Channel
@enlikapro
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
150subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001298924491 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @enlikapro |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 24 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 24 August 2026 |
| On Telegram | t.me/enlikapro |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 24 Aug 2026, 14:07 | 150 | +1 |
| 16 Aug 2026, 01:46 | 149 | -1 |
| 8 Aug 2026, 19:47 | 150 | no change |
| 7 Aug 2026, 21:02 | 150 | first reading |
14 posts held, back to 14 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 3 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 14 (14 July 2026 – 3 August 2026) |
| Views total | 25 |
| Reactions total | 3 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 19:47 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
48 reactions across 13 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 45.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 22 | 45.8% | |
| ❤ | 10 | 20.8% | |
| 🍓 | 6 | 12.5% | |
| 👌 | 5 | 10.4% | |
| 😁 | 3 | 6.25% | |
| 🏆 | 1 | 2.08% | |
| 🥰 | 1 | 2.08% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 48reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 14 July 2026 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Книжное включение: «Ясно, понятно» Ильяхова Спустя два (три?) года после покупки руки добрались. Читаю в режиме ознакомления — потоком. Профдеформация, конечно, не дремлет, и выхватывает кусочки, особо применимые к изучению английского. Не отпускает и тема ведения соцсетей… Как-то давно я сетовала, что не пишу как Ильяхов. Им я восхищаюсь. На что мне заметили, что не нужно как он (что справедливо, хотя я, все-так…
🔥3
Отпуск + Подборка полезных материалов Буду в рабочем режиме с 10 августа, до этого пребывание в сети под вопросом. Здесь в канале есть прямо очень классные материалы, под которыми подписываюсь через годы после публикации. Будут актуальны и тем, кто думает возвращаться к изучению английского, и преподавателям. Подборка == Домашка в режиме теста или в режиме изучения (подкаст в двух частях) часть 1 — подробно п…
👌5❤2
#мемятница на этой неделе запоздалая и необычная, НО не знаю как у вас, но эта основа для мемов одна из моих любимых, и на этой неделе я наконец посмотрела фильм-источник. The Unbearable Weight of Massive Talent — Невыносимая тяжесть огромного таланта. Этих двух кадров из мема мне было достаточно, чтобы фильм стал обязательным к просмотру. Но если вы ищете что посмотреть, и любите знать чуть больше — комедийный …
🔥1
#c_чем_я_работаю Например, когда одновременно нужно и расти в уровне, делая английский более продвинутым и натуральным в бизнес-среде, и уметь упростить язык в повседневных, бытовых ситуациях (путешествиях) в неанглоязычных странах. Вот такой непростой этот наш уровень B2+/C1/emerging C2. На скрине пример упражнения, когда мы представляем заданный контекст, потом клиент проговаривает собственный первоначальный в…
❤2🔥1
Need help: посоветуйте, пожалуйста, some unputdownable fiction (in English). За пару дней нужно оставшиеся 20 часов аудиокниг на Storytel добить 😁 А потом еще 20 в отпуске) Если вы читали на русском, но вам понравилось, тоже, конечно, рекомендуйте.
❤1
Зачем смотреть видеозаписи встреч #Клуб_За_Кадром для преподавателей любых языков? Разве смысл не в том, чтобы высказаться? Очень резонный вопрос (особенно для тех, кто начинает путь в рефлепрактике и развитии через инсайт). Верно, что "инсайты с чужого плеча" порой вопринимаются как что-то банальное (в лучшем случае), или даже раздражающее ("неужели есть кто-то, кто этого не знал?!"). И тем не менее. Я давно пра…
🔥2❤1
Перезалила видео (могло не открываться со смартфонов) — теперь все в порядке.
Как преподаватели могут использовать Oxford3000 и Text Checker Как-то я делилась, что эти инструменты снова доступны (бесплатно), и дорогая Ольга Малыхина попросила меня рассказать, как их можно использовать. Для поста материала получилось многовато, и вот вашему вниманию видео 13 минут. Маякните, если найдёте что-то полезное для себя 😉 @alinaplotnikova
🔥4
Тот самый тест на размер вокабуляра. Вы клубничнули на предыдущем посте, я вам ссылку: https://my.vocabularysize.com/select/test Семейства слов по-русски мы чаще называем "однокоренные слова". Способность видеть их в языке не приходит ко всем автоматически, но даже несколько уроков по принципам словообразования меняют картину.
❤1
Рубрика #прекрасноэ Курс "Английский для путешествий (самый существенный словарный запас)" по мнению Кембриджа: 30 слов в контексте, уровень B1-B2. Этого ли вы ожидали? 😃 С чем соглашусь, так это с тем, что комфортные самостоятельные путешествия, те, где: — самому всё организовать (включая визы); — траблшутинг по необходимости (таможня, медицина, переориентировать логистику на месте, чужие факапы); — общение с мес…
🍓6🔥2🏆1
Про компанию и мышь — мой топчик #мемятница
😁3
Алина, мемы в твоем канале намекают, что ты пишешь только для высокого уровня… Или, пришла пора поговорить о том, почему я их выкладываю вообще, и почему без разборов (если только там не затесалась вреднятинка, как тут) Не буду вас отвлекать темой про фишки ведения ТГ каналов (и то, что нормально, что не весь контент отзывается каждому конкретному читателю, а порой даже идёт в "я б без этого обошлась), а пойдем в …
❤2
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @enlikapro. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 580,790 of 1,626,884entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Alina's Corner: Eng, Psy, Life” (@enlikapro), 150 subscribers as measured 24 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/enlikapro.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.