Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 14 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 97% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
13 measurements spanning 50 days, net -20. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,471–3,500 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
26 Sept 2026, 02:19
3,474
-15
17 Sept 2026, 03:16
3,489
+10
13 Sept 2026, 08:21
3,479
-15
9 Sept 2026, 02:57
3,494
+2
3 Sept 2026, 08:45
3,492
-5
30 Aug 2026, 16:06
3,497
+14
27 Aug 2026, 06:23
3,483
-7
24 Aug 2026, 03:38
3,490
-7
17 Aug 2026, 22:58
3,497
+2
14 Aug 2026, 18:17
3,495
+1
11 Aug 2026, 01:31
3,494
-2
8 Aug 2026, 08:11
3,496
+2
7 Aug 2026, 11:16
3,494
first reading
Engagement
20 posts held, back to 7 August 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 7 January 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
8m 40s
Average length
4m 20s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
44 reactions across 12 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 54.5% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
24
54.5%
❤
16
36.4%
😁
2
4.55%
😐
2
4.55%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 44 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 7 August 2024 to 7 January 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
✨ یادگیری فینگلیش آسان شد! ✨
📲 اگر میخواهید متن فارسی را سریع به فینگلیش تبدیل کنید و بهراحتی با دوستان خود چت کنید، ربات تلگرام ما منتظر شماست! 🤖
🔹 تایپ کنید 📑
🔹 تبدیل کنید 🔄
🔹 لذت ببرید 😍
🎯 مناسب برای:
✅ چتهای سریع
✅ آموزش زبان
✅ استفاده در شبکههای اجتماعی
🌟 با سرعت و دقت بالا، بهترین تبدیل را تجربه کنید. 🚀
🔗 همین حالا امتحان کنید: ربات تلگرام فینگلیش
📢 این فرصت را از دست ندهید و مهارتهای نوشتاری خود را …
🌟 داستان شکلگیری فینگلیش 🌟
شاید برای شما هم جالب باشه که بدونید فینگلیش چطور به وجود اومد! 🤔📖 فینگلیش، یا همون نوشتن کلمات فارسی با حروف لاتین، از زمانی باب شد که ابزارهای دیجیتال، مثل گوشی و کامپیوتر، هنوز از زبان فارسی پشتیبانی نمیکردن. 🖥📱
خیلی از ماها وقتی اولین بار سراغ پیامک یا چتهای آنلاین رفتیم، چون امکان تایپ فارسی نبود، به فینگلیش رو آوردیم. 📩💬 کمکم این سبک نوشتن بهقدری رایج شد که حتی با وجود پشتیبانی…
✨ چرا فینگلیش یاد بگیریم؟ ✨
📱 ارتباط با دنیای دیجیتال: امروزه بیشتر چتها، ایمیلها و پیامها به زبان فینگلیش نوشته میشن! یادگیری اون به شما کمک میکنه راحتتر و سریعتر با دیگران ارتباط برقرار کنید. 🌍
📚 بهبود زبان انگلیسی: وقتی فینگلیش مینویسید، به مرور با کلمات و ساختارهای انگلیسی هم آشنا میشید. یک تیر و دو نشان! 🏹
💻 سازگاری با نرمافزارها: خیلی از برنامهها یا فیلدهای ورود اطلاعات از فینگلیش پشتیبانی میکنن.…
🌀 ربات تبدیل متن فارسی به فینگلیش 🌀
🔤 متن فارسی خود را به راحتی به فینگلیش تبدیل کنید! 🌟
🔹 با این ربات، دیگر نیازی به فکر کردن نحوه نوشتن کلمات فارسی با حروف انگلیسی ندارید. 🤔✍️
🔸 کافیست متن فارسی را وارد کنید و نسخه فینگلیش را دریافت کنید! 💻✨
🔗 استفاده راحت و سریع
📌 بدون نیاز به نصب نرمافزار
📌 پشتیبانی از تمام کلمات و جملات فارسی
🔥 همین الان امتحان کنید و شگفتزده شوید! 🚀
📲 لینک ربات: اینجا کلیک کنید
✉️ نظرات…
تنها کمتر از یک ساعت تا پایان تخفیفات ویژه شب یلدا باقی مانده... ⏳⏰
✅ از این فرصت جهت یادگیری فینگلیش استفاده کنید.👍🚀
امروزه ، فینگلیش به عنوان یک زبان رایج جهت چت کردن و ارتباطات فارسی زبانان شناخته شده، ربات تلگرام راهی بسیار آسان و سریع جهت تبدیل متن های فارسی به فینگلیش است.😘😍
@finglish_Robot
📌 با توجه به درخواست های مکرر دوستان تا پایان امروز ، تخفیفات ربات تمدید شد.😍🙏
بعد از آن تمام تعرفه ها به حالت قبلی باز خواهند گشت.😱😮
از این فرصت محدود ⏰ استفاده کنید.🚀
🍉📣 ربات تبدیل متن فارسی به فینگلیش :
@finglish_Robot
مرسی دوستان از استقبال بی نظیرتون
🔥 تخفیف داغ یلدایی؛ فقط ۶ ⏰ ساعت باقیست!
🍉⭐️ 🍎با ربات ما، متنهای فارسی رو به راحتی به فینگلیش تبدیل کن.
🎁همین حالا با تخفیف ویژه شب یلدا 🛍 اشتراک بگیر و از امکانات بینظیر ربات بهرهمند شو.
🍉📣 ربات تبدیل متن فارسی به فینگلیش :
@finglish_Robot
🍉تخفیف ویژه و تکرار نشدنی به مناسبت شب یلدا
❤️🔥🔥 یک ماهه فقط 50 هزار تومان 🔥❤️
🍉دوستانی که میخوان که فینگلیش یاد بگیرن و در چت هاشون به راحتی استفاده کنن ، الان فرصت مناسبیه 🔥😍که از این تخیف ویژه استفاده کنند.
🍉📣از همین الان تا 24 ساعت آینده مهلت دارید تا از تخفیف یلدایی ما استفاده کنید.🌹🌹
✅🔥ربات تبدیل متن فارسی به فینگلیش :
@finglish_Robot
✅✌️ ربات تبدیل متن فارسی به فینگلیش:
آموزش تایپ فینگلیش ٬چطوری اصولی فینگلیش تایپ کنیم | Finglish Tutorial
آموزش تایپ فینگلیش
ربات تبدیل متن فارسی به فینگلیش :
@finglish_Robot
اشتراک ❤️🔥 1 ماهه بصورت نامحدود ❤️🔥 در ربات فینگلیش افزوده شد.
🔥 فقط 100 هزار تومان 🔥
✅ با این اشتراک روزانه بصورت نامحدود میتونید از ربات استفاده کنید.
✅ هر متنی که بخواهید رو به فینگلیش تبدیل کنید.
😱 تازه میتونید متن های فینگلیش رو هم به فارسی تبدیل کنید.😍😎
@finglish_robot
❤2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @eshloon. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 26 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“اشلون” (@eshloon), 3,474 subscribers as measured 26 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/eshloon.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.