Channel
@engattic
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
411subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001842447202 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @engattic |
| Description | Цифровые инструменты |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/engattic |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 05:35 | 411 | no change |
| 7 Aug 2026, 15:02 | 411 | first reading |
20 posts held, back to 5 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 6 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
340 reactions across 17 posts, in 19 distinct kinds. The most used accounts for 47.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 162 | 47.6% | |
| 🔥 | 83 | 24.4% | |
| 💘 | 20 | 5.88% | |
| ❤🔥 | 17 | 5.00% | |
| 🥰 | 14 | 4.12% | |
| 👍 | 8 | 2.35% | |
| 🤓 | 5 | 1.47% | |
| 👏 | 4 | 1.18% | |
| 💩 | 4 | 1.18% | |
| 🖕 | 4 | 1.18% | |
| 🤮 | 4 | 1.18% | |
| 🤔 | 3 | 0.882% | |
| 🤯 | 3 | 0.882% | |
| ☃ | 2 | 0.588% | |
| 🎉 | 2 | 0.588% | |
| 😍 | 2 | 0.588% | |
| 🎄 | 1 | 0.294% | |
| 💯 | 1 | 0.294% | |
| 😐 | 1 | 0.294% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 340reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 5 December 2025 to 6 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
👋 Hey! Всем привет ✨ Пропала, долго не писала, потому что этот год был из серии «не продохнуть». Наконец-то начался отпуск, работа немного отпустила, и есть чем поделиться. Во-первых, мы подготовили курс по разработке материалов для LMS Moodle с помощью ИИ. Основной фокус был на создании текстового контента и применения HTML и JavaScript, но мы также немного затронули создание аудио и видео. Теперь курсы, которые д…
🔥15❤7👏4🎉2😍2😐1
👋 Hey! Всем привет ✨ Во многих вузах стартует весенний семестр, а значит, сезон проектов официально открыт. И я снова пытаюсь сделать то, что люблю: превратить теоретическую фонетику в чуть более практическую. В прошлом году мы изучали акценты в проекте, а еще читали/слушали “You Say Potato” (Ben Crystal & David Crystal). В этом семестре делаем следующую версию проекта: добавляем ИИ, Praat и Python, чтобы сравнива…
🔥13🤔3🤯2❤1
👋 Hey! Всем привет ✨ Завтра, 1 февраля, в 12:00 встречаемся на первой онлайн-встрече 🥰 книжного челленджа #12книгсЛП. Поболтаем про книги января, обменяемся рекомендациями и наметим февраль. Если вы еще не в челлендже, но хотите присоединиться, приходите тоже, все расскажем. 🔗 Подробности и ссылка на встречу [тут].
❤6🔥5
👋 Коллеги попросили меня поделиться списком ИИ-детекторов, которыми я пользуюсь. Решила заодно оставить его здесь, вдруг вам тоже пригодится. 🟡 Scribbr AI Detector [ссылка] – один из самых простых для проверки студенческих работ 🟣 Quillbot [ссылка] – удобен при подозрении на перефразирование 🤨Требует VPN: 🟣 GPTZero [ссылка] – заточен под образовательные тексты 🔵Copyleaks [ссылка] – совмещает проверку ИИ-происхожден…
❤15
👋 Hey! Всем привет ✨ Поймала себя на мысли, что Python у меня уже не хобби по вечерам, а вполне заметная часть жизни. Решила зафиксировать это официально. И voilà, получила сертификат Crash Course on Python от Google. Выбор пал на Coursera из-за гибких дедлайнов. С нашей работой именно так и нужно, так как наше "свободное время" штука непредсказуемая. Курс от Google ♨️ из-за узнаваемости бренда и серии курсов (это…
❤13🔥6👍3🤯1
👋 Hey! Всем привет ✨ Хочу поделиться приятной новостью: нашу статью «Социально-психологические и педагогические проявления поведения студентов в цифровой образовательной среде» опубликовали в журнале «Человек и образование», 2025, № 4 (85), с. 28–41. Авторы: Щавелева Е. Н., Толстых О. М., Гращенкова Г. Н. О чем статья: мы описали компоненты поведения студентов в цифровой образовательной среде и собрали факторы циф…
❤17👍4
👋 Hey! Всем привет ✨ В прошлом посте я рассказывала о нашем грандиозном проекте. И прежде чем мы закопаемся в разработку окончательно, хотим свериться с вами: что важно, что бесит, чего не хватает. 🔗 Буду благодарна, если ответите на небольшой опрос (3–5 минут): [ссылка] 🙏
❤8❤🔥1
👋 Hey! Всем привет ✨ Как вы могли заметить, я сменила иконку канала. Это всё тот же «Чердак» – место для находок, которые однажды точно пригодятся. Но так как мои интересы всё больше уходят в сторону цифровых технологий, делиться я теперь буду в основном именно ими. Почти как раньше, только теперь – на русском языке. Сейчас вместе с одной из моих магистранток направления «Цифровая лингвистика и локализация» мы раб…
❤15🔥11❤🔥3👍1💘1🤓1
👋 Hey! Всем привет ✨ Вы могли заметить, что в последнее время в канале стало тише. Я никуда не пропала. Просто у нас с Лабораторией перевода сейчас период идей, планов и больших заготовок. Мы хотим расти и меняться, поэтому готовим кое-что новое. 🍬 А пока предлагаю не скучать и присоединиться к челленджу от Лаборатории перевода. Формат простой и приятный: каждый читает что хочет и на любом языке. Единственное усло…
🔥19❤6
👋 Hey! Всем привет ✨ 🎄 Happy New Year and Merry Christmas! 🎄 Поздравляю с наступившими Новым годом и Рождеством! Пусть в этом году в вашей жизни случится как можно больше чудес, больших и маленьких! Наш канал подрос, поэтому я думаю, мне стоит представится и рассказать о себе. Я – Олеся Толстых. По диплому я преподаватель английского и французского языков. Но так случилось, что когда-то я увлеклась информационны…
❤30💘14🥰10☃2🎄1🤓1
File, posted without a caption
File, posted without a caption
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @engattic. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,055,287 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Cherdak | Цифровые инструменты” (@engattic), 411 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/engattic.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.