Channel
@ds_private_sharing
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,972subscribers
-1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001696070609 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ds_private_sharing |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 9 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 September 2026 |
| On Telegram | t.me/ds_private_sharing |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 16 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Sept 2026, 17:22 | 1,972 | -4 |
| 6 Sept 2026, 02:55 | 1,976 | -1 |
| 23 Aug 2026, 16:14 | 1,977 | +1 |
| 20 Aug 2026, 08:03 | 1,976 | +1 |
| 17 Aug 2026, 09:43 | 1,975 | -1 |
| 13 Aug 2026, 17:45 | 1,976 | +1 |
| 10 Aug 2026, 12:56 | 1,975 | +2 |
| 7 Aug 2026, 14:00 | 1,973 | no change |
| 6 Aug 2026, 17:32 | 1,973 | first reading |
11 posts held, back to 29 September 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 11 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
73 reactions across 7 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 34.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 25 | 34.2% | |
| 🔥 | 24 | 32.9% | |
| ❤ | 10 | 13.7% | |
| 🎉 | 7 | 9.59% | |
| ☃ | 3 | 4.11% | |
| ⚡ | 2 | 2.74% | |
| 😁 | 1 | 1.37% | |
| 😢 | 1 | 1.37% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 8 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 73 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 29 September 2025 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
В рамках курса Геопространственный анализ данных на Python запустил на Кэгле учебное соревнование. Цель соревнования — предсказать, сколько времени осталось ехать автобусу или троллейбусу до конечной остановки (ETA — Estimated Time of Arrival), имея на руках историю его движения до текущего момента. В соревновании вам предстоит много работать с геометриями, координатами и временем :) Участвовать может любой желающи…
🔥7
Всем привет :) Запилил на Степике новый курс — Геопространственный анализ данных на Python Курс посвящен работе с векторными геоданными в экосистеме Python: от картографических проекций и геометрий — до дорожных сетей, изохрон и интерактивных карт. С небольшим уклоном в GeoML. В курсе вы с нуля освоите: - Работу с геометриями (точки, линии, полигоны) и проекциями - GeoPandas: фильтрация, объединение, агрегация гео…
🔥8🎉7👍5❤1
Маленькое летнее соревнование для любителей повайбкодить, LLM, агентов и вот этого вот всего :) [ХАК] Tutu ИИ-хакатон 📅 Даты: 19.08 - 21.08 (рег. до 14.08) 💡 [NLP] Разработайте проект на основе МСР, помогающий решать реальные задачи путешественников. 💰 Приз: 150 000 ₽ (для покупок на Туту) 🏀 Участие: соло или командой (до 5 человек) 🌐 Формат: онлайн
😁1😢1
На Stepik'е началась летняя мини-распродажа курсов по ИИ. Поэтому случаю на два моих курса действует скидка: - Разработка LLM с нуля — скидка 40% - Алгоритмы Машинного обучения с нуля — скидка 35% Если вы, ваши друзья или знакомые хотели приобрести эти курсы — сейчас самое время :)
👍3
На начало лета у нас две соревки: [СОР] Финам Арена 📅 Даты: 1.06 - 1.08 (рег. до 1.07) 💡 [NLP] Соревнование алгоритмов и искусственного интеллекта. Цель: заработать больше всех (по доходности стратегии) на виртуальном симуляторе биржи. 💰 Приз: 300 000 ₽ 🏀 Участие: соло 🌐 Формат: онлайн [ХАК] Норникель AI Science Hack 📅 Даты: 3.07 - 5.07 (рег. до 30.06) 💡 [NLP] Фабрика гипотез: разработать инструмент на базе ИИ, ко…
Третий пошел :) [СОР] AvitoTech ML CUP 2026 📅 Даты: 27.04 - 28.05 💡 [REC] Предсказать наиболее релевантные объявления для пользователей. 💰 Приз: 750 000 ₽ 🏀 Участие: соло или команда (до 4 человек) 🌐 Формат: онлайн [ХАК] MOEX AI HACKATHON 📅 Даты: 13.05 - 30.06 (рег. до 10.05) 💡 [NLP] Разработай ИИ-агента (на основе открытых моделей) для торгов на бирже, который принесет максимальную доходность. Используйте LLM для…
Второй пошел... :) [ХАК] OmniSub2026 📅 Даты: 16.03 - 19.03 (рег. с 10.03) 💡 [CV, NLP] Необходимо разработать алгоритм, который в автоматическом режиме найдёт диктора в кадре, выделит и стабилизирует его губы и распознает речь при любых помехах (повороты головы, плохой свет и другие искажения). 💰 Приз: 350 000 ₽ 🏀 Участие: соло или команда (до 4 человек) 🌐 Формат: онлайн (на Kaggle) [ХАК] IT Purple Huck 📅 Даты: 26.…
❤3👍3⚡1
Первый пошел... :) [СОР] Data Fusion Contest 2026 📅 Даты: 9.02 – 30.03 💡 [CLF] «Страж» — поиск подозрительных операций в банке: необходимо классификация неподтвержденные операции клиентов банка на основе данных историй операций в различных каналах 💡 [CLF] «Киберполка» — подбор финпродуктов: решить задачу multi-label классификации для 41 финансового продукта у клиентов банка на основе обезличенных данных заранее пред…
❤5🔥2⚡1
Последний хакатон этого года :) [ХАК] AI DevTools Hack ⏰ Даты: 06.12 - 19.12 (рег. до 05.12) 💡 [NLP] MCP for Business AI Transformation - создайте бизнес-ориентированный MCP-сервер, интегрирующий публичное API, и реализуйте агента или мультиагентную систему на его основе. 💡 [NLP] TestOps Copilot - разработайте AI-ассистента, который будет автоматизировать рутинную работу и сделает тестирование умнее и быстрее. 💰 При…
Ближайшие хакатончики... [СОР] VK RecSys Challenge 2025 ⏰ Даты: 15.10 – 28.12 💡 [REC] Нужно построить модель, которая будет предсказывать, интересам каких пользователей будет релевантен новый клип. 💰 Приз: 2 500 000 ₽ 🏀 Участие: команда (1-4 человек) 🌐 Формат: онлайн [ХАК] AI for Finance Hack ⏰ Даты: 31.10 - 7.11 отборочный тур (рег. до 31.10) | 10.11-15.11 финал 💡 [NLP] Разработка AI-ассистента для банковского ча…
Крупное обновление в курсе Разработка LLM с нуля. Добавил в курс разработку пяти новых моделей: - GPT-2 - Llama - Mistral - Mixtral - Gemma В процессе их разработки мы изучим новые архитектурные фишки: - Pre-norm, RMSNorm - новые способы нормализации - GELU, SiLU, SwiGLU, GeGLU - новые функции активации - KV-cache, SWA - механизмы, позволяющие оптимизировать инференс - RoPE - новый способ кодирования позиционных эм…
👍14🔥7☃3❤1
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @ds_private_sharing. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Data Science Private Sharing” (@ds_private_sharing), 1,972 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ds_private_sharing.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.