Posted without readable text

Channel
🌿🕊️ЭКОМЕДИЦИНА зож, натуропатия🌿
@ecomedicina
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
9,062subscribers
-11 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001361609365 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ecomedicina |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 August 2026 |
| On Telegram | t.me/ecomedicina |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Aug 2026, 18:15 | 9,062 | -4 |
| 13 Aug 2026, 07:53 | 9,066 | -5 |
| 10 Aug 2026, 17:14 | 9,071 | -2 |
| 7 Aug 2026, 12:46 | 9,073 | no change |
| 7 Aug 2026, 12:37 | 9,073 | first reading |
Engagement
12 posts held, back to 1 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 15 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 3.87%
- avg views ÷ 9,062 subscribers
- Avg views / post
- 350
- 4 posts measured
- Reaction rate
- 2.59%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 4
- of 12 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 3 of 4 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 14 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 12 (1 July 2026 – 14 August 2026) |
| Views total | 1,401 |
| Reactions total | 33 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 15 Aug 2026, 11:30 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Video runtime
- 51s
- Average length
- 26s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
67 reactions across 11 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 67.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 45 | 67.2% | |
| ❤ | 21 | 31.3% | |
| ❤🔥 | 1 | 1.49% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 67reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 1 July 2026 to 14 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Чай из одуванчика — поддержка для вашей печени Иногда самые простые растения рядом с нами могут быть настоящими помощниками природы. Одуванчик ценят за его богатый состав: он содержит антиоксиданты, витамины и растительные соединения, которые традиционно используют для поддержки организма. 🌿 Может поддерживать работу печени 🌿 Помогает пищеварению 🌿 Обладает мягким мочегонным действием 🌿 Поддерживает естественные п…
👍6❤4❤🔥1
❗️Почему одни люди доживают до глубокой старости, а другие получают инфаркт уже после 40? Всё начинается с крови. Я всегда удивляюсь, почему люди почти ничего не знают о том, от чего буквально зависит их жизнь. 🩸 Кровь — это ваша жизнь. Какая кровь циркулирует по сосудам, столько кислорода и питательных веществ получают сердце, мозг и каждая клетка организма. В крови находятся: • эритроциты — переносят кислород …
👍6❤3
Есть одно правило: если вы будете беспрекословно ему следовать, то, вероятнее всего, сможете заметно повысить качество своей жизни. Никогда не ешьте тяжёлую белковую и жирную пищу перед сном. После полуночи такая еда становится серьёзной нагрузкой для печени: вместо ночного восстановления организму приходится тратить силы на переваривание. Со временем это может привести к усталости, тяжести по утрам и постепенному у…
❤8👍5
Хочу написать сюда сначала🙏🏼Дорогая Наталья🙏🏼Благодарю вас всем сердцем за то,что провели нас в этом увлекательном путешествии очищения и исцеления! Было так легко,так как чувствовалась ваша забота🙏🏼Столько информации вы нам дали🙏🏼🙏🏼Теперь хочется питаться чисто🙏🏼Заботиться о себе изнутри 🙏🏼🙏🏼По окончанию программы я чувствую легкость,бодрость! Счастье и спокойствие!! Кожа и волосы сияют!! Лишние 3 кг ушли! Сейчас у …
👍4
🚨Приглашаю всех желающих, начинаем в субботу https://medicalmedium.taplink.ws/p/114cc85/
👍1
Я еще продолжу недельку очищения🙏🏼Чувствую,что хочу еще,пока в потоке😅🥹Все равно обычная жизнь и привычное питание было и будет потом,а вот такая глобальная программа раз в год! Хотя…😅😅Но понимаю конечно,что легче и вкуснее ее проходить летом! Поэтому буду рада встретиться через год😘😘😘
👍2
ПОЧЕМУ НЕ СТОИТ СМЕШИВАТЬ БЕЛКИ И КРАХМАЛИСТУЮ ПИЩУ Вы замечали, что после плотного обеда появляется тяжесть, сонливость, вздутие и ощущение, будто еда «лежит камнем»? Причина может быть не только в количестве пищи, но и в том, как вы сочетаете продукты. Белковая пища лучше всего переваривается в кислой среде желудка. Именно в кислой среде активно работают ферменты, расщепляющие белки. Крахмалистая пища, наоборот,…
👍4❤1
🚫 НЕ ЕШЬТЕ МОЛОЧНЫЕ ПРОДУКТЫ, ЕСЛИ У ВАС СЛЕДУЮЩИЕ СИМПТОМЫ И БОЛЕЗНИ Многие годами пытаются избавиться от симптомов, принимают лекарства, добавки, проходят обследования… Но при этом ежедневно продолжают есть молочные продукты. Если у вас есть хотя бы несколько симптомов из этого списка, стоит серьезно задуматься об их исключении. ❗Молочные продукты могут усугублять состояние при: • запорах; • хроническом воспале…
👍5❤4
🚨 ГМО БЕЗ МАРКИРОВКИ. МЫ ДАЖЕ НЕ УЗНАЕМ, ЧТО ЕДИМ. В Европе меняются правила. Часть генетически отредактированных продуктов теперь может продаваться без специальной маркировки. Это ещё одна причина задуматься о том, чем мы питаемся каждый день. Сегодня наша печень вынуждена справляться не только с лекарствами, загрязнённым воздухом, тяжёлыми металлами и бытовой химией. К этой нагрузке добавляются всё новые пищевые…
👍3
ПОЛНЫЙ СПИСОК ВРЕДИТЕЛЕЙ ПЕЧЕНИ Ежедневно на нас воздействуют вещества, опасные для нашего здоровья. К счастью, нам дарована печень, способная чудесным образом все нейтрализовывать и фильтровать. Она так хорошо нас защищает, что большую Часть времени мы даже не осознаем, что в наш организм попадает что-то опасное. Для печени, однако, это даром не проходит. Вот почему я называю эти вещества вредителями. Они отяго…
👍5❤1
Как можно помочь себе 1. Начните утро со стакана воды с лимоном и с сельдерейного сока натощак — это мягко поддерживает работу печени без перегрузки. 2. Уберите из рациона тяжёлые жиры, жареную и переработанную пищу хотя бы на пару недель, отдав предпочтение свежим фруктам и листовой зелени. 3. Добавьте в питание продукты, которые любит печень: яблоки, листовую зелень, огурцы, ягоды — они дают лёгкие углеводы и ан…
👍4
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @ecomedicina. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 671,395 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“🌿🕊️ЭКОМЕДИЦИНА зож, натуропатия🌿” (@ecomedicina), 9,062 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ecomedicina.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.