Channel
@epamukraine
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry
2,871subscribers
-128 since we began measuring on 5 September 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001548563252 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @epamukraine |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 September 2026 |
| Last confirmed live | 9 November 2026 |
| Measurements held | 17 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 9 November 2026 |
| On Telegram | t.me/epamukraine |
Job listings — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 1 October 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Nov 2026, 17:58 | 2,871 | -2 |
| 6 Nov 2026, 05:47 | 2,873 | +3 |
| 3 Nov 2026, 14:15 | 2,870 | -3 |
| 31 Oct 2026, 13:06 | 2,873 | -10 |
| 28 Oct 2026, 08:06 | 2,883 | -1 |
| 25 Oct 2026, 08:20 | 2,884 | -3 |
| 22 Oct 2026, 15:09 | 2,887 | -7 |
| 19 Oct 2026, 19:18 | 2,894 | -5 |
| 16 Oct 2026, 19:51 | 2,899 | -7 |
| 13 Oct 2026, 21:38 | 2,906 | -5 |
| 8 Oct 2026, 09:39 | 2,911 | -4 |
| 1 Oct 2026, 19:41 | 2,915 | -32 |
| 16 Sept 2026, 20:58 | 2,947 | -28 |
| 12 Sept 2026, 14:58 | 2,975 | -10 |
| 8 Sept 2026, 12:37 | 2,985 | -14 |
| 6 Sept 2026, 00:22 | 2,999 | no change |
| 5 Sept 2026, 23:47 | 2,999 | first reading |
20 posts held, back to 10 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 4 September 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
27 reactions across 12 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 55.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 15 | 55.6% | |
| 👍 | 6 | 22.2% | |
| 🔥 | 3 | 11.1% | |
| ❤🔥 | 2 | 7.41% | |
| 🥰 | 1 | 3.70% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 27 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 10 July 2026 to 4 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
#подкаст Тестова стратегія — це обов'язковий документ чи зайва бюрократія? У новому випуску подкасту Friday Night Testing розбираємося разом з Алісою Пєтівотовою, Senior Quality Architect, чи справді вона потрібна для кожного проєкту. Також ви дізнаєтесь: ⭐ що обов'язково має бути в документі тестової стратегії ⭐ як правильно формулювати out of scope і розставляти пріоритети ⭐ як адаптувати готову стратегію під конк…
❤🔥2❤1
#опортюніті Шукаємо Senior/Lead AI Engineer для проєктування та побудови production-grade AI-агентів і мультиагентних систем. Якщо ти маєш 5+ років досвіду в Python для AI-рішень і знаєш LangChain, LangGraph, AutoGen або Semantic Kernel — долучайся до команди EPAM! Основні вимоги: ✅ 5+ років досвіду розробки на Python для AI/agent-рішень ✅ Практичний досвід побудови агентів і мультиагентних workflow: Semantic Kernel…
❤2
#подкаст Як залишатися технічним експертом в епоху, коли AI змінює правила гри щотижня? У новому випуску подкасту Architecture Board говоримо з Андрієм Кучеренком, Chief Software Engineer II at EPAM, про практичні підходи до розвитку в сучасній технологічній індустрії. Також ви дізнаєтесь про: 👉 волонтерські та open-source-проєкти як інструменти реального професійного зростання 👉 роль технічних спільнот у розвитку е…
👍3
Ми стартували трансляцію панельної дискусії для Delivery Managers - якщо для вас актуальні питання ролі DM в EPAM, тренди та виклики на маркеті, створення цінності для команди-клієнта-компанії та тулсет DM'а в EPAM - приєднуйся за посиланням, щоб мати змогу ще й поставити своє запитання спікерам або ж дивись згодом у записі https://www.youtube.com/watch?v=fs463Wctj-g
#опортюніті Шукаємо Senior Data Technology Consultant (Data & AI) — роль на перетині технологій і бізнесу, де ти допомагаєш клієнтам перетворювати дані на реальну цінність. Якщо ти маєш досвід у presales, solution architecture або консалтингу з фокусом на Data/AI — запрошуємо до команди EPAM! Основні вимоги: 🔸 Значний досвід у presales, solution architecture або консалтингу з фокусом на Data/AI 🔸 Глибокі знання lega…
#блог Агентний AI більше не експеримент — він змінює ландшафт observability прямо зараз. Третій випуск дайджесту Operational Intelligence охоплює ключові інсайти з GrafanaCON 2026 та Observability Day від CNCF. У цьому дайджесті розповідаємо: 🟪 як Grafana вирішує проблему «чорної скриньки» AI через новий AI Observability suite та перероблену архітектуру Loki з 20-кратним зменшенням сканування даних 🟪 чому AI-агенти …
❤2
#опортюніті Шукаємо Senior Python MCP Engineer для розробки production-grade хмарної платформи для AI-агентів. Якщо ти маєш 3+ роки досвіду з Python і глибоку експертизу в async-фреймворках та MCP-протоколі — будемо раді бачити тебе в команді EPAM! Основні вимоги: ✔ 3+ роки досвіду розробки на Python ✔ Досвід у API та integration engineering ✔ Навички роботи з async Python-фреймворками: FastAPI та aiohttp ✔ Глибока …
#блог Понад 60% організацій вже використовують Java для реалізації AI-функціоналу. Але який фреймворк обрати — Spring AI чи LangChain4j? У новій статті розбираємо обидва рішення на практиці. У цій статті розповідаємо: 🟡 чому Java стає все більш популярним вибором для AI-проєктів і де вона виграє у Python 🟡 що таке Spring AI: архітектура, ChatClient API, Advisors, VectorStore та підтримка RAG 🟡 яка різниця в продукти…
#подкаст У новому випуску подкасту Pixel Perfect говоримо про напрям ігрової розробки разом із Сергієм Циганенко, Designer в EPAM Україна. З нашим гостем розглядаємо наступне: 🟪 використання Unreal Engine у проєктах EPAM 🟪 внутрішнє ігрове ком'юніті та як pet-проєкти допомагають розвиватись у геймдеві 🟪 відмінності між тими, хто створює ігри, і тими, хто в них грає 🟪 роль UI/UX-дизайнерів у розробці ігор 🟪 дизайн …
❤2
#опортюніті Шукаємо Senior .NET Full Stack Developer (React & Azure), який готовий модернізувати масштабну платформу з монолітної архітектури до модульних мікросервісів. Основні вимоги: 🔷 5+ років досвіду розробки full-stack веб-застосунків 🔷 Знання.NET Core (8-10), Entity Framework, Dapper 🔷 Досвід роботи з React, Angular або Vue.js (перевага — React) 🔷 Advanced MS SQL: проєктування баз даних, тюнінг запитів, збере…
#блог Мікросервісна архітектура дає гнучкість, але відстежити запит, що проходить через десятки сервісів, без правильних інструментів майже неможливо. OpenTelemetry та eBPF змінюють це: перший став стандартом для distributed tracing, другий дозволяє отримати повну видимість без жодних змін у коді. У цій статті розповідаємо: 👉 що таке trace, span та context propagation 👉 як налаштувати OpenTelemetry для Python-засто…
👍1
#опортюніті Шукаємо Senior Big Data Software Engineer із досвідом у Databricks, Azure та AI. Якщо ти маєш 4+ роки досвіду як Data Engineer і вмієш будувати потужні хмарні рішення — запрошуємо до нас у команду. Основні вимоги: 📌 4+ роки досвіду як Data Engineer 📌 Досвід роботи з Python або Scala 📌 Експертиза в Databricks або Spark 📌 Досвід роботи з хмарними платформами: AWS або Azure 📌 Досвід роботи з Agile або XP ме…
❤2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @epamukraine. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“EPAM Ukraine Career” (@epamukraine), 2,871 subscribers as measured 9 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/epamukraine.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.