Local community — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 92% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
28 measurements spanning 41 days, net -69. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 10,855–10,944 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 28
Measured (UTC)
Subscribers
Change
17 Sept 2026, 19:36
10,865
-4
15 Sept 2026, 20:18
10,869
-5
14 Sept 2026, 04:15
10,874
-3
12 Sept 2026, 09:38
10,877
-5
10 Sept 2026, 09:00
10,882
-7
7 Sept 2026, 02:37
10,889
-1
4 Sept 2026, 07:22
10,890
-3
1 Sept 2026, 18:56
10,893
-5
31 Aug 2026, 21:28
10,898
-5
30 Aug 2026, 20:23
10,903
-2
28 Aug 2026, 17:33
10,905
-1
27 Aug 2026, 18:55
10,906
-5
26 Aug 2026, 21:56
10,911
-3
26 Aug 2026, 00:42
10,914
-3
23 Aug 2026, 23:14
10,917
+7
22 Aug 2026, 09:19
10,910
-5
20 Aug 2026, 20:12
10,915
-1
19 Aug 2026, 17:12
10,916
-5
17 Aug 2026, 13:44
10,921
+1
16 Aug 2026, 08:17
10,920
first reading
Engagement
104 posts held, back to 1 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 48 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
5.02%
avg views ÷ 10,865 subscribers
Avg views / post
546
15 posts measured
Reaction rate
0.662%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
15
of 104 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 13 of 15 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 1 September 2026
Posts held
104 (1 August 2026 – 1 September 2026)
Views total
8,187
Reactions total
47
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
1 Sept 2026, 19:59 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
5m 56s
Average length
14s
Measured directly from 26 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
281 reactions across 62 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 71.9% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
202
71.9%
🔥
23
8.19%
👍
20
7.12%
😁
19
6.76%
🥰
5
1.78%
⚡
2
0.712%
❤🔥
2
0.712%
🤣
2
0.712%
🤩
2
0.712%
🎉
1
0.356%
👌
1
0.356%
🙏
1
0.356%
🤔
1
0.356%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 69 of the 104 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 281 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 104 most recent posts we hold, published 1 August 2026 to 1 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Квиз о XIX веке: дворцы, тайны и великие открытия
13 сентября в 15:00 в библиотеке имени А. П. Чехова пройдёт исторический квиз «Верните мой XIX век».
Вопросы будут посвящены живописи, музыке, науке, моде, этикету и городским легендам. Вспомнят и изобретения, которые изменили привычный мир, и особенности повседневной жизни XIX века.
📍Библиотека № 19 им. А. П. Чехова, ул. Малышева, 128
🎫 Вход свободный, 16+, нужна…
Фестиваль «Стороны Света» уже в эту субботу
Он пройдёт 5 сентября в Харитоновском саду. Собрали полную программу в карточках.
Также на площадке организуют фуд-корт и этно-маркет с фермерскими продуктами, этническими музыкальными инструментами, дизайнерскими украшениями и одеждой локальных брендов.
Вход свободный, но нужна регистрация (0+)
🔴Подписаться на Афишу Екатеринбурга
🎬Памяти Балабанова: презентация книги «Балабанов. Портрет»
2 сентября, 19:00
В рамках кинофестиваля «Одна шестая» пройдёт презентация книги об Алексее Балабанове — не столько о режиссёрском мифе, сколько о человеке и его команде.
Книгу представят авторы Андрей Захарьев и Михаил Володин. Специальный гость — Сергей Астахов, оператор «Брата», «Брата 2» и «Про уродов и людей».
📍Свердловская киностудия, пр. Ленина, 50…
Доброе утро!
Сегодня – первый день осени, и это особенное время года! 🍁🍂
Пусть этот день принесет вам уют, тепло и вдохновение. Насладитесь золотыми листьями, свежим воздухом и спокойствием осенних моментов.
Желаем вам чудесного начала осени и прекрасного настроения на весь день! ✨
🔴Подписаться на Афишу Екатеринбурга
88 тысяч человек посетили «ГикКон» в Парке Маяковского
Это абсолютный рекорд за всю историю фестиваля. На предыдущем мероприятии было 67 тысяч гостей.
Крупнейший в России опен-эйр-фестиваль поп-культуры прошёл в минувшие выходные, несмотря на дождливую погоду и арктическое похолодание.
🔴Подписаться на Афишу Екатеринбурга
🍽️В Екатеринбурге пройдёт литературно-гастрономический фестиваль «Вкусная Россия»
Тема этого года — «Между словом и вкусом»: русскую кухню покажут через литературу, искусство и традиции народов Урала. Гостей ждут лекции, фуд-зоны, фотозоны, мастер-классы и концертная программа.
Для детей — викторина, спектакль театра Вороны Капы и мастер-класс по рисованию. Взрослых ждут фольклорные коллективы и вечерний концерт. О…
🎨Экспресс-прогулка по арт-объектам Екатеринбурга
Команда фестиваля «Стенограффия» приглашает на экспресс-прогулку вокруг «Гринвича».
За час участники увидят больше пяти арт-объектов в районе Цирка и узнают истории их создания, а также поговорят о том, как паблик-арт меняет городское пространство.
4 сентября, 18:30
📍место встречи: ул. 8 Марта, 62, у выхода №3 станции метро «Геологическая»
Бесплатно, 12+, по регист…
🎵 Музыкальная машина времени
5 сентября в 14:00 в библиотеке им. Герцена состоится музыкальное путешествие вглубь фонда отдела искусств, который насчитывает фантастические 16 000 виниловых пластинок!
Что ждет участников:
• Путешествие по «золотому веку» русской и зарубежной музыки;
• Эстетика и тонкие смыслы Серебряного века;
• Бушующий XX век со всем великолепием его жанров — от джаза до бунтарского рок-н-ролла.
…
ДЕНЬ ШАХТЕРА: Автокросс - отборочный этап Кубка России
🗓️ 29 августа 13:30
В Берёзовском стало доброй традицией отмечать День шахтера с рёвом моторов и запахом жженой резины.
Вас ждет:
Зрелищные заезды и бескомпромиссная борьба пилотов со всего Урала.
Массовые старты, от которых захватывает дух.
Атмосфера драйва, азарта и настоящего спортивного праздника.
- Удобная зона для наблюдения.
- Шоу-программа
- Фуд-корт с…
Мини-гонщики собрались на свой первый заезд на багги под Екатеринбургом.
Самому младшему из них — 6 лет.
Автокросс пройдёт сегодня в Берёзовском. Проверить свои навыки туда приехали больше 50 пацанят со всей области.
🔴Подписаться на Афишу Екатеринбурга
❤3🔥1
Showing the 12 most recent of 104 posts we hold for @ekaterinburgskie. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Екатеринбург с огоньком @ekattop · 35,354 Telegram ranks this channel #12 of 87 here — alongside 86 others — read 2 September 2026
Мой Екатеринбург @ekat_my · 21,209 Telegram ranks this channel #50 of 80 here — alongside 79 others — read 24 September 2026
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Афиша Екатеринбург” (@ekaterinburgskie), 10,865 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ekaterinburgskie.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.