Channel
@drzakuraeva
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
5,606subscribers
+5 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001243274578 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @drzakuraeva |
| Created | 24 January 2020 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/drzakuraeva |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 14:27 | 5,606 | +1 |
| 11 Aug 2026, 00:01 | 5,605 | +3 |
| 8 Aug 2026, 09:03 | 5,602 | +1 |
| 7 Aug 2026, 17:01 | 5,601 | no change |
| 7 Aug 2026, 16:54 | 5,601 | first reading |
19 posts held, back to 22 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 7 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 11 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 19 (22 July 2026 – 11 August 2026) |
| Views total | 15,676 |
| Reactions total | 503 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 04:04 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
503 reactions across 19 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 51.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 259 | 51.5% | |
| 👍 | 111 | 22.1% | |
| 😁 | 70 | 13.9% | |
| 🔥 | 51 | 10.1% | |
| 🤔 | 7 | 1.39% | |
| 🤯 | 4 | 0.795% | |
| 🤬 | 1 | 0.199% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 503reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 22 July 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
ХБП - не просто плохой/высокий креатинин. Это системное состояние с высоким сердечно-сосудистым риском. Проблемой нужно заниматься, причем начинать как можно раньше. Чтоб понять, есть ХБП или нет, нужно знать ее критерии. Они расписаны в клинреках. Раннее выявление ХБП у пациентов из групп риска - расчет СКФ + определение альбумина у моче. Эти данные критически важны для своевременного начала лечения. ХБП, особенн…
❤16🤬1
Гвозди на забивают микроскопом, воду не носят в решете, форсигой не снижают креатинин... В последнее время у меня появилось ощущение, что форсига назначается всем пациентам подряд с повышением креатинина. Иногда создается впечатление, что врач узнал о препарате, внес в шаблон и давай налево и направо. В моем понимании, форсига не предназначена для лечения острых ситуаций. Как и для снижения креатинина. При ОПП ее л…
❤30👍1
«Рыбак и сирена» - картина маслом Фредерика Лейтона, впервые выставленная в 1858 г. У меня она повторно, уж очень хороша. Что вижу: обольстительная, обнаженная сирена с жемчужными нитями в длинных светлых волосах прильнула к рыбаку. Но если присмотреться, она определенно тянет его в море. Хвостом вон как окрутила! Наполовину она его притянула, Наполовину он утонул, И больше его никто не видел... БАДы обольстительн…
😁14❤6👍3
Сегодня какой-то день чудесного излечения от асистолий. Понимаю, что министр здравоохранения может быть далек от медицины. Но если кто-то сам себе массаж сердца делал - это сильно. Надеюсь, массаж был не прямой.
😁29🔥6🤔2
На Алтае в ветерана СВО ударила молния, когда он решил побороться с медведем, рассказал глава Минздрава республики Хубезов. Мужчина скакал на лошади и увидел, что за ним гонится медведь. Тогда он остановился, чтобы привязать лошадь к дереву и дать животному бой, как вдруг в него ударила молния. Мужчину почти полностью парализовало, но он смог уползти от медведя, стреляя в воздух. Когда сердце переставало биться, боец…
😁15🤔4❤3🔥2
Инфографика от Елены Багарадниковой. Касается не только аутизма у детей, но и практически любой болезни.
❤12
Клизмы, антипаразитарные чистки, назначение множества БАДов. Детям. Неужели спустя годы на шарлатана обратили внимание! Подробнее
❤4🤯4
Почему-то летом сложнее заниматься спортом, чем в холодное время. Я, наконец, достигла желанных 60 кило. Но дались они не так легко, как хотелось бы. Как вы себя мотивируете на спортивные свершения или хотя бы регулярные тренировки? Знаю только такое: нет настроения тренироваться? тренируйся без настроения! Или БАДИк нужно какой пропить и мотивация взлетит? #фитнес #движение_это_жизнь
❤14🔥4
Спрашиваю на приеме, что пациент принимает. Говорю, что важно все - лекарства, БАДы, травки, витамины. Пациент рассказывает, даже написал на бумажке назначения кардиолога, чтоб не забыть. Обсуждаем, рассказываю, назначаю, отпускаю. Но есть ощущение, что что-то не сходится. Уже в дверях пациент сообщает, что забыл сказать, что еще пьет метформин и витамин Д в дозе сто тысяч миллионов. Ну это же эндокринолог назначил,…
❤20👍9🔥4😁1
Возвращаясь к креатинину 110 и желанию всеми силами его "сбить". Если уговоры, объяснения и увещевания не работают и нужно всенепременно снизить, то ок. С вас 1-1,5 млн рублей и неделя-другая в стационаре. Результат временный, но разве это кого-то останавливает? Психиатр/психотерапевт выйдет дешевле, но смысла спорить до красных глаз не вижу. Если человеку нужно, то только он сам может изменить свое мнение. #креат…
❤22😁1
Валентина Семеновна прочитала про креатинин в интернете, поговорила с соседкой, а потом еще и с золовкой. И теперь точно знает, что креатинин 109 в крови - причина слабости, вялости, плохого сна, ломкости и выпаления волос, небольшой отечности, сердцебиения, метеоризма, запоров и головокружения. Еще от него молоко киснет, опара не поднимается и муж как-то слишком часто соседке улыбается. Решила Валентина Семеновна п…
❤32🔥10😁9👍1
Странноватое напоминание от ИИ о важности сотрудничества. Зато запомнится
❤9🔥4🤔1
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @drzakuraeva. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,018,322 of 1,481,502entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Нефрология для умных взрослых” (@drzakuraeva), 5,606 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/drzakuraeva.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.