Channel
@entropy_talk
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
4,842subscribers
-14 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1002612308565 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @entropy_talk |
| Description | Entropy.Talks: отфильтрованные события и курсы по ИИ для технарей По всем вопросам: @nikolay_sheyko |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 11 August 2026 |
| On Telegram | t.me/entropy_talk |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 10:45 | 4,842 | -14 |
| 7 Aug 2026, 18:32 | 4,856 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:20 | 4,856 | first reading |
15 posts held, back to 16 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 6 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 26 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
289 reactions across 15 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 46.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 133 | 46.0% | |
| ❤ | 76 | 26.3% | |
| 👍 | 67 | 23.2% | |
| 🍌 | 3 | 1.04% | |
| 👎 | 3 | 1.04% | |
| 😁 | 2 | 0.692% | |
| 🥱 | 2 | 0.692% | |
| 🆒 | 1 | 0.346% | |
| 🤨 | 1 | 0.346% | |
| 🫡 | 1 | 0.346% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 289reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 16 January 2026 to 26 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Как отличать хорошие конференции от не очень? Один из главных критериев для нас с Максом – кто в программном комитете На самом деле, это определяет вообще всё – список спикеров, тематику, ценность, позиционирование в рекламе, аудиторию и даже сам вайб на конфе Поэтому сегодня – про конференцию, в ПК которой мы точно уверены – многие ребята – наши друзья и спикеры с наших собственных конференций: - Данила Симонов …
🔥3❤2
Внедрение AI в разработке постепенно переходит от использования отдельных инструментов к изменениям в инженерных процессах. Сначала все внимание было на ассистентах для генерации кода: Cursor, Claude Code, Codex и др. Сейчас все чаще обсуждают следующий слой - как менять постановку задач, ревью, тестирование, документацию, архитектурные решения и работу команд, если AI инструменты становится постоянной частью разраб…
👍6❤4🔥1
Есть контринтуитивное мнение, что внедрять ИИ в корпорат сильно проще, чем в маленькие компании. Мол, там то порядок с процессами, да и информация лежит где положено, а не в головах у людей. А значит, и ИИ-агенты смогут ее в контекст подтянуть Позиция спорная – в комплекте с процессами у корпоратов идут огромная инерция в принятии решений + требования к конфиденциальности, надежности и т.п. Но если кто-то уже проше…
🔥5👍3❤2
На рынке разработки ПО в последние пару месяцев происходит любопытный сдвиг, про который пока мало говорят в РФ В четверг 4 июня пройдет панельная дискуссия с иностранным гостем – о том, как агенты становятся "рантаймом" для нового типа ПО. И про сопутствующие проблемы: - Почему попытки сделать компании AI-native проваливаются - Как тестировать и мониторить системы автоматизации на основе ии-агентов - Как меняться …
🔥10❤2👍1
AI упростил написание кода и генерацию документации. Но значит ли это, что документация больше не нужна? В новом выступление Максим Романовский рассказывает, почему документация остаётся важной даже в эпоху AI, но подход к ней нужно менять. Одна из ключевых идей: нужно разделять документацию, которая является источником истины, и документацию, которую можно сгенерировать по коду. Source of truth - это требования, …
❤5👍3🔥3
В прошлом году было много исследований с выводами, что ИИ не повышает эффективность разработчиков. Позже оказалось, что дело в крутой кривой обучения – инструмент перестает мешать и начинает помогать, только после инвестиций на 50+ часов в гайды, настройку и эксперименты. В целом, как и с любым новым инструментом, будь это гит, первая в жизни бд, докер, кубернетес Но в отличие от них, с ИИ еще нет общеизвестных лу…
🔥7❤6🍌3👍2😁2👎1
ИИ агенты превращают нас в вечных микро-менеджеров: Пока ждешь результата работы, чтобы не тратить время, открываешь новое окно и формулируешь новую задачу. В какой-то момент количество активных веток просто выжигает мозг. Это можно решить, если вместо явного микроменеджмента, дать агенту самому делегировать задачи. Что такое субагенты, как не стать просто инструментом в арсенале ИИ и почему это все актуально даже…
❤11🔥7👍3👎1🆒1
С внедрением AI в разработку появляется все больше вакансий на новую роль Product Engineer. Чем эта роль отличается от продукт-менеджера или обычного разработчика? Действительно ли она новая? Как стать Product Engineer? На эти и другие вопросы о product engineering попробовал ответить Head of AI & Product Engineering, Максим Романовский, в своем выступлении на прошедшей конференции ROИИ 2026. 😉Смотреть видео на YT …
❤8🔥7👍4
Один из сильных трендов этого года – использование кодинговых агентов для задач вне разработки. Например, весь хайп OpenClaw – это результат того, что большинство людей впервые получили доступ к мощному ИИ-агенту в привычном для себя интерфейсе На эту тему выкладываем в паблик выступление Егора Толстого с нашей конфы AI Hard Fork Егор разбирает, как устроены такие агенты, чем они отличаются от старых подходов (n8n…
🔥15❤8👍4👎1🤨1🫡1
Меньше года назад мы все с большим недоверием отнеслись к предсказаниям Дарио Амодеи, что 90% кода будет писаться AI. Но за прошедший год AI ассистенты для разработчиков трансформировались из неуклюжих чат-ботов в команды автономных AI агентов. Про то как это произошло, а также про эффективный Context Engineering и влияние AI агентов на метрики команд разработки, рассказал Данила Симонов (tg: ElKornacio) в своем выст…
👍12🔥10❤8
Внедрение ИИ не работает сверху вниз Как обычно команды разработки осваивают ИИ инструменты? Компания закупает команде cursor или github copilot и отправляет в свободное плавание. А потом закономерно разочаровывается. Иногда приглашают внешнего эксперта, чтобы помог все настроить. Коля (@ai_grably) недавно оказался в роли такого эксперта, а пару дней назад на одном из закрытых эфиров рассказал про свои факапы на …
👍16❤13🔥10
Собрали селеб айтишного телеграма, которые пишут про ИИ Разбираемся, как ИИ влияет на команды разработки, процессы в них и на жизнь тех, кто ими управляет: - Кого и как нанимать, обучать и увольнять в 2026. Что делать, чтобы не уволили меня? - Как защищать архитектуру от деградации, в мире, где код генерируется все быстрее - Почему разработка ускорилась, а Time-to-Market — нет? Какие метрики использовать и как нахо…
🔥7❤4👍3🥱2
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @entropy_talk. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,098,216 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Entropy Talk: AI и разработка” (@entropy_talk), 4,842 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/entropy_talk.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.