10 measurements spanning 26 days, net -143. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 8,315–8,500 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
2 Sept 2026, 08:58
8,336
-5
30 Aug 2026, 03:36
8,341
-21
24 Aug 2026, 19:24
8,362
-40
20 Aug 2026, 23:02
8,402
-17
17 Aug 2026, 17:36
8,419
-6
14 Aug 2026, 22:34
8,425
-32
11 Aug 2026, 13:55
8,457
-17
8 Aug 2026, 18:03
8,474
-5
7 Aug 2026, 19:01
8,479
no change
7 Aug 2026, 18:48
8,479
first reading
Engagement
17 posts held, back to 23 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 21 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
6.04%
avg views ÷ 8,336 subscribers
Avg views / post
503
6 posts measured
Reaction rate
2.85%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
6
of 17 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 27 August 2026
Posts held
17 (23 July 2026 – 27 August 2026)
Views total
3,020
Reactions total
86
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
28 Aug 2026, 17:47 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
8m 25s
Average length
2m 06s
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
168 reactions across 16 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 53.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
89
53.0%
❤
54
32.1%
👍
11
6.55%
👏
5
2.98%
👀
4
2.38%
👌
3
1.79%
🥰
2
1.19%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 168 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 23 July 2026 to 27 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 17 we hold a reading for · 6%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @dulmaAi. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 17 most recent posts we hold for this entry, published 23 July 2026 to 27 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Мне написала девушка и попросила выставить счёт на её обучение.
Обычная переписка, каких десятки. Кроме одной детали: платить будет не она. Компания. Крупная нефтегазовая.
Она сама пошла к руководству и защитила это обучение. Не я вышла на них с презентацией — сотрудница изнутри доказала, что ей нужны AI-агенты.
Дальше было то, к чему я оказалась не готова.
Мне прислали список из двенадцати документов. Выписки, д…
Что у меня происходит в жизни ?)
Ремонт заканчивается. А через несколько дней Амина идёт в первый класс🙌🏻
Мы переехали в Москву ради неё. Не за видами и не за темпом — ради школы, врачей и среды, где ей будет легче. ( так как у нее диагноз аутизм)
Всё, что случилось потом — квартира, коробки, бесконечный ремонт, чужой район, который надо было сделать своим — это следствие одного решения.
И вот оно наступает. Пер…
Пока мы спорим, заменит ли ИИ людей — биржа уже доверила ему деньги. Рубрика новости за неделю ⤵️
На этой неделе крупнейшая криптобиржа мира разрешила ИИ-агентам торговать. Не советовать, не рисовать графики — а самим совершать сделки. От имени человека. Реальными деньгами.
И это не единичная история. Google и xAI на той же неделе выпустили новые модели и прямо написали: они заточены под агентов. Под то, чтобы ИИ н…
Ловите 10 секретных чит-кодов:
Это то самое сообщение, которое учит нейросеть понимать слэш-команды. Без него /truth для неё просто набор символов.
Как поставить:
1) Скопируйте текст ниже.
2) Вставьте его не в чат, а в настройки. В ChatGPT это Настройки → Персонализация → Инструкции. В Claude → Настройки → Профиль. В Gemini → Saved info. Если вставите просто в чат, команды будут работать только в нём, а в новом в…
Если ты до сих пор пишешь нейросети длинными промптами — этот пост для тебя.
Сама я уже почти не пишу: ставлю задачи агентам, они всё делают.
Но до агентов был шаг, который изменил всё — команды из трёх символов вместо простыней текста.
Приём подсмотрела у разработчиков: в Claude Code всё делается слэш-командами. Решила проверить, зайдёт ли это в обычном чате. Зашло.
Как это работает:
Один раз даёшь нейросети сп…
Признаюсь честно
Почти два месяца я каждый день рассказываю тебе про ИИ-агентов. Показываю, как собираю свою команду, как она ведёт мне контент и отвечает клиентам.
А недавно поймала себя на мысли: я ни разу не спросила у тебя, что тебе от всего этого реально нужно.
Кто-то хочет, чтобы агент писал посты. Кто-то — чтобы отвечал в директе за него. Кто-то боится подойти близко, потому что «я же не технарь, у меня не …
ПРОМПТЫ для контента 👇 Сохрани, чтобы не потерять.
(Если у вас еще нет агента для контента, ловите промпты)
1. Вирусные идеи:
«Ты — стратег по соцсетям. Проанализируй 10 свежих вирусных трендов в нише [твоя ниша] и дай 5 коротких взрывных идей с высоким потенциалом репостов. Конкретно.»
2. Боль → хук:
«Выпиши 10 главных болей аудитории [опиши] по теме [тема]. Преврати каждую в хук до 10 слов для Reels. Без клише, …
Собрала 10 бесплатных нейросетей от Google, которые реально пригодятся 🙌
С прямыми ссылками — заходи и пробуй. Сохрани, чтобы не потерять 👇
Я сама пользуюсь notebook lm, Gemini.
1. NotebookLM — твой второй мозг. Грузишь документы → отвечает по ним, делает конспект и даже аудио-подкаст. notebooklm.google.com
2. Gemini — бесплатный ИИ-чат от Google, тексты и идеи на потоке. gemini.google.com
3. Google AI Studio — …
5 моих ии- сотрудников, которые я наняла несколько месяцев назад за 0 рублей (Ps людям я платила 200-300 тыс в месяц)
Агент №1. Маркетолог-стратег
1)анализирует продукт и аудиторию;
собирает боли и возражения;
создаёт офферы;
составляет план продвижения;
анализирует конкурентов;
готовит гипотезы запусков.
Агент №2. Контент-команда
2)создаёт посты, сценарии Reels, письма и сторис;
адаптирует материалы под голос эк…
Создание агента — это новый найм. Я поняла это, когда собирала себе агента-монтажёра.
Раньше как было? Кинуть вакансию. Просмотреть анкеты. Отобрать. Раздать тестовые. Взять человека. А потом ещё недели две объяснять: вот мой стиль, вот что нравится, вот это переделай. В лучшем случае две недели.
Сейчас ту же энергию я трачу не на людей — на агента.
И это ровно тот же процесс. Только в разы быстрее.
Беру область.…
Посмотрела интервью миллиардера Маргулана Сейсембаева. Одна мысль не выходит из головы: через 10-15 лет мы не сравняемся — мы разойдёмся.
И вот ключевые мысли из этого отрезка:
1. Не уравнивание, а ПОЛЯРИЗАЦИЯ. Через 10-15 лет люди не сравняются — наоборот, разойдутся. Разрыв между «прошаренными» (кто принял ИИ) и теми, кто не принимает.
2. Новые луддисты. Как рабочие в Англии ломали ткацкие станки («станки забира…
Наконец агенты научились нормально монтировать рилсы🔥
Расскажу по шагам, как у меня устроена работа по рилсам с агентами:
1. Ищем идею. Агент сам смотрит, что залетает у конкурентов — вытаскивает вирусные ролики недели. Не «что мне кажется», а то, что уже собрало просмотры.
2. Пишем сценарий. Он переписывает идею под мой голос — хук, структура, призыв. Не копия чужого, а моя история моими словами.
3. Я снимаю. Бе…
🔥5👀1
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @dulmaAi. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 2 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Дулма PRO нейросети Ai автоматизация” (@dulmaAi), 8,336 subscribers as measured 2 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dulmaAi.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.