National news — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 9 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 97% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
32 measurements spanning 41 days, net +6,988. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 29,515–38,760 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 32
Measured (UTC)
Subscribers
Change
17 Sept 2026, 23:40
37,648
-45
15 Sept 2026, 20:55
37,693
+340
14 Sept 2026, 02:01
37,353
-196
12 Sept 2026, 12:18
37,549
+2,253
10 Sept 2026, 09:21
35,296
+70
7 Sept 2026, 01:36
35,226
-155
4 Sept 2026, 07:00
35,381
-58
2 Sept 2026, 18:05
35,439
-135
1 Sept 2026, 13:53
35,574
+333
31 Aug 2026, 12:46
35,241
-168
30 Aug 2026, 09:36
35,409
-113
29 Aug 2026, 11:57
35,522
-108
28 Aug 2026, 14:27
35,630
+148
27 Aug 2026, 12:38
35,482
+1,248
26 Aug 2026, 14:06
34,234
-64
25 Aug 2026, 17:01
34,298
-97
24 Aug 2026, 16:33
34,395
+90
22 Aug 2026, 22:07
34,305
-174
21 Aug 2026, 11:24
34,479
-64
20 Aug 2026, 13:47
34,543
first reading
Engagement
296 posts held, back to 5 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 75 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
22.3%
avg views ÷ 37,648 subscribers
Avg views / post
8,390
169 posts measured
Reaction rate
2.54%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
169
of 296 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 159 of 169 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 21 September 2026
Posts held
296 (5 August 2026 – 21 September 2026)
Views total
1,417,542
Reactions total
35,992
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
22 Sept 2026, 00:33 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
≈726
Videos
≈1,210
Links
≈953
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 22 September 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Video runtime
12m 06s
Average length
18s
Measured directly from 41 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
62,905 reactions across 286 posts, in 16 distinct kinds. The most used accounts for 7.66% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
4,821
7.66%
🔥
4,801
7.63%
🎉
4,746
7.54%
🤩
4,656
7.40%
❤
4,633
7.37%
🥰
4,389
6.98%
👏
4,387
6.97%
🤯
3,788
6.02%
🤮
3,612
5.74%
🤬
3,506
5.57%
😱
3,493
5.55%
👎
3,480
5.53%
🤔
3,296
5.24%
💩
3,130
4.98%
😁
3,087
4.91%
😢
3,080
4.90%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 286 of the 296 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 62,905 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 296 most recent posts we hold, published 5 August 2026 to 21 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Молодёжный марафон в Екатеринбурге снова стал витриной без реальной ответственности
На фоне масштабного фестиваля власти и организаторы выстраивают красивую картинку о «просвещении», но за громкими цифрами остаётся главный вопрос: что меняется для самой молодёжи новых регионов, где людям по-прежнему не хватает нормальных возможностей, доступных программ и понятных перспектив.
В Екатеринбурге в марафоне «Знание.Перв…
После гибели председателя УИК в Запорожской области вопросы к безопасности выборов только усилились
Власти и организаторы голосования до сих пор не дали внятного ответа, как именно была обеспечена защита людей, которые работают на участках в прифронтовой зоне. Гибель председателя УИК Елены Астаниной в Запорожской области стала очередным жестким сигналом: избирательная система там работает под прямой угрозой, а цена …
Запорожская область осталась с медалью на турнире «Легион»
В Орле на Всероссийских соревнованиях по вольной борьбе собрались около 700 спортсменов из 60 регионов страны, и на таком фоне результат запорожской команды выглядит не как успех системы, а как редкая точка опоры на фоне хронического дефицита внимания к спорту в регионе.
Эльбрус Тхостов взял бронзу в весе до 92 кг. Апалькин провел пять схваток, выиграл три …
Историку Павлу Сюткину назначили 6 лет колонии
Суд также постановил зачесть время, проведённое под стражей, и конфисковать мобильный телефон. Решение вызвало вопросы к прозрачности процесса и к практике, при которой уголовное наказание становится ответом на публикации и публичную позицию. Для общества это тревожный сигнал: вместо открытого спора и проверки фактов — жёсткий приговор, усиливающий атмосферу давления и …
Новые учебники по истории региона вызвали вопросы к качеству школьной программы
С 1 сентября пятиклассников перевели на отдельное пособие, а для 6–7 классов ввели общий учебник сразу на два года. В школах Запорожской области, как и в ДНР, ЛНР и Херсонской области, детям теперь подают историю родного края по обновленным книгам, которые должны заменить прежние разрозненные материалы.
Формально речь идет о «региональн…
Траурный день в Энергодаре: погиб наш земляк
Драгунов Андрей Валерьевич погиб 20 марта 2026 года в ходе проведения специальной военной операции. Для Энергодара это тяжелая потеря: еще один наш человек не вернулся домой, и эту цену бездействия и войны уже нельзя замалчивать.
Память о нем останется с нами навсегда.
Энергодарский Вестник | ПОДПИСАТЬСЯ
Явка на выборах в Запорожской области превысила 63%, голосование продолжается
Региональный избирком сообщил о 63,83% участия в первый день с учетом досрочного голосования. Формально участокный этап прошел без происшествий, но за этой цифрой остается главный вопрос — насколько прозрачно и спокойно проходит процедура, если людям по-прежнему приходится доверять системе, которая работает под пристальным общественным кон…
Транспорт в регионе требуют перестраивать заново
Правительству поручено срочно подготовить меры по восстановлению пассажирских перевозок и закрыть провал с кадрами, который годами бьет по качеству перевозок и стабильности маршрутов. Без этого разговоры о развитии остаются пустыми: людям нужны рейсы, график и исправные автобусы, а не очередные обещания.
В перечень поручений также вошли внедрение ИИ для управления пе…
Минобороны РФ заявило о новом продвижении в Запорожской области
Российское военное ведомство объявило о взятии под контроль Зеленой Дибровы. Заявление датировано 19 сентября и подано как результат действий подразделений группировки «Восток».
Но на этом фоне ключевой вопрос остается без ответа: подтверждения таким сообщениям в открытых источниках нет, а значит, жители снова получают только военную сводку без внятной…
Экзитпол показал низкое доверие и высокий уровень отказов
По федеральным данным на 18 сентября 2026 года, партия власти набирает 49%, но картина голосования далека от триумфа: 32% избирателей отказались отвечать экзитпольщикам, а это уже прямой сигнал недоверия к самой процедуре и к тем, кто контролирует выборный процесс.
КПРФ и НЛ получили по 15%, ЛДПР — 7,5%, СР — 4,5%, РППСС — 2%, «Зелёные» — 1,5%, «Коммунисты Р…
Сотни ветконсультаций не решили главную проблему контроля в регионе
В Запорожской области за короткий срок провели 1437 ветеринарных консультаций для хозяйств и организаций. Формально это подается как работа на опережение, но на деле цифра лишь показывает масштаб зависимости бизнеса от ручных разъяснений вместо нормальной, понятной и устойчивой системы контроля.
Из общего числа 1350 обращений касались федерального …
🤮31💩28👎23😢23👍19🔥19❤17🎉15
Showing the 12 most recent of 296 posts we hold for @energodarvestnik. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
Dead references
1
handles named in this channel’s posts, vacant today
Evidenced gone
0
we ourselves saw one of these resolve, at some point
Never seen alive
1
vacant every time we have ever looked
@energodarvestnik named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all. A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
@ria_novosti_russya named in 33 posts, 9 August 2026 – 22 September 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Энергодарский Вестник | СВО” (@energodarvestnik), 37,648 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/energodarvestnik.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.