Channel
@drugimi_s1ovami
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
2,484subscribers
-37 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1003142835665 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @drugimi_s1ovami |
| Created | Between 1 September 2025 and 30 November 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 13 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/drugimi_s1ovami |
Local community — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 15 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 90% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 18 Sept 2026, 00:01 | 2,484 | -4 |
| 13 Sept 2026, 20:22 | 2,488 | -2 |
| 10 Sept 2026, 02:20 | 2,490 | -4 |
| 5 Sept 2026, 01:37 | 2,494 | -4 |
| 1 Sept 2026, 14:55 | 2,498 | -2 |
| 26 Aug 2026, 13:43 | 2,500 | -3 |
| 23 Aug 2026, 19:59 | 2,503 | -3 |
| 20 Aug 2026, 05:46 | 2,506 | -4 |
| 17 Aug 2026, 11:17 | 2,510 | -8 |
| 13 Aug 2026, 23:55 | 2,518 | -2 |
| 10 Aug 2026, 23:34 | 2,520 | -1 |
| 7 Aug 2026, 23:13 | 2,521 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:18 | 2,521 | first reading |
18 posts held, back to 31 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
2 reactions across 1 post, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 1 | 50.0% | |
| 👍 | 1 | 50.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 1 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 31 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🏙️ В СВАО прошёл очный этап конкурса «Лица района» В районном центре «Место встречи Патриот» состоялось заседание конкурсной комиссии седьмого сезона городского конкурса «Лица района». Члены жюри оценили проекты участников из Северо-Восточного округа в нескольких номинациях, включая «Мой проект», «Моя идея проекта», «Районная НКО» и «Молодёжные советы и профессиональные сообщества». ➡️ На очном этапе авторы предста…
🏗️ В Москве продолжают возвращать к жизни ветхие здания 🔔 Госинспекция по недвижимости подвела итоги работы по восстановлению старых и заброшенных построек. Обновлённые здания снова становятся частью городской среды и получают новое назначение. ➡️ Один из таких объектов находится на Складочной улице. Здание 1956 года постройки, которое долгое время находилось в неудовлетворительном состоянии, полностью отремонтиров…
🔥 Подростки все чаще отказываются от школьной формы Большинство школьников и студентов по-прежнему выбирают классические образы на 1 сентября. Однако все больше подростков предпочитают неформальный стиль - нефор, альт, indie sleaze, Y2K и другие молодежные направления. ➡️ По данным исследования, 42% школьников нарушают дресс-код и одеваются так, как хотят, а почти каждый третий сознательно выбирает образы популярны…
🛴 Стало известно, где и когда москвичи чаще всего катаются на самокатах В Москве подвели итоги середины сезона проката электросамокатов. С начала года жители города арендовали их более 40 млн раз - это на 9 млн больше, чем за аналогичный период прошлого сезона. ➡️ Самыми популярными точками старта поездок в июле стали Марьино, Раменки, Басманный, Пресненский и Тверской районы. Чаще всего самокаты берут утром с 08:0…
8️⃣ Желтая ветка метро превратилась в баню - правда, пока только с помощью ИИ ➡️ Пользователь соцсетей показал, какой, по его мнению, должна выглядеть 8️⃣ желтая ветка Московского метро, чтобы температурный режим в вагонах наконец соответствовал ощущениям пассажиров. Нейросеть дорисовала деревянные лавки, веники и банные ковши - получилось на удивление правдоподобно. 💭 Другими словами: Если вы думали, что это нейро…
💬 Суд решил: нейросеть пока не стала автором картин Московский суд отказался признать объектами авторского права изображения «Мона Лиза с вином» и «Статуя Свободы с вином», созданные с помощью ИИ. ➡️ Автор работ заявил, что переработал изображения и потребовал компенсацию за использование картинок на мерче. ➡️ Однако суд посчитал, что сам запрос для нейросети не является полноценным творческим вкладом. Кроме того,…
🐼 Панды Жуи и Диндин отметили день рождения в Московском зоопарке В Московском зоопарке завершилась праздничная неделя, посвящённая большим пандам Жуи и Диндин. Гостей ждали тематические мероприятия, мастер-классы и сюрпризы для любимых обитателей зоопарка. ➡️ Главной героиней финального дня стала маленькая панда Катюша. Для неё приготовили трёхъярусный ледяной торт с фруктами и игрушечную лошадку, которая сразу за…
💭 Бестолковый словарь: «ЗАРПЛАТА» 📎 ЗАРПЛАТА (сущ.) - от лат. salarium - букв. «плата за то, что ты снова придёшь в понедельник». (сущ.) Ежемесячная подписка работодателя на сотрудника с автоматическим продлением. Включает безлимитный доступ к вашим навыкам, нервной системе и фразе «это срочно». ➡️ ПРИМЕРЫ УПОТРЕБЛЕНИЯ: — Зарплата пришла? — Пробный период закончился. ➡️ СИНОНИМЫ: Финансовая мотивация, денежная к…
🦫 Популяция бобров в Подмосковье выросла почти в 70 раз Численность бобров в Московской области увеличилась с 150-200 особей до примерно 12 тысяч. Восстановить популяцию удалось благодаря сокращению охоты, снижению спроса на меховые изделия и программе расселения животных по подходящим водоёмам. ➡️ Однако рост численности привёл и к новым последствиям. Бобры активно строят плотины, из-за чего возникают подтопления,…
🚇 «ВДНХ» стала лидером по числу пойманных безбилетников в московском метро С начала лета контролёры выявили больше всего пассажиров без билета на станции «ВДНХ» - здесь зафиксировали 4449 нарушений. ➡️ Второе место заняла «Комсомольская», где поймали 4426 безбилетников. 📊 В пятёрку станций с наибольшим количеством нарушений также вошли: ➡️ «Охотный Ряд» - 2040 случаев ➡️ «Павелецкая» - 1954 ➡️ «Площадь Революции» …
🤖 Робот-проводник «Володя» впервые протестировал работу в «Сапсане» РЖД провели испытания человекоподобного робота-проводника по имени «Володя». Во время тестовой поездки он встречал пассажиров, проверял билеты и документы, а также помогал найти нужные места в вагоне. ➡️ Пока эксперимент носит тестовый характер. В РЖД не сообщили, планируют ли использовать робота-проводника на постоянной основе. 💬 Другими словами:…
🤝Представители Московской ассоциации ветеранов СВО и врачи геронтологического центра обсудили поддержку семей участников СВО В центре московского долголетия «Ростокино» состоялась встреча представителей Московской ассоциации ветеранов СВО и врачей Российского геронтологического научно-клинического центра. Стороны обсудили совместную работу в интересах родителей и старших родственников участников СВО. Сотрудники цен…
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @drugimi_s1ovami. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 33 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it. The 24 listed below are the most frequent namers; the rest are counted above but not each listed.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Другими словами” (@drugimi_s1ovami), 2,484 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/drugimi_s1ovami.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.