Уфа, обсудим зарубежную недвижимость? В среду, на живой встрече 🇲🇪 Как риелтору начать продавать недвижимость Черногории Даже если вы пока не знаете рынок и ни разу там не были. В вашей базе уже могут быть клиенты, которые ищут недвижимость у моря, думают о переезде, ВНЖ или хотят сохранить капитал в евро. 📅 5 августа, среда 🕒 15:00 📍 Уфа, адрес после регистрации На встрече разберём: * почему клиенты выбирают Ч…

Channel
ERNIGOOD НЕДВИЖКА
@ernigood_dvizh
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
2,276subscribers
-10 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
Register entry
| Telegram ID | -1001617375436 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ernigood_dvizh |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 13 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 September 2026 |
| On Telegram | t.me/ernigood_dvizh |
Topic
Real estate — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 16 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 56% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Sept 2026, 16:41 | 2,276 | -3 |
| 12 Sept 2026, 17:01 | 2,279 | +3 |
| 8 Sept 2026, 22:20 | 2,276 | -2 |
| 3 Sept 2026, 19:18 | 2,278 | -3 |
| 31 Aug 2026, 09:54 | 2,281 | +1 |
| 26 Aug 2026, 03:57 | 2,280 | +1 |
| 23 Aug 2026, 09:47 | 2,279 | -2 |
| 20 Aug 2026, 04:06 | 2,281 | -3 |
| 17 Aug 2026, 13:34 | 2,284 | -1 |
| 11 Aug 2026, 04:31 | 2,285 | +1 |
| 8 Aug 2026, 08:36 | 2,284 | -2 |
| 7 Aug 2026, 14:03 | 2,286 | no change |
| 7 Aug 2026, 12:07 | 2,286 | first reading |
Engagement
15 posts held, back to 19 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 4 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
29 reactions across 8 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 55.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 16 | 55.2% | |
| 🏆 | 9 | 31.0% | |
| 💯 | 4 | 13.8% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 8 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 29 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 19 June 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Мероприятия подтвержденные: Среда- г.Уфа, корпоративное выступление, работа с ЦРМ с помощью ИИ, формат воркшопа (рассказываю чуть, все работают в ИИ, я помогаю) Четверг- г.Салават, лекция про ИИ Пятница- г. Уфа, воркшоп про распаковку в ИИ, платно Следующая среда- г.Уфа, выступление совместное с партнёрами из Черногории, про ИИ и привлечение клиентов, будет анонс Следующий четверг- г.Уфа, воркшоп совместно с ТрендА…
Вчера я запустил личный челлендж: 20 офлайн-выступлений за 30 дней. И каждый день публикую по рилсу, рассказываю об этом Первый рилс уже вышел. Сегодня опубликую второй- расскажу, зачем вообще ввязался в эту историю Самое интересное: челлендж только начался, а первые договорённости уже появились! Вот как это работает? Стоит только сказать вслух и вот, пожалуйста ) Я написал и позвонил знакомым, предложил провест…
Сегодня провели первый мастер-класс проекта «ИИ-практика для риелторов от Эрнигуда» в Уфе Это цикл практических занятий с риелторами, который проводим для Партнёров Тренд Агент Уфа Не просто обсуждали возможности ChatGPT, а работаем прямо на встрече: Участники зарегистрировались в ChatGPT, разбирались с интерфейсом, рассказывали реальные случаи из практики, отвечали на уточняющие вопросы и превращали свои кейсы в …
🔥2🏆1
Как рассказать о том, как классно вы делаете свою работу? Признайтесь, бывало ведь: хочется рассказать о сложной сделке, показать, сколько всего вы сделали для клиента, поделиться результатом… А как это упаковать- непонятно. Начинаете делать сторис. Собираете фотографии. Пишете длинный текст. Старались, потратили время, а в итоге получилась какая-то ерунда: история скачет с одного на другое, фотографии выглядят …
Сегодня снова поверил, что с ИИ могу всё. И снова немного ошибся. С утра запланировал кучу задач по семи большим проектам. Казалось, сейчас подключу ChatGPT, всё быстро соберу, упакую, запущу- и к вечеру закрою весь список, ещё и потренироваться успею. Сейчас уже поздний вечер 😁 По факту нормально поработал только над четырьмя проектами. И здесь есть интересный парадокс. С одной стороны, ИИ действительно помогае…
💯3🔥3🏆2
Вчера выступал в Стерлитамаке по приглашению команды «Тренд Агент» — @trendagent_ufa. Олеся Кинзябулатова @OlesyaKinzyabulatova и Елена Хилязева @elenahilyazeva, благодарю за приглашение, тёплый приём и радушие! Было очень приятно познакомиться с риелторским сообществом Стерлитамака. Получилась живая встреча: много общались, разбирали реальные ситуации и обсуждали тему: «ИИ и соцсети для риелтора: как быстрее дела…
Сейчас очень интересное время для рынка. Кто-то замирает, ждёт, наблюдает, сомневается. А сильные риелторы, наоборот, дают газу. Потому что именно в такие периоды можно ускориться: активнее работать с базой, чаще быть на виду, сильнее проявлять экспертность и забирать внимание клиентов, пока другие “притихли”. Ольга Фирстова, руководитель АН в Санкт-Петербурге, пришла ко мне в сопровождение не с нуля. У неё и до…
🔥2
Как соцсети открывают путь к сделкам на 17 000 000 рублей: Кейс Лилии Многие до сих пор считают, что в соцсетях сидят только те, кто ищет что-то подешевле. Но кейс Лилии Нигматуллиной доказывает обратное. За полтора месяца стабильной работы с нами, благодаря грамотной упаковке экспертности и системному присутствию в соцсетях, Лилия не просто получила первую продажу на 17 000 000 рублей в Москве (новостройка!), но и…
🏆2🔥1
Как пройдёт твой следующий летний месяц? в работе? или в работе и развлечениях?
🔥2
У хорошего риелтора могут быть стабильные продажи вообще без блога. И это нормально. Потому что продажи не всегда держатся на личном бренде. Очень часто они держатся на другом активе- на социальном капитале. Социальный капитал- это ваши живые связи: Люди, с которыми вы общаетесь, созваниваетесь, встречаетесь, переписываетесь. Бывшие клиенты. Родственники. Знакомые. Участники чатов. Люди из клубов, мероприятий, об…
🔥1
В моей карьере был период, когда я провел 100 консультаций Это было время глубокого погружения в текущие реалии бизнеса, в сложности и возможности, с которыми сталкиваются люди и команды. Я видел, как рождаются идеи, как преодолеваются барьеры, и как, шаг за шагом, создается будущее. Тот опыт меня многому научил- Это сейчас я опытный спикер, создатель активного риелторского сообщества и эксперт с многолетним опытом…
🔥5💯1
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @ernigood_dvizh. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
@apopovonline · 26,297
Telegram ranks this channel #12 of 81 here — alongside 80 others — read 12 September 2026
@levchenko_realty · 25,058
Telegram ranks this channel #28 of 86 here — alongside 85 others — read 14 September 2026
@sprosidomrf · 33,461
Telegram ranks this channel #56 of 91 here — alongside 90 others — read 4 September 2026
@vyakuba · 48,591
Telegram ranks this channel #62 of 82 here — alongside 81 others — read 26 August 2026
@realtor_1 · 24,995
Telegram ranks this channel #64 of 87 here — alongside 86 others — read 15 September 2026
@gk_samoletru · 79,702
Telegram ranks this channel #64 of 80 here — alongside 79 others — read 18 August 2026
@avito_re_pro · 30,933
Telegram ranks this channel #68 of 91 here — alongside 90 others — read 6 September 2026
This channel appears in 7 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ERNIGOOD НЕДВИЖКА” (@ernigood_dvizh), 2,276 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ernigood_dvizh.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.