2 measurements taken within a single day, net +6. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 252–260 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
28 Aug 2026, 20:36
259
+6
28 Aug 2026, 09:00
253
first reading
Engagement
17 posts held, back to 9 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
106.3%
avg views ÷ 259 subscribers
Avg views / post
275
4 posts measured
Reaction rate
2.39%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
4
of 17 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 2 of 4 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 26 August 2026
Posts held
17 (9 June 2026 – 26 August 2026)
Views total
1,101
Reactions total
13
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
28 Aug 2026, 09:00 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
64 reactions across 12 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 96.9% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
62
96.9%
❤🔥
2
3.13%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 64 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 9 June 2026 to 26 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
شكرا لكل الي ساعدوا بالرفيو حرصنا يكون كتابة المعلومات هي من اخر دفعة كملوا راتب
شكر موصول للدكاترة
تبارك حازم
محمد مهدي
سارة حيدر الزيدي
مكين اسامة
نبا هادي
وكذلك ممثل المرحلة الرابع د حسين علاء 🙏🏻
اي استفسار عدكم @Med_X9
نتمنى الكم بداية موفقة 🤩❤️
🔴 Review of Behavioural Science
العلوم السلوكية BS باخير سنة همين سووها مادة فصلية يعني تاخذوها طول السنة وبيها مد وفاينل وهي بشكل عامل سهلة وتراكميها 0.9 من ال 20
تقسيم الدرجة السعي ٤٠ درجة + فاينل ٦٠ درجة..
تقسيم السعي: المد ٣٠ درجة( اول ٩ محاضرات ويجوز اقل او اكثر حسب سنتكم )
وال ١٠ درجات هاي كوزات ثنين
واحد بالكورس الاول من ٥ درجات محاضرتين فقط والكوز الثاني بالكورس الثاني من ٥ درجات ايضاً ..
مادة كلش حلوة …
🔴 Review of Forensic medicine
الطب العدلي FM مادة فصلية تاخذوها كورس اول وثاني ملازمها بالعربي وتراكميها 1.82 من 20 يشرح المادة دكتور نبيل الخطيب احد افضل اساتذة طب بغداد 🫡❤️
تقسيم الدرجة اول شي هو السعي 30 درجة (20 درجة مد و 10 درجات مشاركات وزيارة المشرحة وفورماتف بالاينل وتنجمع كلها )
والفاينل 70 درجة ( 50 درجة نظري و 20 درجة عملي )
امتحان المد الاسئلة mcq بدون عملي والمادة اول ٧ محاضرات ( ممكن اكثر او اقل ح…
🔴 Review of Pharmacology
درجة التراكمي 1.82
تقسيم الدرجة:
5 درجات مقسمين على كوزين واحد حضوري والثاني الكتروني
الكوزات عبارة عن اسيات وسهلة تقريباً بس حضروا المادة واقروها من يبلغوكم.
المد 25 درجة الاسئلة Mcqs واغلبها زينة وتنحل
الفاينل 70 درجة ايضاً Mcqs واسئلته زينة بس تحتاج حفظ للمادة
امتحان ماستري pass/fail (الوصفة الطبية) يجيبون كيس ويسألون شلون ممكن نكتب الوصفة يعني يريدون تعرف طريقة الترتيب الوصفة + العلاج…
🔴 Review of Pathology
بالمرحلة الرابعة تاخذون الباثولوجي الـ Systemic Pathology يعني كل سستم تدرسه بالباطنية يرجع ينعاد بالباثولوجي لكن من ناحية الأمراض والتغيرات المرضية، مثل Cardio وRespiratory وغيرها.
SP (Systemic Pathology Module)
TBL-1: Blood Transfusion pt-I
TBL-2: Blood Transfusion pt-II
TBL-3: Respiratory Pathology pt-I
TBL-4: Respiratory Pathology pt-II
TBL-5: CVS Pathology pt-I
TBL-5: CVS pathology pt-II
…
🔴 اسئلة الجراحة النظري:
اول شي امتحان المد جان اسيات فقط
الاسي عددهم اسئلة 8 متوزعة بهذا الشكل
4 general , 2 uro , 1 pediatric, 1 radio
الجنرل كانت بشكل كيس سيناريو وبعدها يطلب اكثر من مطلب مثلا التشخيص والمانجمنت
تعتبر الاسئلة متوسطة الى صعبة (الجواب مطول كان)
اليورو كان سؤال سهل وسؤال صعب ايضا بيهم مطالب متعددة
الاطفال كان اكثر من فرع اكو منه من السنين وتعتبر ابسط من غير اسئلة
والاشعة اكثر من فرع مباشر وسهل
اما ف…
🔴 عملي الجراحة:
كل اسبوع عدكم سشن عملي جراحة والسشن يختلف بين اسبوع والثاني مرات تاخذون جنرل مرات يورو، اطفال، بلاستك وهكذا..
غالبا حيسوولكم قناة بيها فرع الجراحة يدزون العنوان الاسبوعي يستمر اسبوعين هاي للجنرل مثلا يكولوكم عنوانكم ابدومنل اكزامنيشن، هاي الكروب اللي ياخذ جنرل يحاول يلتزم بيهن
امتحان العملي الجراحي يكون بيه دكتور جنرل ودكتور فرع اخر ف لازم تكونون ملمين بكل الفروع طول السنة ومخلين ببالكم ملاحظات الدكا…
🔴 Review of Surgery
السلام عليكم طلاب
🔴 بالنسبة لمادة الجراحة ف هي تحتل المرتبة الاولى بالاهمية من ناحية المعدل التراكمي وايضا المفروض من وقتكم الدراسي الاسبوعي
🔴 راح تاخذون بالاسبوع الواحد محاضرتين نظرية بالجنرل (ممكن هي ملزمة وحدة تنشرح بمحاضرتين بنفس اليوم او لاحقا محاضرتين فعلية) و3 محاضرات من احد فرعيات الجراحة مثل اليورو او الاطفال ف قبل ما اشرحلكم على كل فرع من الجراحة اريد اوجهكم بطريقة دراسة الجراحة بشكل عا…
internal medicine exams Questions:
🔴اسئلة المد (20 درجة) كان مستواها حقيقة متوسط وماعرف اذا راح تجيكم هاي السنة essay او لا ولكن احنه بسنتنه اجتي mcq وبعض السئلة كان لازم ننطي جواب essay وياها ولكن بشكل عام كانت الاسئلة جيدة
الامتحان جان مقسم 3 سستمات بشكل متساوي
كارديو ورسبايرتري وهيماتو
*ملاحظة الكاتب هذا الرفيو هو من اوائل المرحلة 4 فاكيد يكول جيدة 😂
اكو طلاب يكولون صعبة بس بشكل عام لازم تقرون زين
🔴 اما اسئلة …
Internal medicine sessions سشنات عملي الباطنية
🔴 السشنات العملي راح تكون بمستشفى بغداد التعليمي كل اسبوع سشن واحد مدته ساعتين الى 3.
🔴 طبيعي جدا انتوا جاي تدرسون كارديو وتاخذون حالات رسبايرتري بالسشنات فماكو ترابط بين الي تاخذوه بالنظري وبين كيسات العملي فلازم تستعدون للمادة بشكل مرتب
🔴اذا السشن يبدي ب 8 والدكتور اجه ب 8 ونص فهنا لازم انت مستغل النص ساعة تاخذ هستري وتسوي اكزام علمود تستفيد من الوقت
🔴 اهم شي بالن…
جدول النظري:
🔴 مدة محاضرة النظري ساعة وحدة. تقسيم الكروبات الى مجموعتين:
A/B و C/D.
مثال:
اذا يوم الاثنين كروب A عنده صباحاً:
SM Clinical (باطنية) عملي
فالظهر يحضرون:
محاضرة جراحة
ومحاضرتين باطنية
يعني يدرسون النظري الخاص بنفس المواد اللي أخذتها المجموعة الثانية C,D
🔴 الجراحة (Surgery)
قناة فرع الجراحة على التليگرام تنزل جدول يوضح موضوع كل يوم.
نظام الجراحة بالاسبوع عادة يكون:
محاضرتين General Surgery
محاضرتين Urol…
نبدي باول واهم مادة - الباطنية Medicine
مادة فصلية تاخذوها طول السنة تتكون من ٦ سستمات الي هم:
الكورس الاول 3 سستمات
1- Cardiology
سستم القلبية يتكون من 18 محاضرة
محاضرات الكلية / وكذلك جميع الكورسات المشهورة مكتوبة من ديفدسون فلا فرق بينهم
هدفكم بالكارديو فهم عميق للموضوع + التركيز على النقاط المميزة بكل مرض يعني شلون تشخص وشلون تعالج ما هي الامور المفيدة ؟
1- محاضرات دكتور هيثم
@IMbyMEDACE_bot
2- محاضرات دكتور حي…
❤9
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @easy4th98. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 28 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“4th stage Med X” (@easy4th98), 259 subscribers as measured 28 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/easy4th98.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.