Channel
@e_polezno
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
24subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002759068338 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @e_polezno |
| Description | Канал проекта Это полезно. Только полезный контент для наших подписчиков. https://этополезно.рф Для связи и по всем вопросам — в сообщения каналу |
| Created | Between 1 June 2025 and 30 September 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/e_polezno |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 10:31 | 24 | no change |
| 7 Aug 2026, 09:16 | 24 | first reading |
11 posts held, back to 12 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 11 posts for this entry, the most recent from 3 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
29 reactions across 9 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 24.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 7 | 24.1% | |
| ❤ | 6 | 20.7% | |
| 👍 | 6 | 20.7% | |
| 🤓 | 3 | 10.3% | |
| ✍ | 2 | 6.90% | |
| 💯 | 2 | 6.90% | |
| 🤨 | 2 | 6.90% | |
| 🦄 | 1 | 3.45% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 29reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 12 February 2026 to 3 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Мы тут недавно рассказывали про фельетон. И теперь хотим вам его показать. На этой неделе у нас легендарный Желтый Малыш, отправляющийся в кругосветку. Картинка в высоком качестве Вольный перевод
❤1
Собрали пошаговую инструкцию «Как объяснить старшим родственникам, что новость — фейк». Берегите себя и своих близких, отправьте эту памятку другу. Для наших родных существование фейков и злоупотребление ИИ — не привычно и не очевидно. И каждое столкновение с лже-новостями, будет, как в первый. Очень важно тут объяснять доходчиво и без сложных терминов/
👍3💯2✍1
И это становится проблемой, которую компании игнорировать уже не смогут.
🔥2❤1👍1
Почему мы делимся фейками, даже если «подозреваем» подвох. Это вредно? Да, вредно. И даже очень. Еще в 2018 году ученые посчитали, что люди гораздо чаще репостят ложные новости. Они были более оригинальными, чем правдивые и люди с большей вероятностью делились новой информацией. Из страха пропустить важное, пусть оно и вызывает отвращение и страх люди и делятся новостями. А какие новости всегда на надрыве? Фейковые.…
🤨2✍1
Первая официальная электрическая телеграмма была отправлена 24 мая 1844 года в США. Изобретатель Сэмюэл Морзе передал сообщение из Вашингтона в Балтимор по первой линии телеграфа, текст которого гласил: «What hath God wrought» — «Вот что творит Бог!»
Когда-то давно одному из редакторов этого канала предсказали, что самые неудачные дни будут зимой. И... предсказание сбылось! Случилась, правда, не магия. А подтверждающее смещение. Это когнитивное искажение, при котором человек интерпретирует, ищет и помнит только ту информацию, которая подтверждает какое-то уже имеющееся у него убеждение. Особенно это хорошо работает при поиске и выборе новостей, проверке фактов.…
❤1🦄1
Фельетон! Что это? Это сатирический или юмористический жанр художественно-публицистической литературы, обычно публикуемый в газетах или журналах. Остро высмеивает злободневные события или конкретных лиц. Термин происходит от французского «feuilleton» (от «feuille» — листок). В 1800 году издатель «Journal des Débats» Луи-Франсуа Бертен ввёл удлинённый формат газеты с нижней частью, отделённой линией, где размещали те…
Продолжаем мемную тему. Мемы как оружие дезинформации: можно ли доверять смешной картинке? Если коротко: доверять вообще ничему нельзя. Смешным картинкам — тем более. Если подлиннее: мемы распространяются быстро, они просты для понимания (что мешает критическому мышлению) и категоричны. Все это собирается в ядерный коктейль: дезинфа, заключенная в меме, скрывается под юмором или отвращением. Добавить эмоциональный о…
❤2🤓1
Зачем газеты (окей, медиа, в целом) постят мемы? Вы открываете ленту, а там мем не от друга, а от, казалось бы, серьезного медиа. Почему и для чего издания это делают? В первую очередь — потому что у них практически нет другого выхода. Исследования показывают, что люди читают все меньше новостей в социальных сетях, — они пролистывают любые серьезные посты, потому что пришли отдыхать, а не еще раз погружаться в стре…
🔥3❤1
В 1733 году Зенгер начал издавать New-York Weekly Journal. К работе он подходил ответственно: в издании регулярно выходили статьи, разоблачающие коррупцию губернатора Уильяма Косби — взяточничество, манипуляции выборами и давление на суды. 17 ноября 1734 года Зенгера объявили клеветником и арестовали. Судебный процесс начался аж в августе 1735 (все эти 10 месяцев Зенгер сидел в тюрьме). За дело взялся лучший адвокат…
👍2🔥2
в 1735 году суд над издателем Джоном Питером Зенгером заложил основы свободы прессы в Америке. Но до этого Зенгера ждали почти два года судов и тюрьмы. Как все было — расскажем завтра!
🤓2
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @e_polezno. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 400,561 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Это полезно.” (@e_polezno), 24 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/e_polezno.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.