Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 22 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 96% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
6 measurements spanning 57 days, net -6. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 374–384 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
4 Oct 2026, 04:36
375
-5
19 Sept 2026, 00:00
380
-3
31 Aug 2026, 13:43
383
+1
15 Aug 2026, 17:07
382
+1
8 Aug 2026, 06:15
381
no change
7 Aug 2026, 17:52
381
first reading
Engagement
20 posts held, back to 10 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 19 February 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
2m 30s
Average length
38s
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
185 reactions across 20 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 36.8% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
68
36.8%
❤
57
30.8%
💯
21
11.4%
👍
12
6.49%
🤣
9
4.86%
😱
4
2.16%
🤔
3
1.62%
🆒
2
1.08%
🎉
2
1.08%
👎
2
1.08%
😁
2
1.08%
🙏
2
1.08%
😨
1
0.541%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 185 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 10 December 2025 to 19 February 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
100
across the posts below
Posts paid on
1
of 20 we hold a reading for · 5%
Most on one post
100
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @drive_ux. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 10 December 2025 to 19 February 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Чем меня больше всего раздражают ИИ-инструменты?
Все боятся, что ИИ отнимет работу, захватит мир или устроит техногенную катастрофу. А я боюсь куда более приземлённого: что ИИ очень сильно ускорит отупение там, где думать — это вообще-то часть профессии.
Если послушать антропологов, то со времён, когда человек перешёл к животноводству, мозг начал уменьшаться: из-за социальных связей появился «внешний мозг» — социум…
Похоже мои папки с закладами уходят на пенсию. Нашёл toools.design — нормальный каталог инструментов для дизайнеров. Большой набор ссылок от шрифтов и палитр до инструментов ЮТ, генераторов и плагинов.
Криповые видео продают
Теперь, когда любой может с помощью ИИ нагенерить странных роликов своего товара, то это похоже стало рабочим инструментом продаж. Недавно писал про короткие видео в Shopee. В приложении Shein увидел тот же паттерн. Из карточки товара отрываешь ИИ-видео (часто спорное), дальше листаешь снизу вверх и смотришь ещё товары. Качество местами ну такое, но по масштабу выката видно: такое не запускают…
Почему на звонках 1-2-3 сверху, а в калькуляторе — снизу? Ещё один случай, когда контекст решает всё.
Телефоны пошли от исследований Bell Labs: люди читают строки сверху вниз, так меньше ошибок при наборе номера — поэтому 1-2-3 наверху. Калькуляторы унаследовали раскладку механических счётных машин: 0 внизу, 1-2-3 под большим пальцем — удобно «набивать» суммы. Отсюда же банкоматы и POS-терминалы похожи на телефон, а…
Раньше я не любил брейнштормы, а теперь страдаю без них. Что изменилось?
Раньше это было так: много людей, много громких мнений, половина идей не записана, четверть делается, остальное в никуда. Казалось, что один толковый человек за час даст тот же результат.
Поворот случился, когда я увидел, как брейншторм проводить правильно. Дивергентно → конвергентно, с опорой на данные: за короткое время перебираем массу вари…
А если хочется копнуть глубже в вайбкодинг — нашёл небольшой гайд по Cursor для дизайнеров. Прошёл первые шаги: всё просто и бодро. Главное теперь не увлечься 🙂
Вайбкодинг — новый инструмент для прототипов? Почему нет
Недавно смотрел видосы от Sneak Peek (о которых я уже писал) и наткнулся на видос, где дизайнер показывает, как собирает прототипы в magicpatterns.com и заранее моделирует все возможные ситуации.
За пару часов можно сделать рабочий прототип сразу нескольких сценариев на одном экране. В Figma на это уходят дни, плюс ещё время, чтобы объяснить разработчикам, ка…
Мы делаем дизайн или управляем людьми?
Недавно посмотрел лекцию про то, как «правильно» копировать чужой дизайн (да, все это делаем). К некоторым тезисам вопросы остались, но с главной мыслью согласен: дизайнер, даже если сам не рисует руками, управляет поведением пользователей через небольшие изменения интерфейса, удерживая при этом адекватную эстетику. И держать в голове стоит гипотезы сразу двух уровней.
Продукт…
🔥5❤2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @drive_ux. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 4 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Drive UX by Ruslan Savvotin” (@drive_ux), 375 subscribers as measured 4 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/drive_ux.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.