Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 18 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
20 measurements spanning 94 days, net +2,052. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 629–3,299 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
9 Nov 2026, 01:48
2,991
+33
5 Nov 2026, 11:56
2,958
+36
2 Nov 2026, 05:31
2,922
+49
30 Oct 2026, 01:55
2,873
-7
26 Oct 2026, 17:36
2,880
+99
23 Oct 2026, 10:29
2,781
+167
20 Oct 2026, 11:57
2,614
+72
17 Oct 2026, 12:14
2,542
+40
14 Oct 2026, 12:06
2,502
+71
11 Oct 2026, 03:19
2,431
+104
4 Oct 2026, 20:19
2,327
+391
24 Sept 2026, 22:21
1,936
+785
16 Sept 2026, 19:01
1,151
+36
12 Sept 2026, 17:39
1,115
+78
8 Sept 2026, 18:39
1,037
+99
29 Aug 2026, 11:53
938
-1
21 Aug 2026, 11:09
939
+2
15 Aug 2026, 08:26
937
-2
8 Aug 2026, 00:50
939
no change
7 Aug 2026, 12:50
939
first reading
Engagement
15 posts held, back to 22 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
4m 39s
Average length
1m 10s
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
246 reactions across 15 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 44.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
110
44.7%
🔥
110
44.7%
👍
11
4.47%
😍
7
2.85%
🙏
5
2.03%
🤗
2
0.813%
💯
1
0.407%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 246 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 22 April 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 15 we hold a reading for · 7%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @ebabochki_na. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 15 most recent posts we hold for this entry, published 22 April 2026 to 5 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Знакомьтесь- это Баттерфляй, мой личный AI-агент 🦋
Имя, кстати, он выбрал себе сам.
Это не бот с меню и кнопками,а скорее, друг и сотрудник: живёт в моём Telegram, знает контекст моей работы и помогает во всем.
Если однажды я заведу собаку, то, кажется, имя для неё уже тоже выбрано 😄
Как всё устроено?
Однажды я подробно объяснила Баттерфляю:
✅кто я и чем занимаюсь;
✅как я говорю и пишу;
✅какие задачи он может в…
Мы завершили проект AI-трансформации команды ROTADO 🚀
До старта в компании было два продвинутых пользователя ИИ помимо собственника.
Ситуация знакомая многим руководителям: сам используешь ИИ, видишь возможности, пытаешься вовлечь команду. Люди кивают и продолжают работать как раньше 🤷♀️
Проект ведем вместе с Еленой Тимаковой @LenaTimakova HRD и оргконсультант с международным опытом.
Я вела практику по нейросетям…
Сегодня была спикером 🎤
Рассказывала о том, как с помощью ИИ стать заметным и сделать упаковку 🔥
Писать промты и использовать GPT это уже к сожалению, не конкурентное преимущество 😅мы учились этому весь прошлый год.
Настоящий навык, который сейчас отделяет одних от других это умение создавать среду для своей нейронки под свои задачи: настраивать скиллы, подключать коннекторы, использовать плагины.
Посты, сайт, б…
Ребята, хотите хороших новостей? 🌞
Буду лучиком света в нашем царстве)
Если честно ИИ это именно то, что меня спасает в нашей текущей реальности и вот действительно классные новости про закон о регулировании ИИ в России.
22 июня правительственная комиссия рассмотрела сильно переработанную версию законопроекта - документ сократился почти вдвое (с 21 статьи до 13), и вот что в нём важного:
✔️Закон теперь касается не …
ИИ меняет правила продвижения: сейчас шанс стать видимым есть почти у каждого
Сегодня в моём небольшом сообществе по нейросетям прошла встреча с маркетологом Светланой Дергуновой
Многим в городе она знакома по проектам: стройцентр «Инком», ЖК «Ясная Поляна», микрорайон «Солнечный», ресторан «Больше чем мясо» и другим.
Светлана поделилась, как использует ИИ для выстраивания стратегий компаний. Много говорили про SE…
🗓 Календарь активностей на июнь
Три события — выбирай своё 👇
5 июня - Переезжаем на Claude
📍 Оффлайн
⏰ 10:00–16:00
Поддерживающая встреча для тех, кто уже работает с нейросетями. Установим, настроим, разберём все функции Claude от проектов и Skills до вайбкодинга
Claude - для смелых, но те кто разобрался, в gpt не возвращаются.
——————————————
16–17 июня -Практикум по нейросетям
📍 Чебоксары
⏰ 2 дня 10:00 -16:00
Ты …
Пока я бьюсь над тем, что предпринимателям и экспертам пора внедрять ИИ — его уже вносят в школьную программу.
Меня часто просили начать обучать детей, но для меня это слишком большая ответственность так как своих пятеро, и я точно знаю, насколько важно заложить правильный фундамент.
Я хочу, чтобы мои дети использовали нейросети не для списывания, а для проектного мышления и решения реальных задач.
Хорошо, что Мин…
Делала кстати в Claude он оцифровал мой стиль: теперь каждый раз, когда я прошу карусель или файл он делает его в нужных цветах, с моей фирменной бабочкой.
Один раз настроила и работает на все материалы 🦋
На следующем потоке в июне будем детально его изучать, потому он реально хорош⚡️
@ebabochki_na
Сможешь отличить реальное фото от сгенерированного? 🤔
Честно большинство не может, исследования показывают: люди угадывают правильно лишь в 55–65% случаев.
И пока мы не умеем это видеть фейками можно разрушить репутацию, слить деньги, принять неверное решение. В 2023-м одна AI-картинка обрушила фондовый рынок США на $500 млрд за 90 секунд.
Я изучила методы Хани Фарида профессора UC Berkeley, который 20+ лет помогае…
🌟 С 19 по 22 мая в центре «Мой бизнес» пройдёт бесплатный акселератор для социальных предпринимателей Чувашии — «Про добрый бизнес» 💚
Приходите, если уже ведёте социальный бизнес или только думаете его открыть. За четыре дня — всё, что нужно на старте и для роста:
📌Правовые основы
🍹Налоги и бухучёт
🧩Бизнес-модель
📲Продвижение в сети
🤖Нейросети в работе предпринимателя
😛Маркетинг и финансовая устойчивость
После обу…
🔥8❤4
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @ebabochki_na. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
Dead references
1
handles named in this channel’s posts, vacant today
Evidenced gone
0
we ourselves saw one of these resolve, at some point
Never seen alive
1
vacant every time we have ever looked
@ebabochki_na named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all. A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
@tarasov_sale named in 1 post, 8 August 2026 – 8 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Катя Бабочкина|Нейросети” (@ebabochki_na), 2,991 subscribers as measured 9 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ebabochki_na.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.