته قد بلغتا درجة جعلت مخالفة ما قال به من باب العسر والمجازفة، وذلك بالنسبة إليّ بشكلٍ خاص، إذ بدت لي حكمة الرجل رائعة على الدوام. إلا أن انشغالي بطلب الحقيقة التي كان أرسطو ذاته يشغف بها لو عاش بيننا يجعلني لا أتوانى عن التصريح، من أجل مصلحة الجميع، بأن الأساس الوطيد للفلسفة الرياضية يفرض علي الابتعاد عن مذهبه
Jean Baptiste Benedetti | De Mechanicis
@malaksalahaljabrey
تورنغ في ورقته البحثية( On Computable Numbers )
الذي اسس فيها علوم الحاسوب النظرية
استعمل برهان كانتور القطري ليثبت امتناع خوارزمية عامه لمسالة التوقف في الآلات القابلة للحساب 😆
قدم الفيلسوف ويغنشتاين(الموقر🙏) الاساس الفلسفي المهم الذي بني عليه غالب مسار معالجة اللغة في علوم الحاسوب و بالتحديد ai والبداية التاريخية لهذه الفكرة هي من تلميذته الذي اخذت أفكاره و نقلتها لعلوم الحاسوب
فتلميذته مارغريت ماسترمان التي درست لديه في ثلاثينيات القرن العشرين نقلت أفكاره إلى اللسانيات الحاسوبية
فبدل أن تركز على القواعد النحوية وحدها ركزت على المعنى والسياق والعلاقات بين الكلمات واستعملت ذلك في أبحاث الت…
القضايا الغير قابلة للتقرير و المنطق
يمكن تعريفها بانها قضايا لايمكن اثبات صحتها او نفيها في نسق منطقي
ولعل اشهر مثال لها فرضية الاستمرارية ف بحسب نسق ZFC ( الذي تُرد اليه غالب الرياضيات) و قد اثبت كورت غودل انه يستحيل اثبات نفيها في النسق
وبعد مدة اثبت بول كوهين ان حتى يستحيل اثبات صدقها في ZFC
بالتالي يعد صدق او كذب هذه قضية مستقل تماما عن هذا نسق منطقي ويمكننا بناء نسق رياضي ومتسق مع وضع نفيها وكذلك يمكننا بناء …
"الإنسان ليس إلا قصبة، هي الأضعف في الطبيعة، ولكنه قصبة مفكرة... حتى لو سحقه الكون، يظل الإنسان أنبل مما يقتله، لأنه يعرف أنه يموت... أما الكون فلا يعرف شيئاً من ذلك. إذن، فكل كرامتنا تكمن في الفكر."
"استطيع ان اتصور انساناً بلا ايدي ، ولا ارجل ، ولا رأس، ولكنني لا أستطيع ان اتصور الرجل ولا فكر له : فهو عندئذ حجر او جماد "
-بليز باسكال كتاب الخواطر
يمكن تحويل منطق الحدود إلى جبر الفئات
عن طريق تفسير كل حد أرسطي بوصفه فئه من:
S = فئه الموضوع
P = فئه المحمول
عندها نحول القضايا الحملية الاربع إلى :
A —
كل S هو P
بلغه المجموعات تكون:
S ⊆ P
E —
لا شيء من S هو P
بلغة المجموعات:
S ∩ P = ∅
I —
بعض S هو P
بلغة المجموعات:
S ∩ P ≠ ∅
O —
بعض S ليس P
بلغة المجموعات:
¬(S ⊆ P)
او تكتب كمتمم
S ∩ Pᶜ ≠ ∅
دافع لايبنتز بقوة عن المذهب العام القائل إن الرياضيات كلها استنباط،وفق مبادئ منطقية انطلاق من مبادئ منطقية وكان يؤكد باستمرار ضرورة برهنة البديهيات تعريف جميع المفاهيم باستثناء عدد قليل من المفاهيم الأساسية
لكنه وقع في أخطاء ميؤوس منها عندما حاول تطبيق هذه الرؤية بالتفصيل ويرجع ذلك جزئيا إلى اعتماده منطقا معيبا وجزئي إلى اعتقاده بأن الهندسة الإقليدية ضرورية منطقيا ومع ذلك أصبحنا نعلم الآن ان الخطوط العامة لرؤيته صحيح…
"مَن قال إنَّ النسوية الليبرالية قد فشلت؟ بل إنها حققت نجاحاً هائلاً؛ وعلى جميع النسويات اليوم الوقوف والتصفيق لهؤلاء الرجال في الأعلى الذين نجحوا في تحويل الحركة إلى أداة تخدم مصالحهم بالكامل. لقد دفعوا المرأة للتخلي عن أدوارها الاجتماعية المستقلة لتصبح قوة عاملة مُطيعة تغذي نمو المنظومة الرأسمالية، مثلما حوّلوها إلى كتلة تصويتية وفيّة لسياسيين بارعين في إعادة تدوير شعارات 'التمكين' لكسب الانتخابات. والحقُّ أن هؤلاء…
"إذا فكرت فيها، ستجدُ أنه ما من شيء تسهل إعادة إنتاجه أكثر من إيمان من يملكون بأنهم يستحقون ما نالوه. لقد وقعتَ منذ طفولتك في تناقض منطقي فادح، لم يكد يحظى بملاحظتك. أرعبتكَ من جانب فكرة أن بعض الأطفال يبكون من الجوع إلى أن يغلبهم النوم. ومن جانب آخر، كنتَ مقتنعاً بالكامل مثل جميع الأطفال أن ألعابك وثيابك ومنزلك هي جميعاً من حقك. تساوي أذهاننا تلقائياً بين 'أملك شيئاً ما، وأستحقه'.
عندما تقع أبصارنا على أولئك الذين …
«إنما يفسد الناس نصفُ متكلم، ونصفُ فقيه، ونصفُ نحوي، ونصفُ طبيب؛ هذا يفسد الأديان، وهذا يفسد البلدان، وهذا يفسد اللسان، وهذا يفسد الأبدان».
- ابن تيمية
وهذا حرفيا ما يحدث و نراه في هذه الايام خاصة على الانترنت و انتشار ai فتجد من عرف شيء من العلم و المصطلحات اخذ ينقلها و ينشرها للناس بصورة سطحية ( تبسيط مخل ) وهذا اغلب محتوى pop-science امثال نشر اقوال علماء دون فهمها او بسياق مختلف او منشورات تشرح النظريات العلمية…
❤25🤣5👍3❤🔥2🍓2👏2
Signed Fact Logic
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @factmath. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 881,654 of 1,340,412entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“تأملات رياضية ومنطقية” (@factmath), 1,532 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/factmath.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
