Channel
@editing_clubb
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
4,921subscribers
+1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001648072804 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @editing_clubb |
| Created | Between 1 December 2021 and 31 May 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 6 September 2026 |
| Measurements held | 11 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 6 September 2026 |
| On Telegram | t.me/editing_clubb |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Sept 2026, 11:37 | 4,921 | +8 |
| 2 Sept 2026, 05:14 | 4,913 | +1 |
| 30 Aug 2026, 09:54 | 4,912 | +2 |
| 27 Aug 2026, 20:06 | 4,910 | -3 |
| 24 Aug 2026, 15:43 | 4,913 | -3 |
| 20 Aug 2026, 22:53 | 4,916 | -1 |
| 17 Aug 2026, 12:45 | 4,917 | -3 |
| 14 Aug 2026, 12:38 | 4,920 | +3 |
| 10 Aug 2026, 17:54 | 4,917 | -8 |
| 8 Aug 2026, 00:14 | 4,925 | +5 |
| 7 Aug 2026, 11:32 | 4,920 | first reading |
18 posts held, back to 5 April 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 8 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 4 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 6 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
441 reactions across 18 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 35.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 158 | 35.8% | |
| ❤ | 146 | 33.1% | |
| 👍 | 83 | 18.8% | |
| 🥰 | 24 | 5.44% | |
| 👏 | 16 | 3.63% | |
| 👎 | 14 | 3.17% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 441 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 5 April 2025 to 4 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
улучшили поиск в Звукоискатель и до сих пор работаем над улучшением, скоро поиск станет очень очень умным ⚙️ сейчас вы уже можете найти практически любой трек и сразу получить в аудиоформате, введя просто название пробуйте @zvukoiskatel_bot
❤2🔥2👏1
Автосубтитры в After Effects 📸 Больше не нужно вручную расшифровывать речь, переносить текст из сторонних сервисов и тратить время на субтитры Мы создали плагин внутри AE который автоматически распознаёт речь и создаёт субтитры прямо в проекте! Почему автосубтитры важны: - Экономят время на монтаже - Делают видео понятным даже без звука - Повышают удобство просмотра - Позволяют быстрее выпускать больше контента К…
👍7🔥3❤2
🥹 ну что, у нас наконец-то состоялся релиз плагина Звукоискателя для Adobe Premiere Pro и After Effects над этим релизом мы работали довольно долго и это только начало! Впереди ещё много доработок, улучшений и новых обновлений скачать плагин и ознакомиться с ним можно по ссылке и это ещё не всё — уже в ближайшие дни мы покажем ещё один проект — это автосубтитры для After Effects!! я уже сам почти не печатаю субти…
🔥3👏1
Звукоискатель теперь в Premiere Pro и After Effects 📸⌨️ Мы сделали большое обновление и перенесли функционал бота в удобный плагин. Теперь можно скачивать аудио из YouTube и Instagram, генерировать музыку, импортировать звуки и настраивать эффекты не выходя из программ для монтажа. Как это работает смотрите в видео выше. 👆 Как воспользоваться: 1️⃣ вводим в боте /start 2️⃣ выбираем кнопку «Плагины» 3️⃣ выбираем «З…
❤3👍2
Хочу поделиться хорошей новостью — совсем скоро наш проект @zvukoiskatel_bot будет доступен в виде плагина для Adobe Premiere Pro и After Effects. 🎧 Внутри будут доступны наши основные функции: • поиск звуков • поиск трендовой музыки • скачивание аудио • добавление эффектов на аудио То есть всем этим можно будет пользоваться прямо внутри монтажной программы, в пару кликов Это должно заметно упростить работу со зву…
🔥30👍5❤3
↗️ Даем токены на генерацию ИИ контента фото/видео Нужны блогеры с аудиторией +- больше 5к подписчиков, есть недавние видео которые залетели на 50к-100к просмотров, тематика блога связанная с ИИ, СММ, ведения блога, советы, лайфхаки в сфере блогинга Если среди вас или знакомых есть такие люди пишите сюда 👉@zvukoiskatel_manager
❤3👍1
Я сделал то, чего мне самому не хватало.🚀 Ты постоянно видишь в ленте крутые картинки и видео от нейросетей и думаешь: «Хочу так же». 😆 Пробуешь найти бота/сервис — и начинаеются вопросы где купить, как оплатить, почему не работает, что за тарифы… Поэтому я сделал свой Telegram-бот — @NanoBurgerBot 🍔 Использование максимально простое: зашёл > написал, что нужно > получил результат. Без лишних сайтов!! Сейчас откр…
❤3👏3🔥3👎2👍1🥰1
Если делать тогда только красиво и удобно. 🫠 Ожидайте, скоро новый проект🔥
🔥10❤3👏3🥰2
Вчера начался год, а уже 25 января, и прошел месяц. Я провёл этот период на новых эмоциях впервые с большим удовольствием сделал своё мини-приложение — от А до Я. Продумывал логику, собирал визуал, работал над обучением и реально кайфовал от процесса. Начал активнее изучать нейросети. Это вообще отдельная тема, которую хочется раскрывать отдельно, потому что сейчас для меня нейросети — как телефон, я пользуюсь ими…
❤17👍6👏1
🚘Как сделать транформацию логотипа в машину. Шаг 1. Генерируем изображение с логотипом в руках (используем нейросеть NanoBanano🍌) Вводим промт: Фотореализм, вертикальный кадр 9:16. Фон: ровная серая бетонная стена, справа вертикальная металлическая вентиляционная решётка с горизонтальными ламелями, снизу гладкий серый асфальт/тротуар. Камера статична, уровень глаз, дневной мягкий пасмурный свет. На переднем плане в…
👍12❤9🔥9
🔖Пак клеточных красивых фонов для монтажа, разных цветов. ↖️ Скачать
👍9❤5🔥3
Недавно взял себе MacBook M4, и столкнулся что с тем что старые плагины которые раньше работали тупо не работают :) Скидываю вам плагин Deep Glow для MacBook М4, чтобы вы тоже могли пользоваться 🔗 Закидываете плагин по пути: ...\Adobe After Effects 2025\Support Files\Plug-ins ↖️ Скачать
❤7🔥4👏3
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @editing_clubb. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Клуб Монтажеров” (@editing_clubb), 4,921 subscribers as measured 6 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/editing_clubb.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.