Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Ревизская сказочница

Channel

Ревизская сказочница

@economhistory

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

5,512subscribers

+27 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001847813933
TypeChannel
Username@economhistory
CreatedBetween 1 October 2022 and 30 September 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live17 September 2026
Measurements held15
Confirmed unchanged1 time, most recently 17 September 2026
On Telegramt.me/economhistory

Topic

Politics & activism — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 13 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 51% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

5,4855,5185,501.56 August 2026 — 5,485 subscribers6 August 2026 — 5,485 subscribers6 August 2026 — 5,494 subscribers9 August 2026 — 5,500 subscribers12 August 2026 — 5,501 subscribers16 August 2026 — 5,505 subscribers19 August 2026 — 5,504 subscribers22 August 2026 — 5,512 subscribers25 August 2026 — 5,515 subscribers28 August 2026 — 5,513 subscribers31 August 2026 — 5,505 subscribers3 September 2026 — 5,498 subscribers9 September 2026 — 5,509 subscribers13 September 2026 — 5,518 subscribers17 September 2026 — 5,512 subscribers5,5126 August 202617 September 2026
15 measurements spanning 43 days, net +27. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 5,480–5,523 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
17 Sept 2026, 20:015,512-6
13 Sept 2026, 10:385,518+9
9 Sept 2026, 05:175,509+11
3 Sept 2026, 10:595,498-7
31 Aug 2026, 03:365,505-8
28 Aug 2026, 06:135,513-2
25 Aug 2026, 07:175,515+3
22 Aug 2026, 12:045,512+8
19 Aug 2026, 01:525,504-1
16 Aug 2026, 05:065,505+4
12 Aug 2026, 13:545,501+1
9 Aug 2026, 11:545,500+6
6 Aug 2026, 15:005,494+9
6 Aug 2026, 03:355,485no change
6 Aug 2026, 02:375,485first reading

Engagement

16 posts held, back to 28 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 8 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 11 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

968 reactions across 14 posts, in 15 distinct kinds. The most used accounts for 38.1% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍36938.1%
36737.9%
💯848.68%
🔥757.75%
🤔191.96%
😢111.14%
90.93%
👀80.826%
🤡80.826%
🤣80.826%
💔30.31%
😭30.31%
👏20.207%
🌚10.103%
💩10.103%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,132 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 16 most recent posts we hold, published 28 July 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

11 Aug 2026, 07:01 UTC≈7,360 views61 reactionsread 12 August 2026

Сколько стоит плохой закон? Вчера случайно наткнулась на работу экономистов из Bocconi: The Economic Costs of Ambiguous Laws. Вопрос, который задают авторы, супер важен: Какова экономическая цена плохо написанных законов, именно неоднозначности юридического текста?! Авторы анализируют массив итальянского законодательства и показывают, что чем менее ясно написан закон, тем выше вероятность, что суды будут трактовать

👍3614💯7🤔4

Signed Elena Korchmina Ревизская сказочница

10 Aug 2026, 07:01 UTC≈1,000 views41 reactionsread 12 August 2026
Forwarded from @nes_officialPhoto

➡️➡️➡️➡️➡️ Доверенность на власть: как русские дворянки решали исход выборов Российские дворяне охотились не только за сердцем и приданым аристократок, но и за их голосами. Они могли обеспечить победу на местных выборах, и женщины – от провинциальных помещиц до вдовы Пушкина — умело этим пользовались, чтобы усилить свое влияние в обществе, рассказывает экономический историк, профессор Болонского университета Елена

👍2710🔥2👀1🤣1

Signed Elena Korchmina Ревизская сказочница

9 Aug 2026, 07:01 UTC≈1,380 views81 reactionsread 12 August 2026
Photo

И всё-таки мы уверены, что всё знаем Если сжать всю историю жизни на Земле, примерно 4 миллиарда лет, до одного календарного года, то мы получим следующее. Жизнь появляется уже 1 января, динозавры исчезают только 25 декабря. А мы? Первые люди появляются 31 декабря в 23:00. Сельское хозяйство начинается в 23:58. Вся цивилизация, города, государства, религии, философия, наука, интернет, искусственный интеллект, - это

🔥58👍14🤔63

Signed Elena Korchmina Ревизская сказочница

8 Aug 2026, 07:01 UTC≈1,350 views91 reactionsread 12 August 2026

Можно ли разбомбить мораль? Наверное, это будет последний пост про книгу Брегмана. По крайней мере, я надеюсь, что после всей этой серии у вас уже возникло желание ее прочитать. И закончить я хочу самым началом книги. Брегман начинает с вопроса, что происходит с людьми во время массовых бомбардировок мирного населения. Он разбирает три примера: Великобританию и Германию во время Второй мировой войны и американские

💯60👍199💔3

Signed Elena Korchmina Ревизская сказочница

7 Aug 2026, 07:01 UTC≈1,340 views101 reactionsread 12 August 2026

Можно ли преподавать по книге, с которой я не согласна? Честно говоря, я продолжаю бороться с книгой Рутгера Брегмана Human kind. Мой сын проглотил ее за два дня. Я же читаю медленно и проверяю ссылки. У меня вообще дурная привычка дочитывать книги до конца и открывать статьи, на которые они ссылаются. И вот поймала себя на мысли, что, возможно, дам студентам прочитать несколько глав, но точно не потому, что книга

70👍18🔥13

Signed Elena Korchmina Ревизская сказочница

6 Aug 2026, 07:01 UTC≈1,580 views88 reactionsread 12 August 2026

Люди не жестокие, если их не заставлять быть жестокими Замечательный пост Дмитрия Прокофьева про элиты о том, что «других элит у меня для вас нет» подтолкнул меня продолжить разбор книги Брегмана, где он разбирает психологические эксперименты, которые мы считаем стандартными. Один из самых известных - это стэнфордский эксперимент Филипа Зимбардо с тюрьмой. Как описывают эксперимент обычно Студентов разделили на две

57👍22🤣6🤡2🌚1

Signed Elena Korchmina Ревизская сказочница

5 Aug 2026, 07:01 UTC≈1,170 views45 reactionsread 12 August 2026
Forwarded from @moneyandpolarfox

Работа над ошибками Наблюдения о выживших «повелителях мух», сделанные ув. Еленой Корчминой, @economhistory совершенно замечательные, конечно же, и справедливо ее замечание Если выжили все, то они могут рассказать свою историю. Если выжили трое из двадцати, то историю пишут эти трое, строго говоря как хотят. А если не выжил никто? Тогда мы почти ничего не знаем о том, что происходило внутри группы. Получается очень

👍3744

Signed Elena Korchmina Ревизская сказочница

4 Aug 2026, 07:01 UTC≈7,140 views41 reactionsread 12 August 2026
Photo

Кто из вас помнит «Повелителя мух»? Честно говоря, одна из самых депрессивных книг школьной программы. Рутгер Брегман в книге Human kind пишет, что этот роман сильно повлиял на наше представление о человеческой природе. Мы привыкли думать, что стоит убрать государство, взрослых и правила, и люди довольно быстро скатятся к насилию. Для начала Брегман делает то, что, как говорил близкий к гениальности Георгий Дерлугья

15😢75👍5💯3🔥2🤔2💩1

Signed Elena Korchmina Ревизская сказочница

4 Aug 2026, 07:01 UTC≈7,560 views92 reactionsread 12 August 2026

Дальше Брегман задаёт действительно отличный вопрос: а есть ли реальные случаи, когда группы детей оказывались полностью предоставлены самим себе? И почти не находит таких историй. Главный пример в книге – это история шести подростков из Тонга. В 1965 году они угнали лодку, попали в шторм и оказались на необитаемом острове Ата, и прожили там пятнадцать месяцев. Не возникло ни войны всех против всех, ни борьбы за влас

👍5820🤔7💯4👏2🤡1

Signed Elena Korchmina Ревизская сказочница

3 Aug 2026, 07:01 UTC≈2,140 views57 reactionsread 12 August 2026

Рутгер Брегман, Human kind, и почему эту книгу нужно читать Эту книгу мне подкинул сын. Я бы сказала, что она написана прежде всего для подростков, для тех, кто ещё верит в идеалы и в то, что будущее можно изменить. И это правильно. Молодёжь должна верить. Именно поэтому книга Брегмана исключительно полезна: она предлагает позитивную версию человеческой истории. Написана легко, примеров много, читается прекрасно. Н

41👍16

Signed Elena Korchmina Ревизская сказочница

2 Aug 2026, 07:01 UTC≈1,760 views51 reactionsread 12 August 2026
Photo

Сегодня давайте заглянем в Пальмаверу, один из самых известных нурагических комплексов Сардинии (15 км от Альгеро). Добраться сюда проще на машине. Но мы, проверили общественный транспорт. После автобуса ещё около полутора километров пешком, но оно того стоило. Нураги - это каменные башни, которые строили на Сардинии примерно 3500 лет назад. До сих пор точно неизвестно для чего. Скорее всего, они одновременно были

48👍3

Signed Elena Korchmina Ревизская сказочница

1 Aug 2026, 07:01 UTC≈1,770 views85 reactionsread 12 August 2026
Photo

Перед каникулами я продолжу рассказывать про конференции. Разбирала фотографии и нашла кадр с одной из конференций в Лондоне. На слайде показано объявление, которым во время Первой мировой войны женщин приглашали работать в авиационной промышленности Великобритании. На фотографии почти полностью женский коллектив. Во время войны в авиационной промышленности Великобритании работали не менее 126,5 тысячи женщин. Они з

👍4919💯10🤡4👀3

Signed Elena Korchmina Ревизская сказочница

Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @economhistory. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Ревизская сказочница” (@economhistory), 5,512 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/economhistory.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.