Channel
@edu_psy_free
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
2,392subscribers
+137 since we began measuring on 10 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1004338203126 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @edu_psy_free |
| Created | Between 1 June 2026 and 14 July 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 August 2026 |
| On Telegram | t.me/edu_psy_free |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Aug 2026, 09:45 | 2,392 | +6 |
| 13 Aug 2026, 18:26 | 2,386 | +129 |
| 10 Aug 2026, 19:14 | 2,257 | +2 |
| 10 Aug 2026, 05:46 | 2,255 | first reading |
20 posts held, back to 14 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (14 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 17,156 |
| Reactions total | 275 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 10 Aug 2026, 05:46 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
405 reactions across 18 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 69.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 281 | 69.4% | |
| 🔥 | 82 | 20.2% | |
| 👍 | 13 | 3.21% | |
| 👏 | 11 | 2.72% | |
| 🙏 | 11 | 2.72% | |
| ❤🔥 | 4 | 0.988% | |
| 💘 | 3 | 0.741% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 405reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 14 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Співзалежність — одна з тих тем, що навряд колись втратять актуальність. Бо доки люди закохуються, прив’язуються, бояться втрачати, прагнуть бути потрібними, рятують одне одного і часом ставлять чуже життя в центр власного — ці історії знову і знову з'являтимуться на консультаціях у психотерапевта. І саме тому робота зі співзалежністю — не вузька спеціалізація «для окремих випадків», а знання, яке гештальт-терапевт…
❤6👍2🔥1
🧠 ВООЗ щойно оновила рекомендації щодо зниження ризику деменції Пробіглася файликом на 168 сторінок. Якщо коротко, то: лікування, яке б змінювало перебіг хвороби, практично немає, тому найефективніша стратегія - зменшувати ризик впродовж життя. Зараз 57 мільйонів людей у світі живуть з деменцією. Але до 45% ризику пов’язані з факторами, на які ми можемо вплинути. Фундамент закладається саме в середньому віці (19–65…
❤46👏11🔥5👍3
Завтра відбудеться друга онлайн-зустріч з Дарреном Абрахамсом - продовження відкритого вебінару «Травма, "я" та взаємодопомога»: 📅 Дата: 1 серпня 2026 року 🕛 Час: 12:00–15:00 (за київським часом) 💻 Формат: Zoom Під час першої зустрічі Даррен поділився практиками саморегуляції, взаємодопомоги та роботи з власною нервовою системою. На другій зустрічі ви зможете: • поділитися своїм досвідом та враженнями; • поставити…
🔥14❤5❤🔥4
Як дорослішаються діти емоційно незрілих батьків? Ця зустріч — не лекція, не діагностична сесія і не пошук винних. Ми не будемо визначати, наскільки «правильними» чи «неправильними» були наші батьки, а спробуємо помітити, як досвід ранніх стосунків продовжує організовувати наше теперішнє життя: здатність зближатися, довіряти, просити, відмовляти, злитися, потребувати та залишатися собою поруч з іншими. Пошукаємо ра…
❤36
Гештальт про травму та ПТСР: від діагностики до ефективної стратегії в роботі з клієнтом. Наталія Заболотна - психолог, гештальт-терапевт, супервізор, ведуча навчальних програм І та ІІ рівня в КГУ (Київському Гештальт Університеті), ведуча спеціалізації з роботи з дітьми та сім’ями та керівниця спеціалізації «Робота з різними видами травм у гештальт-підході» У відео ви дізнаєтесь: • Чим гештальт відрізняється від …
❤21🔥4👍1
Одразу 3 навчальні програми: 1 - Навчання для фахівців за програмою "Тіло. Стабілізація. Ресурс". Програма розроблена з метою покращити психоемоційний стан та посилити життєстійкість дорослих, дітей та підлітків. 2 - Навчання для фахівців за програмою "Робота з людьми, що пережили травмівні події". Програма створена для підтримки дорослих, дітей та підлітків, які переживають стрес чи його наслідки через психотравмі…
🔥23❤12💘3
Курс "Когнітивно-поведінкова терапія для осіб, які мають залежність від психоактивних речовин PHC ". Це онлайн-курс з когнітивно-поведінкової терапії (КПТ) для роботи із залежністю від психоактивних речовин, розрахований на фахівців сфери охорони здоров’я та психосоціальної підтримки. Автори курсу: Віталій Климчук - доктор психологічних наук, віце-президент Національної психологічної асоціації, консультант Центру г…
❤16🔥1
Лекція «Вплив втрати на мозок і тіло» - Ліз Глісон, Мері‑Френсіс О’Коннор. Це майже двогодинна онлайн‑лекція/розмова про те, як горювання й втрата близької людини впливають на наш мозок, нервову систему й фізичне здоров’я. Мері‑Френсіс - нейронауковиця й психологиня, яка досліджує «grieving brain/body»: як мозок вчиться жити без того, до кого ми прив’язані, чому виникає сильна туга (yearning), чому під час втрати з…
❤27🙏8👍3
Нагадайка: Сьогодні о 19:00 за Києвом відбудеться безкоштовна лекція "Дихання, відчуття, зцілення - брейсворк як інструмент тілесного опрацювання травми". Корисна буде як для психологів, так і не тільки) У лекції: фізіологія, нейронаука і психологія breathwork, принципи тілесного опрацювання травми та безпечні способи підтримки цього процесу. Реєстрація на захід за лінком: https://forms.gle/mSE9R1wHPfpMAeAQ8 *Мова…
❤18👍3🙏2
40-годинна сертифікаційна програма "Форми горювання". Втрата і горювання – це спільний людський досвід, особливо актуальний під час війни, тяжких втрат і потрясінь. Програма була розроблена для широкого кола фахівців у сфері охорони здоров'я та інших галузях, які підтримують людей, що переживають горе. Але для тих, хто сам горює, вона також може виявитися корисною. Ліз Ґлісон, ліцензована психотерапевтка і відома …
❤41🔥7👍1🙏1
Безкоштовна лекція "Дихання, відчуття, зцілення - брейсворк як інструмент тілесного опрацювання травми" Коли - 21 липня (вівторок), 19:00 – 21:00, ОНЛАЙН Спікерка: Марта Гарсія-Діас - нейронауковиця, магістриня Оксфордського університету, PhD Інституту дослідження мозку Макса Планка та сертифікована фасилітаторка брейсворку, авторка одних із перших механістичних досліджень фізіологічних та нейронних динамік брейсво…
🔥13❤4
1,5 годинна лекція Рафаеля Кортіни - "Терапія "свіжої" травми за допомогою гештальт-терапії". Рафаель Кортіна - гештальт‑терапевт і клінічний травма‑спеціаліст, Licensed Marriage & Family Therapist у Каліфорнії, який багато працює з травмою та залежностями й розвиває compassion‑орієнтовану реляційну гештальт‑модель травми (CRGTM). Запис: https://www.youtube.com/watch?v=Erl0clMJKTw
❤11🔥2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @edu_psy_free. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 673,447 of 1,563,849entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Навчання Психоложок” (@edu_psy_free), 2,392 subscribers as measured 17 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/edu_psy_free.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.