Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for PARSHIN

Channel

PARSHIN

@dvparshin

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

2,434subscribers

-2 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1002246361201
TypeChannel
Username@dvparshin
CreatedBetween 1 May 2024 and 31 October 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live15 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 15 August 2026
On Telegramt.me/dvparshin

Growth

2,4342,4362,4357 August 2026 — 2,436 subscribers7 August 2026 — 2,436 subscribers8 August 2026 — 2,435 subscribers11 August 2026 — 2,436 subscribers15 August 2026 — 2,434 subscribers7 August 202615 August 2026
5 measurements spanning 7 days, net -2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,434–2,436 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
15 Aug 2026, 02:382,434-2
11 Aug 2026, 21:272,436+1
8 Aug 2026, 16:042,435-1
7 Aug 2026, 18:472,436no change
7 Aug 2026, 18:252,436first reading

Engagement

20 posts held, back to 21 October 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
36.0%
avg views ÷ 2,434 subscribers
Avg views / post
877
1 post measured
Reaction rate
3.88%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 20 July 2026
Posts held20 (21 October 202520 July 2026)
Views total877
Reactions total34
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 18:47 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
31s
Average length
31s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

1,173 reactions across 19 posts, in 28 distinct kinds. The most used accounts for 39.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
46639.7%
🔥40334.4%
👍13311.3%
❤‍🔥726.14%
100.853%
🏆100.853%
👏100.853%
😘90.767%
👎80.682%
🙏80.682%
😁60.512%
😍60.512%
🤝50.426%
🤣40.341%
🤨40.341%
🥰30.256%
💊20.171%
💯20.171%
🕊20.171%
🤩20.171%
8 further kinds80.682%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,173reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 21 October 2025 to 20 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

20 Jul 2026, 05:34 UTC877 views34 reactionsread 7 August 2026

😶 Парадокс обучения / работы с LLM Одна из главных фишек LLM – возможность учиться у эксперта, который у тебя под рукой 24/7. Раньше для меня, например, программирование было чем-то душным и сложным, сейчас я могу любой баг, проблему, задачу покрутить с клодом / gemini и найти решение. Не знаю, замечали ли вы, но я за собой точно замечал, что чем качественнее и быстрее я получаю решение от LLM, тем меньше я помню и

👍1311🔥71👎1🤣1

13 Jul 2026, 05:30 UTC≈1,320 views44 reactionsread 7 August 2026

🧠 Цифровой мозг или граф знаний в моих агентах Полу-технический пост больше для любителей, которые делают или хотят делать своих агентов. Остальным будет скорее всего скучно / душно. Когда я запустил семейство своих агентов, первой и ключевой задачей была организация хранилища данных и контекста. Наилучшее решение на мой взгляд – создание графа знаний, когда все со всем связано: каждая заметка, человек, описание п

❤‍🔥22👍9🔥65👏2

9 Jul 2026, 16:43 UTC≈1,370 views66 reactionsread 7 August 2026
Photo

Это я час назад довольный выступаю на конференции PUSH IT, рассказываю про ИИ. Если у вас есть запрос на интересную лекцию или объяснить руководству как делать ИИ-сотрудников, обучать и усиливать текущих, пишите, обсудим ;) Индивидуальный консалтинг по тому как настроить своих агентов и разгрузить рутину — также welcome.

🔥2813❤‍🔥13😍6👍2👏2🥴1😭1

9 Jul 2026, 05:31 UTC≈1,570 views85 reactionsread 7 August 2026

Цена продуктивности Регулярно некоторые мои товарищи и читатели канала говорят, что у меня немного "идеализированный контент" – все по полочкам, рационально, выверенно, успеваю много делать. Но по факту за этим есть оборотная сторона и своя цена: 1. Если я подписываюсь на выступление на конференции, то месяц до нее у меня каждая суббота фуллтайм занята подготовкой контента, иногда вечера на неделе. 2. Спорт 6 раз в

🔥3432🏆10👍5❤‍🔥3💯1

8 Jun 2026, 05:34 UTC≈2,240 views46 reactionsread 7 August 2026

Несколько мыслей про будущее найма 1. Неизменно мой любимый тезис, который говорил ранее – в ближайшем будущем на работу будуть брать не просто человека, а человека и его "парк агентов". 2. Оптимизация реальности с помощью ИИ становится основным навыком – если вы владеете Claude Code, Codex, Cursor, вы становитесь на 30-50% дороже в рынке. 3. Навык суждения (judgement) становится ценнее, чем выполнение (execution).

23👍12👎6🔥3🤷‍♀1😁1

2 Jun 2026, 05:33 UTC≈2,430 views92 reactionsread 7 August 2026
Photo

👾 Мои любимые агенты Абсолютно реальные рабочие инструменты, которые я вайбкодил, оттачивал по вечерам и которыми пользуюсь каждый день. Честно говоря, без всего этого набора я уже как без рук. ИИ-агент в моем понимании: алгоритм, который ПРОактивно способен решать задачи и идти к цели. Для примера приложение чатгпт реактивное – просто реагирует на ваш запрос. На чем работает: MacMini M4 16gb + аналог OpenClaw тол

49🔥26👍102🕊2❤‍🔥1🗿1😘1

28 May 2026, 05:35 UTC≈1,830 views33 reactionsread 7 August 2026

👁 AI и... глаза Столкнулся с проблемой и думаю кому-то может сильно пригодиться. Оказывается, что когда мы программируем, то моргаем в 2-3 раза реже, чем когда просто скроллим доки, делаем какие-то операционные задачи за монитором. Через неделю кодинга я начал чувствовать сухость в глазах, а на вторую неделю, через 1-2 часа за монитором глаза начинали "вываливаться" от сухости, жжения, ощущения песка. Неделю неверо

24👍5🙏3😘1

27 May 2026, 12:26 UTC≈1,290 views3 reactionsread 7 August 2026

Поговорили с Lamoda про AI 👾 Было интересно 🙂 Доступно по ссылкам ниже

3

27 May 2026, 12:26 UTC≈1,430 views26 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @lamoda_na_svyaziVideo

Подкаст Lamoda «Moda – off the record»: 2 выпуск Этот эпизод посвящен одному вопросу: где ИИ помогает бизнесу, а где вредит? Управляющий директор по маркетингу Lamoda Ольга Циос найдет ответы вместе с экспертами: — Татьяной Умряевой, управляющим директором по продукту и данным Lamoda; — Алексеем Парфуном, бизнесменом, консультантом по ИИ‑трансформации и вице‑президентом АКАР; — Денисом Паршиным, исполнительным ди

15👍4🔥4🤣1🤩1🆒1

22 May 2026, 11:03 UTC≈1,610 views35 reactionsread 7 August 2026
Photo

Второй раз участвую в meet for charity. В прошлый раз получились хорошие результаты – 250 000 р. в фонд "Нить добра". Повторяем добрые дела 🧡

🔥1912👍3💯1

22 May 2026, 05:34 UTC≈2,040 views82 reactionsread 7 August 2026
Photo

⌨️ Как я перестал печатать Ощущение будущего от вайбкодинга и разработки ИИ-агентов феноменально усилилось, когда я внедрил один важный инструмент – superwhisper. Это кросплатформенная (десктоп, смартфон) программа, которая переводит голос в текст. В том числе чистит, исправляет ошибки, форматирует. Маленькая и довольно тривиальная штука, но полностью меняет ощущение от работы – сидишь откинувшись на спинку кресла

🔥3630👍9❤‍🔥6😘1

18 May 2026, 05:33 UTC≈2,060 views65 reactionsread 7 August 2026

👾 Vibecoding: с чего начать и как разобраться? Сейчас, кажется, ни дня не проходит, чтобы меня об этом не спросил кто-то из друзей. Для тех, кто пока не разбирался, напишу краткое интро: с чего начать и как это дело "готовить". Постараюсь коротко и просто 🙂 Вайбкодинг – это когда вы без навыков разработки с ИИ собираете целые проекты и сайты по обычному текстовому брифу. 🖍Что делать: Шаг 1. Сформулируйте простой

🔥30256🙏2🤝1😘1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @dvparshin. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“PARSHIN” (@dvparshin), 2,434 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dvparshin.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.