💰 NFT — это не только картинки за тысячи долларов Вокруг NFT крутится немало мошенников. И схема обычно довольно простая: вас заманивают красивым проектом, выгодной сделкой или редким токеном, а дальше пытаются получить ваши деньги или доступ к кошельку. Например, могут подсунуть: • фейковый NFT-маркетплейс; • поддельную коллекцию; • «выгодный» аукцион, которого на самом деле нет; • ссылку на сайт, который просит п…

Channel
🕵️ drip.exc Investigation Hub
@dripexc_aml
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
40subscribers
+15 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1003920828090 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @dripexc_aml |
| Created | Between 1 April 2026 and 23 July 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/dripexc_aml |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 09:33 | 40 | +8 |
| 11 Aug 2026, 02:30 | 32 | no change |
| 8 Aug 2026, 13:34 | 32 | +7 |
| 7 Aug 2026, 19:41 | 25 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 23 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 55.8%
- avg views ÷ 40 subscribers
- Avg views / post
- 22.3
- 20 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 20
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 10 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (23 July 2026 – 10 August 2026) |
| Views total | 446 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 11 Aug 2026, 02:30 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Recent posts
💰 Как проверить криптообменник и не потерять деньги? Криптообменник может выглядеть абсолютно нормально: красивый сайт, выгодный курс, отзывы и «поддержка 24/7». Но за этим может скрываться обычный скам. Перед обменом стоит проверить несколько вещей: 🔹 Отзывы и репутацию — ищите информацию на независимых площадках, а не только на самом сайте. 🔹 Юридическую информацию — компанию, документы, лицензии и AML/KYC-полит…
🛡 Украли криптовалюту — что делать с точки зрения закона? Многие думают, что после кражи крипты остаётся только смириться с потерей. Но на практике криптоактивы могут быть объектом правовой защиты, а их хищение — основанием для дальнейшего расследования. Если вы стали жертвой: 🔹 Сразу сохраните доказательства — адреса кошельков, TXID, переписки, скриншоты, данные бирж и профили злоумышленников. 🔹 Проведите анализ …
⬛️ Что такое Web3-кошелёк и зачем он нужен? Web3-кошелёк — это не просто место для хранения криптовалюты. Он позволяет напрямую взаимодействовать с блокчейнами, DeFi, NFT, DAO и dApps, при этом пользователь сам контролирует свои приватные ключи. Основные возможности: 🔹 хранение и перевод криптовалют и токенов; 🔹 подключение к децентрализованным приложениям; 🔹 работа с NFT и DeFi; 🔹 поддержка нескольких блокчейнов; …
⬛️ KYT: как понять, опасна ли криптотранзакция? KYT (Know Your Transaction) — это анализ не самого пользователя, а его транзакций. Система отслеживает движение средств по блокчейну и помогает определить, есть ли у операции признаки риска. Что проверяется: 🔹 откуда пришли средства; 🔹 через какие адреса и сервисы они проходили; 🔹 есть ли связи с санкционными адресами, даркнетом, скамом или другими рискованными катего…
🤔 В кошельке появились неизвестные токены. Что делать? Иногда пользователь видит в кошельке токены, которые он не покупал и не ожидал получить. Это не всегда подарок — мошенники могут отправлять фальшивые токены или использовать их в схемах с пылевыми атаками и токенами-ловушками. ✅Как проверить токен: • посмотрите его в блокчейн-обозревателе; • проверьте сеть и адрес смарт-контракта; • сравните контракт с официаль…
🤔 Как правильно пользоваться AML-проверкой? AML-проверка нужна не только для того, чтобы посмотреть на красивый Risk Score. Главное — сделать её до операции и понимать, что именно вы проверяете. 📤 Перед отправкой — проверьте адрес получателя. 📥 Перед получением — адрес отправителя, если он известен заранее. ⚠️ Если отправитель неизвестен, лучше принять средства на отдельный адрес и не перемещать их дальше, пока не …
🥷 Что такое скам в криптовалюте и как его распознать? Скам — это мошенническая схема, цель которой выманить у человека криптовалюту или доступ к его активам. Схем становится всё больше: фейковые биржи и кошельки, пирамиды, Pump & Dump, фишинг, поддельная техподдержка и даже мошенничество с использованием ИИ и deepfake. 🚫 Главные тревожные сигналы: • обещают огромную прибыль практически без риска; • торопят с инвес…
⬛️ Как защитить свой криптокошелёк? Криптокошелёк даёт полный контроль над активами, но вместе с этим ответственность за безопасность тоже лежит на владельце. Основные правила: 🔹 Никому не передавайте SEED-фразу и приватные ключи. Тот, кто их получил, фактически получает контроль над вашими средствами. 🔹 Для хранения крупных сумм лучше использовать аппаратный/холодный кошелёк, а горячий — для повседневных операций…
🤔Что на самом деле показывает AML-проверка криптовалюты? AML-проверка — это не просто зелёный или красный индикатор. Она помогает понять, откуда пришли средства, с какими рискованными адресами они связаны и насколько безопасна конкретная операция. В отчёте могут учитываться: 🔹 история происхождения средств; 🔹 взаимодействия со скамом, взломанными и санкционными адресами; 🔹 связь с миксерами и другими рискованными с…
Средства по инциденту ChainConnect возвращены Что произошло 26 июля 2026 года мост ChainConnect (chainconnect.com) был скомпрометирован. Операции моста были остановлены немедленно. С контрактов моста вывели около $650 000 в 23 транзакциях в четырёх сетях: Ethereum, BNB Smart Chain, Avalanche C-Chain и Polygon. Атакующий провёл свопы похищенного в нативные токены каждой сети и консолидировал весь объём в ETH на адр…
💰 Можно ли вернуть украденную криптовалюту? Многие считают, что после перевода криптовалюты мошенникам деньги потеряны навсегда. На практике это не всегда так. Если действовать быстро, можно: 🔹 зафиксировать все доказательства (переписки, адреса кошельков, хэши транзакций); 🔹 отследить движение средств в блокчейне; 🔹 определить, через какие биржи, обменники или сервисы прошли активы; 🔹 при необходимости обратиться …
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @dripexc_aml. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 129,304 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“🕵️ drip.exc Investigation Hub” (@dripexc_aml), 40 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dripexc_aml.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.