Channel
@eSputnik_com
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,055subscribers
-3 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001321924218 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @eSputnik_com |
| Created | 2 May 2019 — measured — cross-checked against a third-party dataset (TGDataset) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/eSputnik_com |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 19:28 | 1,055 | -1 |
| 12 Aug 2026, 05:37 | 1,056 | +1 |
| 9 Aug 2026, 08:03 | 1,055 | -3 |
| 6 Aug 2026, 15:16 | 1,058 | no change |
| 6 Aug 2026, 15:09 | 1,058 | first reading |
12 posts held, back to 14 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 9 of 10 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 12 (14 July 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 2,539 |
| Reactions total | 61 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 15:16 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
71 reactions across 11 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 53.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| custom 5449759615346548186 | 38 | 53.5% | |
| 👍 | 28 | 39.4% | |
| 🤔 | 5 | 7.04% |
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 71reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 14 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
💻💻💻💻💻 Починаємо за 15 хвилин 🔔 Як побудувати retention-систему, щоб клієнти поверталися не лише за знижками? Вже о 15:00 Назар Сорока, Head of Retention в Remrkt, покаже, як стимулювати повторні продажі за допомогою персоналізації, каскадних сценаріїв і правильної комунікації 🔁 Долучайтесь 👇🏻
custom 54497596153465481863
💻💻💻💻💻 Що станеться з вашими продажами, якщо завтра прибрати всі знижки? 👀 Коли без промокодів повторні продажі падають, ви конкуруєте не цінністю бренду, а розміром знижки. І в цій гонці завжди знайдеться той, хто запропонує більше. 🗓️ 5 серпня | 15:00 На безкоштовному вебінарі Назар Сорока, Head of Retention в агенції Remrkt, покаже, як побудувати retention-систему без знижкозалежності 🔁 Ви дізнаєтесь: • Як донес…
👍3custom 54497596153465481861
🎙🎙🎙🎙🎙 Як побудувати мультипродуктову компанію за допомогою AI ⚡️ Гостя нового епізоду Retention Podcast — Оксана Демідова, CMO продуктової компанії nove8, яка розвиває застосунки Woofz, Meowz та Stylio. У цьому епізоді обговорюємо: 🔵 як Woofz пройшов шлях від першого креативу в Canva до застосунку з понад 20 мільйонами користувачів 🔵 чому велика кількість інсталів ще не означає високий retention 🔵 як розрив між кре…
👍5custom 54497596153465481863
Опануйте основи retention-маркетингу 🎓 Безкоштовний курс від команди eSputnik «Engagement та Retention в ecommerce: утримання клієнтів» уже доступний на Udemy. Ви дізнаєтеся, як вибудовувати системну роботу з клієнтами після першої покупки: підвищувати їхню залученість, повертати до повторних замовлень і будувати довгострокові відносини. Ви навчитеся: 🟣 Аналізувати поведінку покупців і customer journey, щоб зрозу…
👍9custom 54497596153465481863
💻💻💻💻💻 Скільки годин ваша команда витрачає на підготовку одного промолиста? А якщо таких кампаній 10–20 щомісяця? 🤔 І навіть тоді немає гарантії, що всі товари в листі залишаться актуальними до моменту відправки. Як автоматизувати підготовку проморозсилок і більше не хвилюватися через неактуальний контент — розберемо на безплатному вебінарі. 🗓️ 29 липня | 15:00 Спікерка: Яніна Коц, Email marketing specialist в Prom…
👍3custom 54497596153465481861
Posted without readable text
🔋 Chrome тестує нову технологію, яка дозволяє підтвердити email-адресу без листа-підтвердження (double opt-in). Якщо користувач уже авторизований у своєму email-провайдері, перевірка відбувається прямо в браузері — без переходу до поштової скриньки. Сьогодні double opt-in допомагає підтримувати якість бази контактів і репутацію відправника. Для цього потрібно отримати лист, відкрити його та перейти за посиланням дл…
🤔5custom 54497596153465481864
Чи завжди повторні продажі потребують знижки? 🤔 Іноді достатньо просто звернутися до клієнта в правильний момент. У цьому кейсі показуємо, як разом із BAYADERA.UA використали тригер «Регулярний попит», щоб персоналізувати реактиваційні кампанії та надсилати повідомлення в оптимальний момент для кожного клієнта. Усього за три місяці вдалося досягти: 🔵 +167% конверсії в email 🔵 +65% доходу в SMS У каруселі — як пра…
custom 54497596153465481865👍2
💻💻💻💻💻 Починаємо за 15 хвилин 🔔 Як правильно прогріти домен, не зіпсувати його репутацію та що робити, якщо листи вже потрапляють у спам? Розберемо це все на вебінарі разом із Ксенією Петріною. 🎁 Всі учасники трансляції отримають практичний гайд з прогріву домену та IP. Початок о 15:00. Приєднуйтеся 👇🏻
custom 54497596153465481866
Ваш email-дашборд може показувати зростання. Але чи означає це, що email справді допомагає зростати бізнесу? 👀 У новій статті для журналу Української асоціації маркетингу Оксана Вобяченко, CMO eSputnik, пояснює, які три системні проблеми в аналітиці можуть спотворювати картину та призводити до хибних рішень. Всередині: • бенчмарки CTR для 9 ecommerce-індустрій; • порівняння ефективності 11 типів тригерних кампаній…
custom 54497596153465481865👍3
💻💻💻💻💻 Не всі листи потрапляють у спам через контент. Іноді причина — репутація домену. На вебінарі покажемо, як сформувати її з нуля, контролювати доставлюваність і відновити репутацію, якщо вона почала погіршуватися. 🗓️ 22 липня | 15:00 Спікерка: Ксенія Петріна, Email Marketing Specialist в eSputnik Agency. Ви дізнаєтесь: • Як пройти фейс-контроль поштових сервісів і правильно підготувати домен. • Кому й що надс…
custom 54497596153465481867
💻💻💻💻💻 Починаємо за 15 хвилин ⏳ Як зробити так, щоб AI частіше рекомендував саме ваш бренд? Розберемо три ключові фактори, реальні кейси e-commerce та план дій на найближчі 30 днів. До зустрічі о 15:00 👇🏻
👍3
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @eSputnik_com. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 231,762 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“eSputnik | Усі дані та канали в єдиній системі” (@eSputnik_com), 1,055 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/eSputnik_com.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.