9 measurements spanning 23 days, net +277. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 7,779–8,142 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
30 Aug 2026, 21:35
8,098
-2
28 Aug 2026, 03:27
8,100
+30
24 Aug 2026, 23:37
8,070
+26
21 Aug 2026, 01:27
8,044
+55
17 Aug 2026, 18:54
7,989
+44
14 Aug 2026, 08:37
7,945
+62
11 Aug 2026, 06:04
7,883
+58
7 Aug 2026, 21:36
7,825
+4
7 Aug 2026, 19:17
7,821
first reading
Engagement
25 posts held, back to 9 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 17 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
45.4%
avg views ÷ 8,098 subscribers
Avg views / post
3,680
8 posts measured
Reaction rate
1.35%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
8
of 25 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 26 August 2026
Posts held
25 (9 July 2026 – 26 August 2026)
Views total
29,410
Reactions total
397
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
28 Aug 2026, 18:53 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
3m 05s
Average length
3m 05s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
987 reactions across 24 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 42.9% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
423
42.9%
👍
318
32.2%
❤
162
16.4%
⚡
33
3.34%
👏
25
2.53%
🙏
12
1.22%
🎉
11
1.11%
🤯
3
0.304%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 25 of the 25 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 987reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 25 most recent posts we hold, published 9 July 2026 to 26 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
16
across the posts below
Posts paid on
7
of 25 we hold a reading for · 28%
Most on one post
6
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @edvardgrishin27. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 25 most recent posts we hold for this entry, published 9 July 2026 to 26 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
ВЗЯЛИ БЫ ВЫ ТАКОГО ЗАКАЗЧИКА ВТОРОЙ РАЗ?
Расскажу ситуацию. Название агентства раскрывать не буду, все обезличено. Но кейс реальный и случился с нашей AI-студией пару дней назад.
Пару месяцев назад к нам обратилось агентство недвижимости с задачей по разработке AI-продукта.
Мы провели встречи, подробно разобрали задачу, предложили решение, согласовали условия и подписали договор. Цену поставили в рынке, хотя сегод…
ПОЧЕМУ ПОСЛЕ КУРСОВ ПО ИИ ЛЮДИ ТАК И НЕ НАЧИНАЮТ ЗАРАБАТЫВАТЬ
Последние месяцы я записываю своё обучение и попутно пересмотрел немало того, что есть на рынке. Поделюсь наблюдением — оно пригодится, даже если учиться вы не собираетесь.
Обучения по ИИ идут одним из двух путей.
Первый — учат инструментам. Вот кнопки, вот промпты, дальше сами. Человек выходит с умением что-то собрать, но без понимания, что именно стро…
Codex: ПОЛНЫЙ ГАЙД для НОВИЧКА 2026 без знаний терминала.
Полный гайд по Codex для тех, кто никогда не писал код и боится терминала.За один час полный разбор текущего интерфейса, всех деталей и какой набор плагинов я рекомендую для старта новичка.
Мы пройдем путь от установки до сайта, опубликованного в интернете по своему адресу — без воды, без единой команды в терминале и простыми словами.
Видео по ссылке
Пр…
CLAUDE CODE БЕЗ ТЕРМИНАЛА. ПОЛНЫЙ КУРС C НУЛЯ ДЛЯ НЕ-РАЗРАБОТЧИКА(2+ ЧАСА)
Давно хотел сделать ролик для старта новичка в Claude Code без знания терминала, чтобы показать что порог входа в вайбкодинг сейчас очень низкий. Получилось сделать видео от установки до первого сайта,с полным пониманием всего интерфейса и установкой агента, который работает по расписанию, пока вы спите. Все видео на 2+ часа без воды и без …
Я НЕ ПРОПАЛ. Я В МОНТАЖЕ.
Собираю самый большой ролик за всё время канала: полный курс по Claude Code с нуля и без терминала. От установки до первого проекта. Материала вышло на три часа, и сейчас главная работа не выпустить его быстро, а вырезать лишнее. Скоро вернусь в эфир.
А пока отдаю то, что за это время осело у меня в работе и советую лично вам. Многое под Codex так как знаю что не одним Клодом живут мои под…
НОВОЕ ВИДЕО: КАК ПРОМТИТЬ CLAUDE CODE и CODEX ПРАВИЛЬНО. Инструмент что решает эту проблему!
Вам многие говорили: припишите в промт «думай пошагово» — и нейросеть станет умнее. На половине топовых моделей прямо сейчас эта фраза делает ХУЖЕ — и никто не сказал, на какой. У каждой модели свой язык: официальные правила промптинга Claude и Codex местами противоположны. Claude любит XML-теги, роль и «думай пошагово»; рас…
РАДИ ЧЕГО Я УШЁЛ ИЗ КОРПОРАЦИЙ В СВОЁ ДЕЛО
Меня иногда спрашивают, что мне даёт своё дело, кроме денег. Отвечу честно. Оно дало мне свободу распоряжаться своим временем и выбирать, где и над чем работать.
И тут немного вернусь в прошлое — рассказать про свой карьерный трек: почему я его выбрал и как он привёл меня в нынешнюю точку.
Когда меня позвали в Яндекс, мир IT казался мне чем-то удивительным: люди работали …
НОВОЕ ВИДЕО: GRAPH ENGINEERING: ХАЙП ИЛИ РЕВОЛЮЦИЯ В AI ?
Питер Штайнбергер,создатель OpenClaw, с которого началась вся волна про «Graph Engineering», за один месяц сжёг $1.3 миллиона на ИИ-агентах. 603 миллиарда токенов, сто агентов круглые сутки — потому что у них не было одной простой вещи, которая заставляет вовремя остановиться. Об этой вещи — всё видео.
Это прямое продолжение прошлого ролика про Loops (циклы)…
Часто вижу, как везде пишут одно и то же утверждение: «Ну ИИ, ну интересно, модно и хайпово — а деньги-то тут где?» Отвечу максимально просто. Есть три понятных пути, и все три работают уже сейчас.
Первый — делать решения для бизнеса. Компании тонут в рутине: заявки, переписка с клиентами, ответы по ночам, отчёты. Один человек с ИИ собирает под это «цифрового сотрудника» — бота, который отвечает и продаёт круглосуто…
Сидел вчера в одном заведении в Москве. Столики стояли настолько близко, что я невольно стал свидетелем разговора владельца студии разработки с его другом. Я, если что, не хотел подслушивать, но, когда человек сидит рядом с тобой, это происходит невольно. Обсуждали они AI, модели и будущее разработки. И я обязан с вами поделиться парой фраз из их диалога, потому что разговор оказался прям про тему, близкую нам с вами…
Вчера у многих сбоил Opus 5. Стандартное раздражение в моём случае связано ещё и с тем, что все мои проекты делаются лишь в Claude, и это раньше ещё добавляло лёгкую панику.
Потому что раньше в такой момент я осознавал: почти всё, что я сейчас создаю, — сайты, автоматизации, даже обычные исследования рынка — я делаю через ИИ. Он стал частью работы так же, как мой айфон. И вот этого доступа вчера не стало, а пару нед…
НОВОЕ ВИДЕО: ОБЗОР OPUS 5 VS FABLE 5 НА РЕАЛЬНОМ ПРОЕКТЕ
24 июля вышла Claude Opus 5 — и она реально сильна в 3D, дизайне и фронтенде. Но вместо «крутящегося кубика под музыку» я собираю то, что нужно бизнесу: продающий сайт с интерактивным 3D-домом, который ведёт посетителя к заявке. Дом — концепт «умного посёлка в эстетике Apple». Всё по официальному промтингу Opus 5.
В ролике — весь современный пайплайн от и до:…
👍21❤9🔥6🎉2
Showing the 12 most recent of 25 posts we hold for @edvardgrishin27. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 264,981 of 1,627,445entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Гришин Эдвард | AI и автоматизация бизнеса” (@edvardgrishin27), 8,098 subscribers as measured 30 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/edvardgrishin27.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.