Channel
@eat_lena_trofi_nutrition
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
491subscribers
-12 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001270574720 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @eat_lena_trofi_nutrition |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 27 September 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 27 September 2026 |
| On Telegram | t.me/eat_lena_trofi_nutrition |
Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 21 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 27 Sept 2026, 20:36 | 491 | -6 |
| 14 Sept 2026, 07:21 | 497 | -3 |
| 7 Sept 2026, 10:17 | 500 | -3 |
| 29 Aug 2026, 02:37 | 503 | -2 |
| 22 Aug 2026, 05:36 | 505 | +1 |
| 15 Aug 2026, 02:54 | 504 | +1 |
| 8 Aug 2026, 04:17 | 503 | no change |
| 7 Aug 2026, 16:39 | 503 | first reading |
20 posts held, back to 10 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 30 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
27 reactions across 8 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 59.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 16 | 59.3% | |
| 🔥 | 6 | 22.2% | |
| ❤🔥 | 2 | 7.41% | |
| 👍 | 1 | 3.70% | |
| 💯 | 1 | 3.70% | |
| 😱 | 1 | 3.70% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 8 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 27 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 10 July 2026 to 30 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Твоё самочувствие – твой выбор. Тебя может все устраивать и даже может не быть лишнего веса (ну или его совсем немного), НО в твоем дне нет фокуса на том что, когда и как ты ешь. Ты можешь не есть вовсе, потому что ритм жизни настолько высокий и ты увлекаешься текущими делами, забывая про еду или ешь абы что, просто чтобы утолить голод. При этом у тебя: 👉🏻 Энергии вроде достаточно, но хотелось бы больше, 👉🏻 хочется…
❤4
🫐🍓Ягодный морс 300г ягод 1 литр воды Лёд Любые сезонные ягоды перетереть в блендере, добавить сироп топинамбура, залить простой или минеральной водой, по желанию процедить через сито (чтобы избавиться от косточек). Можно добавить кусочки льда с замороженной мятой или просто лёд🧊 Буду рада, если поделитесь, что приготовили и что понравилось 🥰 Отличной продуктивной недели 😘
🌿Домашний тархун Веточки эстрагона 1/2 Лимон Эстрагон залить горячей водой и дать настояться/остыть, после добавить нарезанный дольками лимон, можно добавить сироп агавы или топинамбура по вкусу. Перед подачей добавить лёд.
🍋🍊Цитрусовый взрыв Грейпфрут Апельсин Лимон Вода Лёд Берем цитрусы в подходящих для вас пропорциях, нарезаем дольками, немного попротыкать вилкой, можно добавить немного сиропа топинамбура по вкусу, заливаем водой, настаиваем. Перед подачей добавляем лёд.
Рецепты лимонадов🫶🏼👇🏻 🍋🟩🌿Мохито 1 лайм 1 пучок мяты 1 литр минеральной воды Лёд Лайм нарезаем дольками , добавляем нарезанную мяту (чтобы лучше отдала вкус), заливаем минеральной или обычной водой и даем настояться около 15-30 минут, перед подачей добавляем лёд
Video message, posted without a caption
❤2
Video message, posted without a caption
Поделитесь в комментариях, какие вкусы захотелось попробовать 😉🫶🏼 Рецепты лимонадов надо? Собираем 🔥, если хотите 😘
❤2❤🔥2🔥2
🥥🍍Пина колада • Кокосовое молоко - 200 мл • Кусочки ананаса - 150 грамм • Пюре ананаса - 150 грамм • Сок лимона/ лайма - 1 ст. ложка Кокосовое молоко взбить блендером с пюре ананаса до однородности. Мелко нарезать ананас. Добавить сок лимона. Разлить по формам. Заморозить.
❤1
🍌Банановое мороженое • 2 замороженных банана • 2 ст ложки кокосового молока. Бананы заморозить и измельчить блендером до однородности. Разлить по формам и заморозить. Для получения других вкусов можно добавить: • 2 чайные ложки какао • Орехи • Кусочки горького шоколада • Ягоды: клубника, малина, смородина, вишня. Кусочками или пюре. Экспериментируйте 😉
🍉Арбузное мороженое • Ягоды - 100 грамм • Арбуз - 500 грамм • Сок лимона/лайма - 1 ст.ложка • Щепотка соли Арбуз очистить от кожуры и косточек. Заморозить. Взбить блендером все ингредиенты. Разлить по формам и отправить в морозильник.
🫐🍓Ягодно-творожное мороженое • Творог мягкий 5%/ йогурт— 200 гр. • Банан • Клубника ( ежевика, малина) — 200 гр. • 1 ст ложка сока лимона/ лайма Бананы и творог и 100 гр ягод перетереть до однородности. Вторую половину ягод, при необходимости, нарезать на кусочки и смешать с массой. Либо выложить по форме. Заморозить😉
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @eat_lena_trofi_nutrition. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 27 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Притягательная стройность 🧑🏻🩰” (@eat_lena_trofi_nutrition), 491 subscribers as measured 27 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/eat_lena_trofi_nutrition.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.