Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

خروج و اعتراض و وفاداری

@exitvoiceloyalty

On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry

1,627subscribers

+3 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001072856872
TypeChannel
Username@exitvoiceloyalty
Created18 April 2017measured — cross-checked against a third-party dataset (TGDataset)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live12 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 12 August 2026
On Telegramt.me/exitvoiceloyalty

Growth

1,6241,6271,625.56 August 2026 — 1,624 subscribers6 August 2026 — 1,624 subscribers9 August 2026 — 1,626 subscribers12 August 2026 — 1,627 subscribers6 August 202612 August 2026
4 measurements spanning 6 days, net +3. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,624–1,627 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
12 Aug 2026, 09:081,627+1
9 Aug 2026, 19:031,626+2
6 Aug 2026, 07:201,624no change
6 Aug 2026, 02:331,624first reading

Engagement

21 posts held, back to 25 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
21.7%
avg views ÷ 1,627 subscribers
Avg views / post
352
21 posts measured
Reaction rate
this channel exposes no reaction counts
Posts in window
21
of 21 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held21 (25 July 20266 August 2026)
Views total7,399
Reactions total
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 17:55 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Recent posts

6 Aug 2026, 08:18 UTC167 viewsread 7 August 2026

فشار خون یک نوآوری کلیدی در مدیریت بیماری­های قلبی-عروقی عبارت بود از کشف ادرارآورها- قرص­های ارزان که گاهی «قرص­های آبی[1]» نامیده می­شوند زیرا آن­ها فراوانی دفع ادرار را افزایش می­دهند- که ضدفشارخون­های موثری هستند، بدین معنا که فشار خون بالا را کاهش می­دهند که یکی از عوامل اصلی خطر برای بیماری قلبی به شمار می­رود. براساس مایو کلینیک[2]، ««ادرارآورها ... به دفع نمک (سدیم) و آب بدن­تان کمک می­کنند. آن­ها باعث می­شو

6 Aug 2026, 07:02 UTC171 viewsread 7 August 2026

■ سقوط‌ها، بحران‌ها و بازارهای نزولی فصل‌های هفتم تا نهم، تصویری تاریخی و ساختاری از سقوط‌های بازار و چرایی اجتناب‌ناپذیر بودن آن‌ها ارائه می‌کنند. در فصل هفتم، «بزرگ‌ترین سقوط تاریخ»، رکود بزرگ و سقوط تقریباً ۸۶ درصدی بازار سهام آمریکا در فاصله سال‌های ۱۹۲۹ تا ۱۹۳۲ بررسی می‌شود. کارلسون نشان می‌دهد که سقوط بازار، علت ساده و مستقیمی برای رکود بزرگ نبود و بحران اقتصادی حاصل مجموعه‌ای از عوامل بود. بااین‌حال، این تجر

4 Aug 2026, 19:41 UTC246 viewsread 7 August 2026

■ تورم؛ فرسایش قدرت خرید فصل سوم، «تورم بزرگ»، نشان می‌دهد که ریسک سرمایه‌گذاری فقط به نوسان قیمت دارایی‌ها محدود نمی‌شود، کاهش قدرت خرید نیز می‌تواند به‌تدریج ثروت را فرسوده کند. کارلسون با مرور تاریخ تورم آمریکا و تجربهٔ دههٔ ۱۹۷۰ نشان می‌دهد که بازده اسمی به‌تنهایی، معیار مناسبی برای سنجش عملکرد نیست. آنچه اهمیت دارد، بازده واقعی پس از در نظر گرفتن تورم است. تورم بالا می‌تواند هم سهام و هم اوراق قرضه را تحت فشار

4 Aug 2026, 09:36 UTC265 viewsread 7 August 2026

🔻🔺️ معرفی کتاب: Risk & Reward: How to Handle Market Volatility and Build Long-Term Wealth By Ben Carlson #ریسک_و_بازده: چگونه با نوسانات بازار کنار بیاییم و ثروت بلندمدت بسازیم؟ نوشتهٔ #بن_کارلسون و منتشرشده در سال ۲۰۲۶، به یکی از بنیادی‌ترین مسائل سرمایه‌گذاری می‌پردازد؛ اگر ریسک را نتوان از بازده جدا کرد، سرمایه‌گذار چگونه باید با نوسان، زیان، تورم، بحران و عدم‌قطعیت کنار بیاید و در عین حال امکان ساخت ثروت در بل

31 Jul 2026, 19:57 UTC453 viewsread 7 August 2026

هفتاد سالگی به بعد روشنفکران وطنی سلبریتی اساسا از فحش و فحش‌کشی‌ها و خاطرات و خطرات اخیر مشخص است که روشنفکران وطنی بر این باورند که بعد از هفتاد سالگی یا خودشان درست می‌گویند یا باید به بقیه فحش بدهند. @exitvoiceloyalty

30 Jul 2026, 19:03 UTC488 viewsread 7 August 2026

در ادامه، کتاب به شکاف میان تولید دانش و استفاده از دانش می‌پردازد. بسیاری از یافته‌های علمی، با وجود اعتبار بالا، تأثیر اندکی بر تصمیم‌های واقعی دارند؛ زیرا از ابتدا با نیازهای تصمیم‌گیرندگان پیوند نخورده‌اند. از نظر فیشهوف، پژوهش زمانی واقعاً سودمند است که مسائل واقعی بتوانند پرسش‌های علمی تازه ایجاد کنند و یافته‌های علمی نیز به شکلی عرضه شوند که در عمل قابل استفاده باشند. بنابراین، ارتباط میان پژوهشگران، متخصصان،

30 Jul 2026, 19:03 UTC356 viewsread 7 August 2026

کتاب سپس می‌پرسد آیا برخی افراد ذاتاً تصمیم‌گیرندگان بهتری هستند؟ پاسخ نویسنده ساده نیست. کیفیت تصمیم‌ها را نمی‌توان فقط با ویژگی‌های شخصیتی توضیح داد؛ بلکه تجربه، دانش، کیفیت اطلاعات، شرایط محیطی، فشارهای موقعیتی و مهارت‌های شناختی همگی در آن نقش دارند. ازاین‌رو، برچسب‌هایی مانند «تصمیم‌گیرنده‌ی خوب» یا «فرد منطقی» معمولاً تصویر دقیقی از رفتار واقعی افراد ارائه نمی‌کنند. در مقابل، فیشهوف مفهوم شایستگی تصمیم‌گیری (D

30 Jul 2026, 19:02 UTC244 viewsread 7 August 2026

کتاب میان ندانستن و ناتوانی در تصمیم‌گیری نیز تمایز می‌گذارد. انسان‌ها ناگزیرند با دانشی محدود تصمیم بگیرند و این محدودیت بخشی طبیعی از زندگی است. در همین چارچوب، مفهوم عقلانیت محدود (Bounded Rationality) مطرح می‌شود. افراد نه فرصت بررسی همه‌ی گزینه‌ها را دارند و نه توان پردازش تمام اطلاعات موجود را؛ بنابراین با استفاده از میان‌بُرهای ذهنی (Heuristics) پیچیدگی جهان را کاهش می‌دهند. این میان‌بُرهای ذهنی معمولاً ضروری

30 Jul 2026, 19:02 UTC248 viewsread 7 August 2026

🔺🔻معرفی کتاب: (Decisions: Studying and Supporting People Facing Hard Choices — Baruch Fischhoff, 2025) کتاب «تصمیم‌ها: مطالعه و حمایت از انسان‌هایی که با انتخاب‌های دشوار روبه‌رو هستند» نوشته‌ی باروخ فیشهوف(متولد ۱۹۴۶)، اثری در حوزه‌ی علم تصمیم‌گیری است. فیشهوف، از پیشگامان پژوهش در حوزه‌های قضاوت، ادراک ریسک و تصمیم‌گیری، در این کتاب بر پایه‌ی چند دهه پژوهش، تجربه و همکاری میان‌رشته‌ای نشان می‌دهد علم تصمیم‌گیری

Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @exitvoiceloyalty. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 332,557 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“خروج و اعتراض و وفاداری” (@exitvoiceloyalty), 1,627 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/exitvoiceloyalty.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.