МЫ ПРОДАЕМ ОФИСНЫЕ ПОМЕЩЕНИЯ С НОВЫМ РЕМОНТОМ И АРЕНДНЫМ БИЗНЕСОМ. В культурном и деловом районе Москвы 🏢 📍 г. Москва, м. Красносельская, Верхняя Красносельская улица, 17А, стр.1Б Сервисная инфраструктура внутри офисного пространства на Верхней Красносельской — это магнит для качественного, ответственного арендатора. Благодаря продуманной экосистеме, новый арендатор въезжает быстро, комфортно и остаётся надолго. 🚇…

Channel
Эргасия офисы от собственника, Москва
@ergasia_office
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
552subscribers
+2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001573888557 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ergasia_office |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 October 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 4 times, most recently 12 October 2026 |
| On Telegram | t.me/ergasia_office |
Topic
Real estate — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 21 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 4 Sept 2026, 07:57 | 552 | -1 |
| 21 Aug 2026, 06:33 | 553 | +2 |
| 14 Aug 2026, 22:16 | 551 | +1 |
| 8 Aug 2026, 03:45 | 550 | no change |
| 7 Aug 2026, 21:03 | 550 | first reading |
Engagement
11 posts held, back to 25 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 11 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
1 reaction across 1 post, in 1 kind.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 1 | 100.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 2 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 25 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Мы сдаем в аренду атмосферные сервисные офисы. Первые офисы с новым ремонтом уже доступны. 📍 г. Москва, м. Красные ворота, Орликов переулок, 3, стр.1 🚇 Красные ворота Мы сделали аренду комфортной и современной. УЗНАТЬ ПОДРОБНОСТИ 🏢 Продажа 🏢 Аренда ✅ Официальный сайт 📞 +7 (969) 022-26-01
Акция 🔊❗️ Супер предложение по цене. Сдаем в аренду просторное помещение с новым ремонтом. 👉🏻 Отличная возможность - быть в культурном и деловом районе Москвы! 📍 г. Москва, м. Савеловская, Большая Новодмитровская, 23, стр. 2 Офис № 8 👇🏻 Площадь: 28,3 кв. м Месячная арендная плата: 120 000 ₽ 130 000 ₽ ✔️ Новый ремонт, мебель, кондиционер, вентиляция, бесплатный кофе и интерактивная переговорная. 💰 В арендную плат…
Posted without readable text
Posted without readable text
Успейте стать собственником офиса с новым ремонтом в культурном и деловом районе Москвы рядом с метро Дмитровская и Савеловская! 📍 г. Москва, м. Савеловская, Большая Новодмитровская, 23, стр. 2, 5-ый этаж, ОФИСНОЕ ПРОСТРАНСТВО САВЁЛОВСКАЯ Офис № 10 👇🏻 Площадь: 28,7 кв. м Стоимость: 12 900 000 ₽ 14 039 663 ₽ Окупаемость: 8,9 лет Ваш доход в месяц: 121 000 ₽/мес. ✅ Новый ремонт помещения и всего этажа. ✅ В помещении…
🔊 Твое офисное пространство для реализации идей и бизнеса! ПРОДАЕМ АТМОСФЕРНЫЕ СЕРВИСНЫЕ ОФИСЫ И ГОТОВЫЙ АРЕНДНЫЙ БИЗНЕС. Офис № 403 👇🏻 Площадь: 18,4 кв. м Стоимость: 14 120 000 ₽ Ваш доход в месяц: 104 500 ₽/мес. Офис № 405 👇🏻 Площадь: 19,5 кв. м Стоимость: 14 800 000 ₽ Ваш доход в месяц: 110 200 ₽/мес. Офис № 406 👇🏻 Площадь: 19,6 кв. м Стоимость: 14 860 000 ₽ Ваш доход в месяц: 111 626 ₽/мес. Офис № 407 👇🏻 Пло…
МЫ ПРОДАЕМ ОФИСНЫЕ ПОМЕЩЕНИЯ С НОВЫМ РЕМОНТОМ И АРЕНДНЫМ БИЗНЕСОМ. 📍 г. Москва, м. Красносельская, Верхняя Красносельская улица, 17А, стр.1Б Ⓜ️ Красносельская Наш объект имеет хорошую транспортную доступность, расположен рядом с третьим транспортным кольцом, в культурном, деловом и безопасном районе. ПОДРОБНЕЕ 🏢 Продажа 🏢 Аренда ✅ Официальный сайт 📞 +7 (969) 022-26-01
Ввод офисной недвижимости в Москве вырос в 20 раз 🔊 #эргасия_новости В Москве в первом полугодии 2026 года объем нового строительства офисной недвижимости классов Prime, A и B достиг 658 тыс. кв. м. Это в 20 раз больше показателей аналогичного периода прошлого года. Об этом сообщают в CMWP. Рекордный показатель обусловлен несколькими факторами: вводом в эксплуатацию штаб-квартиры Яндекса и Центрального университета…
👍1
Приглашаем агентов к сотрудничеству по продаже и аренде помещений в Москве! ✅ Только полностью прозрачные сделки. ✅ Гарантированная комиссия. ✅ Партнерские отношения. ❗️ Всё надежно и понятно. 🏢 Продажа 🏢 Аренда ✅ Официальный сайт 📞 +7 (969) 022-26-01
МЫ СДАЕМ В АРЕНДУ АТМОСФЕРНЫЕ СЕРВИСНЫЕ ОФИСЫ, В КОТОРЫХ ХОЧЕТСЯ ЗАРАБАТЫВАТЬ. Офисы с новым ремонтом и новым ремонтом всего этажа. Офис № 411 👇🏻 Площадь: 9,6 кв. м Месячная арендная плата: 65 500 ₽/мес. Офис № 412 👇🏻 Площадь: 10,7 кв. м Месячная арендная плата: 71 000 ₽/мес. Офис № 413 👇🏻 Площадь: 21,2 кв. м Месячная арендная плата: 123 000 ₽/мес. Офис № 414 👇🏻 Площадь: 7,7 кв. м Месячная арендная плата: 55 …
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @ergasia_office. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 4 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Эргасия офисы от собственника, Москва” (@ergasia_office), 552 subscribers as measured 4 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ergasia_office.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.